飘来荡去evo

摘要： 在ShardingSphere中，当所有表的主键依赖集中式序列表生成时，需通过以下机制保证高并发场景下的主键唯一性和一致性： 1. 分段批量获取主键（推荐方案） 原理：预先从序列表批量获取一段主键值到内存，本地分配后用完再获取新段，减少数据库访问频率。实现步骤： 配置ShardingSphere主键 阅读全文

摘要： MySQL的 EXPLAIN 命令中 Extra 字段提供了关于 MySQL 如何执行查询的额外重要信息，这些信息揭示了优化器在解析和执行查询时的具体行为和优化策略。理解这些类型对于诊断性能问题（特别是慢查询）至关重要。 以下是常见 Extra 类型及其原理的详细解释： 🚨 关键性能警示（通常需要 阅读全文

摘要： 分库分表环境中数据倾斜是一个常见且棘手的问题，它会导致部分数据库节点（分片）负载过高（CPU、IO、网络、连接数），而其他节点相对空闲，从而成为系统瓶颈，影响整体性能和稳定性。 解决数据倾斜的关键在于识别倾斜原因并针对性地采取策略。以下是常见的解决方案： 一、 识别倾斜原因 初始分布不均： 分片键选 阅读全文

摘要： MongoDB 的$lookup与 MySQL 的JOIN在性能上的差异，本质上是由两者的数据模型设计理念、查询执行机制和底层架构决定的。以下从多个维度对比分析： 一、数据模型与设计理念的本质差异 维度MongoDB（文档型数据库）MySQL（关系型数据库） 核心设计目标 支持非结构化数据、分布式扩 阅读全文

摘要： 在 Spring 框架中，事务管理分为编程式事务和声明式事务两种方式。下面详细说明两者的用法、核心参数和示例： 一、编程式事务 (Programmatic Transaction) 通过代码手动控制事务的开启、提交和回滚。核心类：TransactionTemplate 或 PlatformTrans 阅读全文

摘要： 集群、Node节点、分片、index、Lucene、Segment、【数据结构】 集群里的盒子代表一个节点——Node 节点中的绿色小分片Shard组合在一起形成一个ElasticSearch的索引。 每个shard都有副本信息replica 一个ElasticSearch的Shard本质上是一个L 阅读全文

摘要： 消息队列的高可用性（High Availability, HA）是分布式系统设计的核心目标，主要通过冗余部署、数据复制、故障自动转移等机制实现。以下针对 RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 的高可用机制进行详细分析： 🚀 一、RocketMQ 的高可用性 RocketMQ 采用 主从架 阅读全文

摘要： Dubbo 作为一款高性能、轻量级的分布式 RPC 框架，其底层原理围绕服务治理、通信协议、扩展机制三大核心构建。以下从架构分层、核心流程、关键机制三方面深入解析其设计： 一、架构分层：10 层模块化设计 Dubbo 采用分层抽象，每层职责清晰且支持扩展15： Service（接口层）：业务接口定义 阅读全文

摘要： edis 的时间轮算法是其实现定时任务调度和键过期处理的核心机制之一。尽管 Redis 官方并未直接公开其时间轮的具体实现细节，但结合其设计思想和相关技术文档，可以总结出以下关键原理和应用场景： 一、时间轮算法的基本原理 时间轮是一种高效的定时任务调度数据结构，其核心思想是将时间划分为环形槽位（sl 阅读全文

摘要： Redis 的高性能源于其精妙的底层设计，主要包括以下几个方面： 1. 内存存储 (In-Memory Data Store) 核心原理： 所有数据主要存储在 RAM 中。这是 Redis 速度快的最根本原因，避免了传统磁盘数据库的 I/O 瓶颈。 优势： 内存访问速度比磁盘快几个数量级。 代价：  阅读全文