使用赫夫曼编码压缩数据

 

简单来说就是使用二叉树来记录数据，0表示左子树，1表示右子树。到达树的叶子节点就找到我们需要的数据了

比如说字母树

如图

00表示F 01表示Z 1表示D

 

但是 字母或者单词在文章出现的频率其实是不一样的

比如这么一个场景：

10万个字符的数据文件，由6个字符组成(a,b,c,d,e,f)每个出现频率不一样

a出现四万五千次 

b出现一万三千次

C出现一万二千次

d出现一万六千次

e出现九千次

那么定长和不定长哈夫曼树就如下图

不定长哈夫曼树构造步骤如下，每次从队列中找出出现频率最低的元素组成二叉树，并作为两者出现频率之和再次插入队列中

1 频率最低的是f和e 组成一个二叉树

2 将新生成的二叉树插入到队列中

3 再次查找出现频率最低的两个元素 组成二叉树

4 将新生成的二叉树插入到队列中

5 查找出现频率最低的两个元素  FE组成的二叉树 和d 组成二叉树

6 将新生成的二叉树插入到队列中

7 频率最低的两个元素是 二叉树cd 和二叉树fed ，组成新的二叉树

 

 

 8 将新生成的二叉树插入到队列中

      

 

 

 

 9 最后结果

 

代码后继增加.....