ORM常用字段及方式

创建小型数据库

模型层

ORM常用字段

AutoField

int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

CharField

字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

DateField

日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField

日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

1 class User(models.Model):
2     name = models.CharField(max_length=32)
3     age = models.IntegerField()
4     register_time = models.DateField()

View Code

字段的参数

null

用于表示某个字段可以为空。

unique

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的。

db_index

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default

为该字段设置默认值。

　　2.DateField和DateTimeField

auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

　关系字段

ForeignKey

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

字段参数

to

设置要关联的表

to_field

设置要关联的表的字段

on_delete

当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

models.CASCADE

删除关联数据，与之关联也删除

db_constraint

是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

　　OneToOneField

一对一字段。

通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

字段参数

to

设置要关联的表。

to_field

设置要关联的字段。

on_delete

当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。(参考下面的例子)

1 ef func():
2     return 10
3 
4 class MyModel(models.Model):
5     user = models.ForeignKey(
6         to="User",
7         to_field="id"，
8         on_delete=models.SET(func)
9     )

 1 返回QuerySet对象的方法有
 2 all()
 3 
 4 filter()
 5 
 6 exclude()
 7 
 8 order_by()
 9 
10 reverse()
11 
12 distinct()
13 
14 特殊的QuerySet
15 values()       返回一个可迭代的字典序列
16 
17 values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
18 
19 返回具体对象的
20 get()
21 
22 first()
23 
24 last()
25 
26 返回布尔值的方法有：
27 exists()
28 
29 返回数字的方法有
30 count()

操作小总结

单表查询操作演示表

1 # 单表查询表
2 class User(models.Model):
3     name = models.CharField(max_length=32)
4     age = models.IntegerField()
5     register_time = models.DateField()
6 
7     def __str__(self):
8         return '对象的名字:%s'%self.name

  1  # 新增数据
  2     # 基于create创建
  3     # user_obj = models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14')
  4     # print(user_obj.register_time)
  5     # 基于对象的绑定方法创建
  6     # user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1')
  7     # user_obj.save()
  8     # from datetime import datetime
  9     # ctime = datetime.now()
 10     # models.User.objects.create(name='egon', age=18, register_time=ctime)
 11 
 12 
 13     # 修改数据
 14     # 基于对象
 15     # user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first()
 16     # user_obj.age = 17
 17     # user_obj.save()
 18     # 基于queryset
 19     # models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66)
 20 
 21 
 22     # 删除数据
 23     # 基于queryset
 24     # models.User.objects.filter(name='egon').delete()
 25     # 基于对象
 26     # user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first()
 27     # user_obj.delete()
 28 
 29 
 30     # 查询数据
 31     # < 1 > all(): 查询所有结果
 32 
 33     # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 34     # res = models.User.objects.filter(name='jason',age=17)
 35     # filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
 36     # print(res)
 37 
 38     # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
 39     # 不推荐使用
 40 
 41     # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 42     # res = models.User.objects.exclude(name='jason')
 43     # print(res)
 44     # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')
 45     # res = models.User.objects.order_by('age')   # 默认是升序
 46     # res = models.User.objects.order_by('-age')  # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序
 47     # res = models.User.objects.order_by('name')
 48     # res = models.User.objects.order_by('-name')
 49     # print(res)
 50 
 51     # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
 52     # res = models.User.objects.order_by('age').reverse()
 53     # print(res)
 54 
 55     # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。
 56     # res = models.User.objects.count()
 57     # res = models.User.objects.all().count()
 58     # print(res)
 59 
 60     # < 8 > first(): 返回第一条记录
 61     # res = models.User.objects.all().first()
 62     # res = models.User.objects.all()[0]  # 不支持负数的索引取值
 63     # print(res)
 64 
 65     # < 9 > last(): 返回最后一条记录
 66     # res = models.User.objects.all().last()
 67     # print(res)
 68 
 69     # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 70     # res = models.User.objects.all().exists()
 71     # res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists()
 72     # print(res,res1)
 73 
 74     # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
 75     # model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
 76     # res = models.User.objects.values('name')  # 列表套字典
 77     # res = models.User.objects.values('name','age')  # 列表套字典
 78     # print(res)
 79 
 80     # < 12 > values_list(*field): 它与values()
 81     # 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 82     # res = models.User.objects.values_list('name','age')  # 列表套元祖
 83     # print(res)
 84 
 85     # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录  去重的对象必须是完全相同的数据才能去重
 86     # res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
 87     # print(res)
 88 
 89 
 90     # 神奇的双下划线查询
 91 
 92     # 查询年轻大于44岁的用户
 93     # res = models.User.objects.filter(age__gt=44)
 94     # print(res)
 95     # 查询年轻小于44岁的用户
 96     # res = models.User.objects.filter(age__lt=44)
 97     # print(res)
 98     # 查询年轻大于等于44岁的用户
 99     # res = models.User.objects.filter(age__gte=44)
100     # print(res)
101     # 查询年轻小于等于44岁的用户
102     # res = models.User.objects.filter(age__lte=44)
103     # print(res)
104 
105     # 查询年龄是44或者22或者73的用户
106     # res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73])
107     # print(res)
108 
109     # 查询年龄在22到44范围内
110     # res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44])
111     # print(res)
112 
113 
114     # 用的是mysql数据库
115     # 查询年份
116     # res = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2019)
117     # print(res)
118 
119 
120     # 查询名字中包含字母n的用户  sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！
121     # res = models.Author.objects.filter(name__contains='n')
122     # res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n')
123     # print(res)
124     # res = models.User.objects.filter(name__icontains='e')  # 无视大小写
125     # print(res)
126 
127     # 查询名字以j开头的用户
128     # res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
129     # print(res)
130     # 查询名字以n结尾的用户
131     # res = models.User.objects.filter(name__endswith='n')
132     # print(res)
133 
134     # 查询注册是在2017年的用户
135     # res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017)  # sqlite对日期格式不太精准
136     # print(res)

