数据分布特征的描述及抽样推断
某企业随机抽取100名工人进行技能测试成绩分别为:(单位:分)
57 89 49 84 86 87 75 73 72 68
75 82 97 81 67 81 54 79 87 95
76 73 60 90 65 76 71 70 86 85
89 89 64 57 83 84 78 87 72 61
58 89 50 84 87 87 74 73 74 69
75 82 97 81 67 83 54 79 87 95
74 71 61 90 64 76 72 70 86 85
89 88 64 57 83 80 77 87 72 61
58 89 49 85 86 87 75 73 72 68
72 82 98 81 67 82 55 79 87 94
要求:
(1)利用EXCEL计算平均数、标准差、中位数、众数、偏度、峰度等统计指标。
(2)利用Excel对全部职工的平均成绩进行区间估计。
步骤:
(1)输入原始数据。全部排列为一列。
(2)点击“数据”,再点击“数据分析”出现如下对话框,点击“描述统计”。
(3)接着出现如下对话框,选入数据所在列,以及输出结果位置,选择置信度为95%,点击确认。
(4)出现如下结果,有分析结果不难得出全部职工的平均成绩区间。总体平均数的置信区间下限为:76.45-2.34=74.11,总体平均数的置信区间上限为:76.45+2.34=78.79
通过改变置信度,从而发现区间估计与点估计不同。区间估计不是指出被估计参数的确定数值,而是指出被估计参数的可能范围,同时对这估计给定相应的概率保证程度。参数的可能范围是估计的精确的问题,而相应的置信度是估计的可靠性问题。
可见,置信度越大,抽样极限误差也越大,抽样估计的精确度就越低。