谁动了我的特征？——sklearn特征转换行为全记录
摘要：目录 1 为什么要记录特征转换行为？2 有哪些特征转换的方式？3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 1 为什么要记录特征转换行为？ 使用机器学习算法和模型进行数据挖掘，有时难免事与愿违：我们依仗对业务的理
阅读全文
posted @ 2016-06-30 21:33
随笔分类 - 特征工程
使用sklearn做单机特征工程
摘要：目录 1 特征工程是什么？2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换 2.6 回顾3 特征选择 3.1 Filter 3.1.1 方差选择法
阅读全文
posted @ 2016-05-02 17:41
