5.使用kettle集群模式对相关的数据进行排序
既然，基于Carte服务程序所搭建的集群已经在Spoon中设定好了，
可以首先，先来启动四个节点：
"以管理员身份运行"打开 四个 cmd窗口，（路径要根据个人主机设置进行变更）
分别输入：
分别开启集群的各个节点。
接下来要做的就是导入数据到数据库中作为实验数据。
首先下载数据源，然后将其加载到数据库中，
下面的这个链接是可以直接下载到mysql的一个经典的数据集的，
LZ的很多实验都是使用这个数据集的。
http://www.mysqltutorial.org/download/2
使用命令：(具体路径与个人主机解压路径不同而不同，要注意修改的)
mysql>source F:\ETL_notes\7_14\mysqlsampledatabase1\mysqlsampledatabase.sql
将数据集导入到mysql数据库中。
如下截图为mysqlsampledatabase.sql文件所创建的数据库classicmodels中的各个数据表：
这样就表示了数据集已经正确的导入到数据库中去了。
创建相关的数据库连接，主对象树->DB连接，对弹出对话框中参数设定如下：
使用Step 表输入 来将数据库中的表数据导入。
点击编辑选中刚刚创建好的数据库连接，然后点击“获取SQL查询语句”，
在弹出对话框中选中对应数据库中想要导入的表名称并且双击。
接下来点击 预览 按钮就会看到，表输入step已经成功的将数据库中的customers表中数据读入了。
然后，使用 排序记录Step 来对从数据库表中的数据进行排序处理，
首先，双击 排序记录
然后，点击获取记录，
这样的话就会把导入的数据库表中的对应字段显示到对话框中去了。
排序SQL语句中的某些设定是很像的，都是要实现设定关键字，通常设定两个（这个不是绝对的，根据具体情况而定）
接下来选取不需要作为关键字排序的字段，使用delete键进行删除。
最后确定。
如果要实现的是集群并发的方式来对数据进行排序的，只需要右键单击 排序记录
后选择"集群"。
然后选取事先我们设定好的 Cluster1这个集群：具体使用Carte搭建集群请参见：
在选择集群之后呢，
因为我们所设定的集群是一主三从，
主负责 分发 回收任务，
三从负责并发跑任务。
所以会看到排序记录的右上角显示有： C*3的字样。
对于输出的话，为了可以清晰、方便的查看结果，使用 文本输出 是很好的方式。
不过要对文件的路径进行指定选取，以便于到相应的文件夹的下面可以找到输出该文件。
不过这个运行的结果真的是很有意思的，
首先我们来看一下，carte的相关四个cmd窗口：
接下来我们再来看一下，工作区中的一个transformation变成了8个，（有点多，就不截图了）
分别对应的master/slave1/slave2/slave3并且显示了对应执行的不同的操作。
正如实现所想象的：master负责与 表输入 相交互 将排序的数据抽取出来并分发给 其余的三个slave结点。
以及收取三个slave进行排序的相应数据，并把数据输出到文本文件中去；
这也是为什么后三个显示的cmd命令窗口中的相关输入输出为0呢，因为输入输出都是master的工作的。
三个slave只是负责将分到到自己的数据进行排序，然后将排序结果提交到master就可以了。
这也解释了为什么，集群并发的方式十分适用于处理I/O频繁或是cpu频繁的任务。
因为并发的运行可以大大的提高相关任务的运行效率，最大限度的使用cpu资源。
接下来我们来看一下文本文件吧，这个可是我们此次实验的运行结果呢。
大概就是这个样子了呢，根据customerNumber（primary key）进行排序的。
开头是字段名称，接下来是已经排好序了的数据表中的数据。
因为选取的第一个 排序关键字 是本表的 主键 。
所以，根本没有重复的时候。所以第二个选取的concatFirstName也就没有选取的必要了呢。
个人感觉，此文篇幅过长所以第六块的内容就写到下一篇文章中吧~
