MySQL（五）汇总和分组数据
一、汇总数据
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
①确定表中的行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）
②获得表中行组的和
③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值
聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值的函数（MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数）；
SQL聚集函数如下表：
1、avg（）函数
avg（）通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值；avg（）可用来返回所有列平均值，也可用来返回特定列的平均值；
select avg(prod_price) as avg_price from pfoducts;
此select语句返回值avg_price，它包含producs表中所有产品的平均价格，avg_price是一个别名；
avg（）也可以用来确定特定列或行的平均值，例子如下：
select avg_(prod_price) as avg_price from products where vend_id = 1003;
这条SQL语句包含了where子语句，仅过滤出vend_id为1003的产品，avg_price中返回该供应商的产品的平均值；
PS：avg（）只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出，为了获得多个列的平均值，必须使用多个avg（）函数{avg（）函数忽略列值为NULL的行}；
2、count（）函数
count（）函数进行计数，可利用count（）确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目；
count（）函数有两种使用方式：
①使用count（*）对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（null）还是非空值；
②使用count（column）对特定列中具有值的行进行计数，忽略null值；
select count（*） as num_cust from customers；
这条SQL语句利用count（*）对customers表中所有行计数，计数值在num_cust中返回；
select count（cust_email） as cum_cust from customers；
这条SQL语句使用count（cust_email）对cust_email列中有值的行进行计数；
PS：如果指定列名，则指定列的值为空的行被count（）函数忽略，但如果count（）函数中用的是星号（*），则不忽略；
3、max（）函数
max（）返回指定列中的最大值，max（）要求指定列名，例子如下：
select max（prod_price） as max_price from products;
这条SQL语句中国返回products表中price列的最大值；
PS：MySQL允许max（）用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列的最大值；但用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则max（）返回最后一行（max（）函数忽略列值为null的行）
4、min（）函数
min（）返回指定列的最小值，min（）也要求指定列名，例子如下：
select min（prod_price） as min_price from products；
这条SQL语句中min（）返回products表中price列最小值；
PS：MySQL允许min（）用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列的最小值；但用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则min（）返回最前面的行（min（）函数忽略列值为null的行）
5、sum（）函数
sum（）函数用来返回指定列值的和（总计）；例子如下：
select sum(quantity) as items_ordered from orderitems where order_num = 20005;
函数sum（）返回orderitems中所有quantity列的值之和，where子句保证只统计某个指定列的数值；
PS：利用标准的算数操作符，所有聚集函数都可用来执行多个列上的计算（sum（）函数忽略列值为null的行）
6、distinct与聚集函数
MySQL5.0.3以及之后的版本，聚集函数和distinct可以搭配使用，比如：
①对所有的行执行计算，指定all参数或不给参数（all是默认所有行为，不需要指定，如果不指定distinct，则假定为all）；
②只包含不同的值，指定distinct参数；
③如果指定列名，则distinct只能用于count（）；distinct不能用于count（*），因此不允许使用count（distinct）；distinct必须使用列名，不能用于计算或者表达式；
select avg(distinct prod_price) as avg_price from products where vend_id = 1003;
这条SQL语句中，使用avg（）函数返回vend列中vend_id=1003的对应的price平均价格，因为使用了distinct参数，因此平均值只考虑不同的值（唯一值）
7、组合聚集函数
select语句可以包含多个聚集函数，比如：
select count（*） as num_items,
min(prod_price) as price_min,
max(prod_price) as price_max,
avg(prod_price) as price_avg
from products;
这条SQL语句，使用了单条select语句执行4个聚集计算，返回四个值（products表中items的数目、price的最高、最低以及平均值）
PS：在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列名；这样便于使用SQL更加容易和理解，以及排除方便排除错误。
二、分组数据
1、group by创建分组
在MySQL中，分组是在select语句中的group by子句中建立的，比如：
select vend-id,count(*) as num_prods from products group by vend_id;
这条SQL语句指定了2个列，group by指示MySQL按照vend_id排序并且分组（如果使用group by，则不必指定要计算的每个组）
group by子句指示指示MySQL分组数据，然后都每个组而不是整个结果集进行聚集；关于group by使用，请注意以下规则：
①group by子句可以包含任意数目的列（使得对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制）；
②如果在group by子句中嵌套分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，即：建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）；
③group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数），如果在select中使用表达式，则必须在group by子句中指定相同的表达式（不能使用别名）；
④除了聚集计算语句外，select中每个列都必须在group by子句中给出；
⑤如果分组列中具有null值，则null将作为一个分组返回（如果列中有多行null值，他们将分为一组）；
⑥group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前；
PS：使用with rollup关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值。
2、having过滤分组
where子句都可以用having代替，区别在于where过滤行，having过滤分组；having支持所有的where操作符，比如：
select cust_id,count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*) >= 2;
这条SQL语句中的having子句过滤count（*）>=2（2个以上的分组）的那些分组；
having和where的区别：
where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤；where排除的行不包括在分组中（这可能会改变计算值，从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组）
having和where可以同时使用，比如：
select vend_id, count(*) as num_prods from products where prod_price>=10 group by vend_id having count(*)>= 2;
这条SQL语句中，where子句过滤掉所有prod_price至少为10的行，然后按照vend_id分组数据；having子句过滤技术为2或2以上的分组；
3、分组和排序
group by和order by的区别：
order by的重要性：一般使用group by子句时，应该也给出order by子句，这是保证数据正确性的唯一方法（千万不要依赖group by排序数据）。
4、select子句顺序
