libsvm数据格式说明
关于libsvm
LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。
数据格式
[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] …
[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] …
Label 就是说 class （属于哪一类） , 就是类别的标识。你可以自己随意定，比如-10，0，15。在分类问题里通常为［0，1］或是［－1，＋1］。++当然，如果是回归问题，这是目标值，就要实事求是了。++
index 是有順序的索引，通常是连续的整数。就是指特征编号，必须按照升序排列
value 就是特征值，用来 train 的数据，通常是一堆实数组成。
目标值 第一维特征编号：第一维特征值 第二维特征编号：第二维特征值 …
目标值 第一维特征编号：第一维特征值 第二维特征编号：第二维特征值 …
……
目标值 第一维特征编号：第一维特征值 第二维特征编号：第二维特征值 …
++需要注意的是，如果特征值为0，特征冒号前面的(姑且称做序号)可以不连续。++
如：-15 1:0.708 3:-0.3333
表明第2个特征值为0，从编程的角度来说，这样做可以减少内存的使用，并提高做矩阵内积时的运算速度。
