ubuntu 16.04 安装anaconda3、Cuda9.0、Tensorflow-GPU深度学习环境搭建

 

如何在Ubuntu下安装Anaconda及搭建环境安装TensorFlow深度学习框架

https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825

史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动+cuda9.0+cuDnn7.0 

https://blog.csdn.net/fdqw_sph/article/details/78745375

Ubuntu 16.04 上安装 CUDA 9.0 详细教程

https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596

Ubuntu 16.04 + Nvidia 显卡驱动 + Cuda 8.0 (问题总结 + 解决方案)

https://blog.csdn.net/zafir_410/article/details/73188228?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

Ubuntu16.04深度学习环境配置——Anaconda(基于Python3.5)+Tensorflow(GPU版本)的安装以及在PyCharm中的使用

https://blog.csdn.net/AllenIrving/article/details/80406709

 

问题总结:

Q1:我在安装anaconda过程中,直接跳过了PATH的安装如下图:

遇到这种情况只能自己添加了:

1、到根目录下,打开终端并输入:

sudo gedit ~/.bashrc

2、在.bashrc文件末尾添加的路径: 

#export PATH=/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH 

保存并关闭文件

3、使其立即生效,在终端执行:

source ~/.bashrc

4、测试anaconda安装成功:

anaconda -V

 5、打开anaconda-navigator

$ anaconda-navigator

  

Q2: 安装Anaconda后,需要安装Tensorflow出现问题:

conda create -n tensorflow python=3.6   #我下的TensorFlow对应的Python是3.6版本,那么我就使用这行

错误信息: 
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2> 
Elapsed: -  

解决办法:

sudo gedit ~/.condarc

删除文件中 -defaults那一行即可。

 

Anaconda使用:

激活和关闭环境:

source activate tensorflow #激活环境(这里tensorflow 是你自己的环境名称)
source deactivate tensorflow #关闭环境 

调用激活后环境中的jupyter notebook(一定要给激活环境安装jupyter notebook)

$ ipython notebook

 

 修改jupyter的目录:

jupyter notebook --generate-config

 

安装Tensorflow:

1、换源(如果出现URL错误的话)

 

2、安装Tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu 
如果失败试试:

pip install tensorflow-gpu
如果pip3 install --upgrade tensorflow-gpu失败的话,先安装pip
sudo apt install python3-pip
或者:
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

安装keras:(如果需要)
pip install keras

3、测试Tensorflow 

 

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))

 

4、查看Tensorflow版本号

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

或者:
anaconda search -t conda tensorflow 

 

Ubuntu关机重启命令简介:
重启命令:
1、reboot
2、shutdown -r now 立刻重启(root用户使用)
3、shutdown -r 10 过10分钟自动重启(root用户使用)
4、shutdown -r 20:35 在时间为20:35时候重启(root用户使用)

 

如果ubantu分区根目录空间太小,可以通过挂载方式解决:

http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=86&t=80493

 

posted @ 2018-08-15 17:23  守恒mzh  阅读(2214)  评论(0编辑  收藏  举报