大数据测试步骤

大数据测试实现被分成三个步。
　　Step 1：数据阶段验证
　　大数据测试的第一步，也称作pre-hadoop阶段该过程包括如下验证：
　　·  来自各方面的数据资源应该被验证，来确保正确的数据被加载进系统
　　·  将源数据与推送到Hadoop系统中的数据进行比较，以确保它们匹配
　　·  验证正确的数据被提取并被加载到HDFS正确的位置
　　该阶段可以使用工具Talend或Datameer，进行数据阶段验证。
　　Step 2："MapReduce"验证
　　大数据测试的第二步是MapReduce的验证。在这个阶段，测试者在每个节点上进行业务逻辑验证，然后在运行多个节点后验证它们，确保如下操作的正确性：
　　·  Map与Reduce进程正常工作
　　·  在数据上实施数据聚合或隔离规则
　　·  生成键值对
　　·  在执行Map和Reduce进程后验证数据
　　Step 3：输出阶段验证
　　大数据测试的最后或第三阶段是输出验证过程。生成输出数据文件，同时把文件移到一个EDW（Enterprise Data Warehouse:企业数据仓库）中或着把文件移动到任何其他基于需求的系统中。在第三阶段的活动包括：
　　·  检查转换(Transformation)规则被正确应用
　　·  检查数据完整性和成功的数据加载到目标系统中
　　·  通过将目标数据与HDFS文件系统数据进行比较来检查没有数据损坏