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linux 常用命令,基础知识,常用工具。。。
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posted @ 2014-04-12 11:52
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posted @ 2011-01-31 14:25
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本系列针对Bash Shell,其他的比较流行的Shell还有Korn shell (ksh)和"Tenex C shell" (tcsh)。一 简单过程1)可以使用任意一种文字编辑器,比如nedit、kedit、emacs、vi等来编写shell脚本。ubuntu中可以使用gedit,notpad...
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posted @ 2009-04-07 21:52
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https://claude.com/blog/skills-explained Claude 生态系统中的“积木”组件 Prompts(提示词) 用户在对话中即时输入的自然语言指令,是一次性的、面向当前对话的。 [163.com], [tool.lu] 适用于临时任务,例如“请摘要这篇文章”、“把
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posted @ 2025-11-18 16:28
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摘要:
Comparison of Local Development Tools Tool Primary Use Case Pros Cons Docker Compose Running multi-container apps on a single host, general app develo
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posted @ 2025-11-17 16:42
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摘要:
https://github.com/upstash/context7 Context7 MCP - Up-to-date Code Docs For Any Prompt Context7 MCP pulls up-to-date, version-specific documentation a
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posted @ 2025-11-17 11:14
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摘要:
DevOps vs GitOps This lesson dives into the contrasting approaches of DevOps and GitOps—two methodologies that share common goals but differ significa
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posted @ 2025-11-17 11:09
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摘要:
https://github.com/liujuntao123/smart-excalidraw-next 用自然语言,绘制专业excalidraw图表 https://github.com/yunshenwuchuxun/smart-drawio-next 用自然语言或参考图片,几秒钟生成==可编
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posted @ 2025-11-17 10:27
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摘要:
deepwiki https://deepwiki.com/ fastmcp: https://deepwiki.com/jlowin/fastmcp (https://github.com/jlowin/fastmcp) codewiki from google https://codewiki.
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posted @ 2025-11-17 09:56
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摘要:
https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/workflows-agents graph vs workflow Agents are typically implemented as an LLM performing actions using
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posted @ 2025-11-09 22:41
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摘要:
https://github.com/microsoft/agent-framework The Microsoft Agent Framework, now in public preview, is the open-source SDK and runtime that simplifies
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posted @ 2025-11-09 22:10
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摘要:
https://docs.langflow.org/ What is Langflow? Langflow is an open-source, Python-based, customizable framework for building AI applications. It support
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posted @ 2025-11-09 22:02
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摘要:
What is Agno? Agno is a multi-agent framework, runtime and control plane. Built for speed, privacy, and scale. It provides a rich set of tools for bui
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posted @ 2025-11-09 21:59
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摘要:
LangChain、LangGraph 和 DeepAgents 都是同一个生态系统中的工具,但它们各自具有不同的核心功能和设计目标。LangChain 提供基础组件,LangGraph 专注于复杂的控制流编排,而 DeepAgents 则是一个专注于构建高度自治、长期运行的智能体的框架。 主要功能
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posted @ 2025-11-04 11:13
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摘要:
https://github.com/yuxiaopeng/Github-Ranking-AI About A list of the most popular AI Topic repositories on GitHub based on the number of stars they hav
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posted @ 2025-11-03 10:31
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摘要:
Docling, Markitdown, and Marker are all tools used to convert documents into Markdown format, primarily for use in Large Language Model (LLM) pipeline
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posted @ 2025-11-03 10:00
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摘要:
 
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posted @ 2025-10-07 12:12
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摘要:
