摘要: Hadoop Shell命令 FS Shell cat chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal cp du dus expunge get getmerge ls lsr mkdir movefromLocal mv put rm rmr setrep 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:18 HuZixia 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文从以下四个方面,阐述风控管理平台的建设: 一. 架构演进 二. 技术架构 三. 业务架构 四. 系统难点 一. 架构演进 将公司内部风控系统从业务代码为主的风控架构改造为了平台化为主的2代架构,进而改造成为动态化及离线数据模型化的2.5代架构,正在向深度学习,在线数据模型的3代架构上演变。 二. 阅读全文
posted @ 2019-02-20 10:29 HuZixia 阅读(3744) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文从以下七个方面,阐述在Excel中用REPT函数制作图表: 一. 图形效果展示 二. REPT语法解释 三. REPT制作条形图 四. REPT制作漏斗图 五. REPT制作蝴蝶图 六. REPT制作柱状图 七. REPT制作甘特图 一. 图形效果展示 这些图表都是用REPT函数制作成的,而且是 阅读全文
posted @ 2019-02-19 22:00 HuZixia 阅读(3132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文从阐述Python实现客观赋权法的四种方式: 一. 熵权法 二. 因子分析权数法(FAM) 三. 主成分分析权数法(PCA) 四. 独立性权系数法 Python实现客观赋权法,在进行赋权前,先导入数据(列:各维属性;行:各样本),并自行进行去空值、归一化等操作。 一. 熵权法 若某个指标的信息熵 阅读全文
posted @ 2019-02-19 21:40 HuZixia 阅读(2900) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文从以下四个方面,介绍用Python实现熵值法确定权重: 一. 熵值法介绍 二. 熵值法实现 三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2 一. 熵值法介绍 熵值法是计算指标权重的经典算法之一,它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大,即信息量越大,不确定 阅读全文
posted @ 2019-02-19 21:29 HuZixia 阅读(19111) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文从以下六个方面,详细阐述正则化L1和L2: 一. 正则化概述 二. 稀疏模型与特征选择 三. 正则化直观理解 四. 正则化参数选择 五. L1和L2正则化区别 六. 正则化问题讨论 一. 正则化概述 正则化(Regularization),L1和L2是正则化项,又叫做罚项,是为了限制模型的参数, 阅读全文
posted @ 2019-02-19 18:36 HuZixia 阅读(819) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 归一化 (1)什么是归一化? 通俗理解,就是对原始数据进行线性变换把数据映射到[0, 1]区间。 具有的特点: 1、对不同特征维度进行伸缩变换。 2、改变原始数据的分布。使各个特征维度对目标函数的影响权重是一致的(即使得那些扁平分布的数据伸缩变换成类圆形)。 3、对目标函数的影响体现在数值上 。 4 阅读全文
posted @ 2019-02-19 17:56 HuZixia 阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文记录一下在CentOS 6.7上,安装neo4j图数据库,本文安装的版本为neo4j-community-2.3.9-unix.tar.gz。 下载Neo4j安装包 使用wget命令获取Neo4j安装包~如: 解压Neo4j安装包 使用tar -zvxf 命令解压neo4j安装包~ 如: 修改目 阅读全文
posted @ 2019-02-19 17:21 HuZixia 阅读(4405) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、neo4j 介绍 Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟数 阅读全文
posted @ 2019-02-19 17:11 HuZixia 阅读(19374) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、准备 win10系统,其他windows系统安装过程大同小异官网下载jdk1.8下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html *首先要 接受许可协议 2、找到下载 阅读全文
posted @ 2019-02-19 16:53 HuZixia 阅读(4954) 评论(0) 推荐(0) 编辑