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【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题

概述:

本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。

【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题

【T-SQL基础】02.联接查询

【T-SQL基础】03.子查询

【T-SQL基础】04.表表达式-上篇

【T-SQL基础】04.表表达式-下篇

【T-SQL基础】05.集合运算

【T-SQL基础】06.透视、逆透视、分组集

【T-SQL基础】07.数据修改

【T-SQL基础】08.事务和并发

【T-SQL基础】09.可编程对象

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【T-SQL进阶】01.好用的SQL TVP~~独家赠送[增-删-改-查]的例子

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【T-SQL性能调优】01.TempDB的使用和性能问题

【T-SQL性能调优】02.Transaction Log的使用和性能问题

【T-SQL性能调优】03.执行计划

【T-SQL性能调优】04.死锁分析

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本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。

首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理:

1.FROM

2.WHERE

3.Group BY

4.HAVING

5.SELECT

6.ORDER BY

 

在做下面的题目之前,我们可以先把环境准备好,以下的SQL脚本可以帮助大家创建数据库,创建表,插入数据。

下载脚本文件:TSQLFundamentals2008.zip

 

题目:

1.返回2007年6月生成的订单:

(30 row(s) affected)

 

本题考察的是过滤日期范围

参考答案:

方案一:

 如果要过滤日期范围(比如,整年或正月),比较自然的方法就是使用YEAR和MONTH之类的函数。

SELECT orderid, orderdate, custid, empid
FROM Sales.Orders
WHERE YEAR(orderdate)= 2007
AND MONTH(orderdate)=6;

 

不过,应该小心的一点是:在大多数情况下,当对过滤条件中的列应用了一定的处理后,就不能以有效的方式来使用索引了。为了潜在地有效利用索引,就需要对为此进行调整,以便对过滤条件中的列不进行处理。

使用一个范围过滤条件:

orderdate >= '20070601'
AND orderdate < '20070701'

方案二:

SELECT orderid, orderdate, custid, empid
FROM Sales.Orders
WHERE orderdate >= '20070601'
  AND orderdate < '20070701';

2.返回每个月的最后一天生成的订单

涉及的表:Sales.Orders表

 

 

 

本题主要考察DATEADD和DATEDIFF的用法

DATEADD:

将指定 number 时间间隔(有符号整数)与指定 date 的指定 datepart 相加后,返回该 date

1.语法

DATEADD (datepart , number , date )

2.参数:

  datepart

datepart

缩写

year

yy, yyyy

quarter

qq, q

month

mm, m

dayofyear

dy, y

day

dd, d

week

wk, ww

weekday

dw, w

hour

hh

minute

mi, n

second

ss, s

millisecond

ms

microsecond

mcs

nanosecond

ns

  number

是一个表达式,可以解析为与 datedatepart 相加的 int。用户定义的变量是有效的。

如果您指定一个带小数的值,则将小数截去且不进行舍入。

   date

是一个表达式,可以解析为 timedatesmalldatetimedatetimedatetime2datetimeoffset 值。date 可以是表达式、列表达式、用户定义的变量或字符串文字。如果表达式是字符串文字,则它必须解析为一个 datetime 值。为避免不确定性,请使用四位数年份。有关两位数年份的信息,请参阅 two digit year cutoff 选项。

3.返回值

datepart 参数

dayofyeardayweekday 返回相同的值。

每个 datepart 及其缩写都返回相同的值。

如果 datepartmonthdate 月份比返回月份的天数多,因而 date 中的日在返回月份中不存在,则返回返回月份的最后一天。例如,9 月份有 30 天;因此,下面两个语句返回 2006-09-30 00:00:00.000:

SELECT DATEADD(month, 1, '2006-08-30')

SELECT DATEADD(month, 1, '2006-08-31')

number 参数

number 参数不能超出 int 的范围。在下面的语句中,number 的参数超出 int 范围 1。将返回如下错误消息:“将表达式转换为数据类型 int 时出现算术溢出错误。”

SELECT DATEADD(year,2147483648, '2006-07-31');
SELECT DATEADD(year,-2147483649, '2006-07-31');

 

date 参数

date 参数不能增加至其数据范围之外的值。在下面的语句中,与 date 值相加的 number 值超出了 date 数据类型的范围。将返回如下错误消息:“将值添加到 'datetime' 列导致溢出。”

SELECT DATEADD(year,2147483647, '2006-07-31');
SELECT DATEADD(year,-2147483647, '2006-07-31');

 

DATEDIFF:

返回指定的 startdateenddate 之间所跨的指定 datepart 边界的计数(带符号的整数)。

语法:

DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )

参数

    datepart

是指定所跨边界类型的 startdateenddate 的一部分。下表列出了所有有效的 datepart 参数。用户定义的变量等效项是无效的。

datepart

缩写

year

yy, yyyy

quarter

qq, q

month

mm, m

dayofyear

dy, y

day

dd, d

week

wk, ww

hour

hh

minute

mi, n

second

ss, s

millisecond

ms

microsecond

mcs

nanosecond

ns

  

startdate

是一个表达式,可以解析为 timedatesmalldatetimedatetimedatetime2datetimeoffset 值。date 可以是表达式、列表达式、用户定义的变量或字符串文字。从 enddate 减去 startdate