Understanding Kubernetes Security Components In Kubernetes, security is implemented through several components that work together to control access an
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posted @ 2025-09-22 12:20
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摘要:
Agentic AI refers to autonomous AI systems capable of independent decision-making, planning, and action to achieve pre-defined goals, unlike tradition
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posted @ 2025-09-12 22:45
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摘要:
https://amirmalik.net/2025/03/07/code-sandboxes-for-llm-ai-agents# 比较LLM生成Python代码执行的沙箱方案 ## 方案比较 ### 1. Linux容器 (LXC/Docker) **优点:**- 成熟的技术栈,广泛应用- 资源
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posted @ 2025-09-12 22:33
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摘要:
https://drawnix.com/ https://github.com/plait-board/drawnix https://excalidraw.com/ https://github.com/excalidraw/excalidraw draw.io https://app.diagr
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posted @ 2025-09-12 21:38
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摘要:
https://appwrite.io/blog/post/10-git-commands-you-should-start-using#4-git-sparse-checkout-efficiently-handle-large-repositories 10 个你今天就应该开始使用的全新 Git
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posted @ 2025-09-02 18:11
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摘要:
引言 在人工智能快速发展的今天,传统的工作流自动化工具已经无法满足企业对智能化、自适应的业务需求。想象一下,当客户支持团队使用AI驱动的工作流自动化时,系统能够实时分析收到的询问,按紧急程度分类票据,将其路由给最合适的代理,并在交互过程中提供AI生成的建议——这正是AI Agent工作流的魅力所在。
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posted @ 2025-08-31 20:38
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AI PandasAI 入门到精通:让数据会说话的智能分析神器 1. 什么是PandasAI? PandasAI 是一个开源的Python库,它为广受欢迎的数据分析和操作工具Pandas添加了生成式人工智能(Generative AI)功能。简单来说,它是一个能让您的数据“会说话”的智能分析助手。
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posted @ 2025-08-30 13:02
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摘要:
python charts: https://github.com/holtzy/The-Python-Graph-Gallery (based on plotly, seaborn, matplotlib) https://gallery.pyecharts.org/#/README (based
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posted @ 2025-08-24 15:17
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幻灯片 1: 标题页 标题: AI 智能体革命:从大型语言模型到Agent 副标题: AI 智能体、框架与协议简介 演讲者: [您的姓名/公司名称] 日期: 2025年8月18日 幻灯片 2: 议程 标题: 议程 如何利用大型语言模型(LLMs)? 什么是 AI 智能体? AI 智能体的核心组件 热
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posted @ 2025-08-23 20:20
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摘要:
SSE(Server-Sent Events,服务端推送事件)是一种基于 HTTP 协议,允许服务端单向向客户端持续发送数据的技术。它最初在 HTML5 中被标准化,通常与前端的 EventSource 接口搭配使用。相较于 WebSocket 双向通信而言,SSE 更适合“服务器持续向客户端推送更
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posted @ 2025-08-23 20:18
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摘要:
ML算法的分类●有监督学习(Supervised Learning):从给定的训练数据集中学习出一个模型,当新的数据输入时,可以根据这个模型预测结果。在监督学习中训练数据既有特征又有标签,通过训练,让机器可以自己找到特征和标签之间的联系,在面对只有特征没有标签的数据时,可以判断出标签。常见的监督问题
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posted @ 2025-08-18 21:37
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摘要:
smolagents codeAgent E2B docker pyodide deno webasembly sandbox https://github.com/huggingface/smolagents https://huggingface.co/docs/smolagents/index
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posted @ 2025-08-05 09:05
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摘要:
docs.copilotkit.ai React UI + elegant infrastructure for AI Copilots, AI chatbots, and in-app AI agents. The Agentic last-mile 🪁 CopilotKit is the ea
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posted @ 2025-08-04 22:17
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摘要:
厂商 产品名称 技术亮点 核心场景 现状 腾讯 CodeBuddy IDE • 支持“产设研一体化”:设计稿转代码(精度99.9%)<br>• 深度集成微信生态,一键发布小程序<br>• 支持多模型(Claude/GPT/混元)28 企业级全流程开发、微信生态项目 内测阶段,需申请资格 阿里 通义灵
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posted @ 2025-07-28 22:22
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摘要:
在 Kubernetes 中,`readiness`、`startup` 和 `liveness` 探针可以同时定义,并且它们的生命周期和作用是不同的。以下是它们的详细区别和生命周期: ### 1. **Readiness Probe**- **作用**: 用于判断容器是否已经准备好接收流量。- *
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posted @ 2025-07-28 10:37
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摘要:
Node taints 和 tolerations 是 Kubernetes 中用于控制和影响 pod 调度到节点上的机制。它们帮助确保某些 pod 仅调度到特定节点,或者防止 pod 调度到不适合它们的节点。 ### **Node Taints****taint** 是应用于节点的一种属性,用于标
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posted @ 2025-07-28 10:24
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