在以前的博客中提到的一个服务端，在以前压力测试的过程中，发现单核CPU最多能达到1000TPS
还以为是服务端性能不够好，所以一直想着怎么去优化它。
但优化的思路明显不多，所以就考虑换一种压力测试的方法，事实证明这个想法是对的。
以前的压力测试方法 ：
for((i=0;i<$3;i++));do for((j=0;j<$4;j++));do cmd="./client $1 $2 4 $a $a $a $a" echo `time $cmd` done& done
思路是用多进程来实现并发，代码如上所示；
现在的压力测试方法：
//客户端程序 /******* 客户端程序 client.c ************/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <string.h> #include <netdb.h> #include <netinet/in.h> #include <errno.h> #include <arpa/inet.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/epoll.h> static struct sockaddr_in server_addr; static int epoll_fd; static int currency,total_req,total_read; static struct epoll_event* events; int setnonblock(int fd) { int flags; flags = fcntl(fd, F_GETFL); flags |= O_NONBLOCK; fcntl(fd, F_SETFL, flags); } void new_conn() { if(--total_req < 0)return; int sockfd; /* 客户程序开始建立 sockfd描述符 */ if((sockfd=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0))==-1) { fprintf(stderr,"Socket Error:%s\a\n",strerror(errno)); return ; } setnonblock(sockfd); //让epoll接管 struct epoll_event event; event.data.fd=sockfd; event.events = EPOLLOUT|EPOLLIN; epoll_ctl(epoll_fd,EPOLL_CTL_ADD, sockfd,&event); /* 客户程序发起连接请求 */ if(connect(sockfd,(struct sockaddr *)(&server_addr),sizeof(struct sockaddr))==-1) { if(errno == EINPROGRESS) return; fprintf(stderr,"Connect Error:%s\a\n",strerror(errno)); return; } } int main(int argc, char *argv[]) { struct hostent *host; if((host=gethostbyname(argv[1]))==NULL) { fprintf(stderr,"Gethostname error\n"); exit(1); } int portnumber; if((portnumber=atoi(argv[2]))<0) { fprintf(stderr,"Usage:%s hostname portnumber\a\n",argv[0]); exit(1); } /* 客户程序填充服务端的资料 */ bzero(&server_addr,sizeof(server_addr)); server_addr.sin_family=AF_INET; server_addr.sin_port=htons(portnumber); server_addr.sin_addr=*((struct in_addr *)host->h_addr); //并发数和总的请求数 currency = atoi(argv[3]); total_req = total_read = currency * atoi(argv[4]); if((epoll_fd=epoll_create(1000))==-1) { fprintf(stderr,"epoll create Error:%s\a\n",strerror(errno)); exit(1); } events = calloc(1000,sizeof(struct epoll_event)); //初始化并发数个连接 int i; for(i=0;i<currency;i++)new_conn(); while(1) { fprintf(stderr,"while\n"); int n,j; n = epoll_wait(epoll_fd, events, 1000, -1); for(j=0;j<n;j++) { if(events[j].events & EPOLLOUT) { fprintf(stderr, "can write\n",n); int fd = events[j].data.fd; int optval; socklen_t optlen = sizeof(optval); if(getsockopt(fd,SOL_SOCKET,SO_ERROR,&optval, &optlen) == -1) { fprintf(stderr, "getsockopt error\n",n); } else if(optval != 0) { fprintf(stderr, "connect error\n",n); continue; }; struct epoll_event event; event.data.fd=fd; event.events = EPOLLIN; epoll_ctl(epoll_fd,EPOLL_CTL_MOD, fd,&event); char buffer2[100]; memset(buffer2,100,0); int type,score,time; unsigned long oid; type= htonl(atoi(argv[5])); oid= htonl(atol(argv[6])); score= htonl(atoi(argv[7])); char*pass="220106aa"; char*loc = buffer2; memcpy((void*)loc,(void*)(pass),8); loc+=8; memcpy((void*)loc,(void*)(&type),4); loc+=4; memcpy((void*)loc,(void*)(&oid),8); loc+=8; memcpy((void*)loc,(void*)(&score),4); write(fd, buffer2, 24); /* 连接成功了 */ } else if(events[j].events & EPOLLIN) { fprintf(stderr, "can read\n",n); int fd = events[j].data.fd; char buf[100]; int n=read(fd,buf,100); close(fd); new_conn(); if(n==-1) { fprintf(stderr,"read Error:%s\a\n",strerror(errno)); continue; } buf[n]=0; fprintf(stderr, "return %s\n",buf); fprintf(stderr, "total_read %d\n",total_read); if (--total_read <= 0)return; } } } }
思路就是用单进程来测试，用EPOOL来实现并发
代码也可下载：
百度网盘：http://pan.baidu.com/s/1vdQqB
github : https://github.com/hxdoit/real_time_rank/blob/master/server1-1.0/epoll.c
性能对比：
环境：单核CPU，两台机器，一台服务端，一台客户端
多进程：690TPS
EPOLL：6435TPS
性能提高了十倍！
分析：
在单个机器上，使用多进程，资源消耗很大，不可能达到太大的并发
而使用EPOLL，单进程同时监听多个socket，可以达到较高并发