为避免不确定性,请使用四位数年份。有关两位数年份的信息,请参阅two digit year cutoff 选项。

   enddate

请参阅 startdate

返回类型

int

返回值

每个 datepart 及其缩写都返回相同的值。

 

如果返回值超出 int 的范围(-2,147,483,648 到 +2,147,483,647),则会返回一个错误。对于 millisecondstartdateenddate 之间的最大差值为 24 天 20 小时 31 分钟 23.647 秒。对于 second,最大差值为 68 年。

如果为 startdateenddate 都只指定了时间值,并且 datepart 不是时间 datepart,则会返回 0。

在计算返回值时不使用 startdateendate 的时区偏移量部分。

由于 smalldatetime 仅精确到分钟,因此将 smalldatetime 值用作 startdateenddate 时,返回值中的秒和毫秒将始终设置为 0。

如果只为某个日期数据类型的变量指定时间值,则所缺日期部分的值将设置为默认值:1900-01-01。如果只为某个时间或日期数据类型的变量指定日期值,则所缺时间部分的值将设置为默认值:00:00:00。如果 startdateenddate 中有一个只含时间部分,另一个只含日期部分,则所缺时间和日期部分将设置为各自的默认值。

如果 startdateenddate 属于不同的日期数据类型,并且其中一个的时间部分或秒小数部分精度比另一个高,则另一个的所缺部分将设置为 0。

 

参考答案:

方案一:

SELECT * FROM Sales.Orders

WHERE MONTH(DATEADD(DAY,1,orderdate)) <> MONTH(orderdate)

方案二:

SELECT orderid, orderdate, custid, empid
FROM Sales.Orders
WHERE orderdate = DATEADD(month, DATEDIFF(month, '20051231', orderdate), '20051231');

得到每月的最后一天的日期:

DATEADD(month, DATEDIFF(month, '20051231', orderdate), '20051231')

3.返回姓氏(last name)中包含字母'a'两次获更多次的雇员

涉及的表:HR.Employees表

 

本题主要考察%(百分号)通配符的用法

百分号代表任意长度的字符串,包括空字符串。

 

参考答案:

SELECT empid, firstname, lastname
FROM HR.Employees
WHERE lastname LIKE '%a%a%';

4.返回总价格(数量*单价)大于10000的所有订单,并按总价格排序

涉及的表:Sales.OrderDetails表

 

参考答案:

SELECT orderid,
SUM(unitprice*qty) AS totalValue
  FROM Sales.OrderDetails
  GROUP BY orderid
  HAVING SUM(unitprice*qty)>10000
  ORDER BY totalValue desc;

5.返回2007年平均运费最高的发货国家

涉及的表:Sales.Orders表

参考答案:

SELECT TOP(3) shipcountry, AVG(freight) AS avgfreight
FROM Sales.Orders
WHERE orderdate >= '20070101' AND orderdate < '20080101'
GROUP BY shipcountry
ORDER BY avgfreight DESC;  

6.为每个顾客单独根据订单日期的顺序(用order ID作为附加属性)来计算其订单的行号。

涉及的表:Sales.Orders表

 

(830 row(s) affected)

参考答案:

SELECT  custid ,
        orderdate ,
        orderid ,
        ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY custid ORDER BY orderdate, orderid ) AS rownum
FROM    Sales.Orders
ORDER BY custid ,
        rownum;

7.构造一个SELECT语句,让它根据每个雇员的友好称谓,而返回其性别。对于'Ms.'和'Mrs',则返回Female:对于'Mr',则返回'Male';对于其他情况(例如,'Dr.',则返回'Unknown'。

涉及的表:HR.Employees表

 

1.搜索格式的CASE表达式

SELECT  empid ,
        firstname ,
        lastname ,
        titleofcourtesy ,
        CASE WHEN titleofcourtesy IN ( 'Ms.', 'Mrs.' ) THEN 'Female'
             WHEN titleofcourtesy = 'Mr.' THEN 'Male'
             ELSE 'Unknown'
        END AS gender
FROM    HR.Employees

2.简单的CASE表达式格式

SELECT  empid ,
        firstname ,
        lastname ,
        titleofcourtesy ,
        CASE titleofcourtesy
          WHEN 'Ms.' THEN 'Female'
          WHEN 'Mrs.' THEN 'Female'
          WHEN 'Mr.' THEN 'Male'
          ELSE 'Unknown'
        END AS gender;
FROM    HR.Employees

8.返回每个客户的客户ID和所在区域。对输出中的行按区域排序,NULL值排在最后(在所有非NULL值之后)。

注意,T-SQL中NULL值的默认行为是把NULL值排在前面(所有非NULL值之前)。

涉及的表:Sales.Customers表。

参考答案:

SELECT  custid ,
        region
FROM    Sales.Customers
ORDER BY CASE WHEN region IS NULL THEN 1
              ELSE 0
         END ,
        region;

 

参考资料:

《SQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》

 


作  者: Jackson0714
出  处:http://www.cnblogs.com/jackson0714/
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posted @ 2016-04-28 22:32  悟空聊架构  阅读(7480)  评论(19编辑  收藏  举报
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