View Code

单表查询操作演示表2

1 class Book(models.Model):
2       name = models.CharField(max_length=32)
3     price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_place=2)
4     publish = models.CharField(max_length=32)
5     author = models.CharField(max_length=32)
6     create_time = models.DateField(null=True)
7     # 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
8     # 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

 1 新增数据
 2 
 3             # 第一种：有返回值，并且就是当前被创建的数据对象
 4         modles.Book.objects.create(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
 5         # 第二种：先实例化产生对象，然后调用save方法保存
 6         book_obj = models.Book(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
 7         book_obj.save()
 8         # 2.验证时间格式字段即可以传字符串也可以传时间对象
 9         import datetime
10         ctime = datetime.datetime.now()
11         book = models.Book.objects.create(name='',price='',author='',create_time=ctime)
12 
13 删除数据
14 
15             """删除数据"""
16         # 1.删除书名为xxx的这本书  queryset方法
17         res = models.Book.objects.filter(name='').delete()
18         print(res)
19         # 2.删除书名为xxx的这本书  queryset方法
20         res = models.Book.objects.filter(name='').first()
21         res.delete()
22 
23 修改数据
24 
25             # 1.queryset修改
26         models.Book.objects.filter(name='').update(price='')
27         # 2.对象修改
28         book = models.Book.objects.filter(name='').first()
29         book.price = 66.66
30         book.save()  # 对象只有保存方法 这样也能实现修改需求
31 
32 查询数据
33 
34             <1> all():                  查询所有结果
35         <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
36         <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
37         <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
38         <5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')/('price')
39         
40         <6> reverse():              对查询结果反向排序     >>>前面要先有排序才能反向
41         <7> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
42         <8> first():                返回第一条记录
43         <9> last():                返回最后一条记录
44         <10> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
45         <11> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列                             model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
46         <12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
47         <13> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
48     # ******************* 
49            # 必须完全一样才可以去重（意味着带了id就没有意义了）
50            # res = models.Book.objects.all().values('name').distinct()  先查一个重复的值再去重
51 
52 基于双下划线的查询
53 
54     # 价格 大于 小于 大于等于 小于等于
55     filter(price__gt='90')
56     filter(price__lt='90')
57     filter(price_gte='90')
58     filter(price_lte='90')
59     
60     # 存在与某几个条件中
61     filter(price__in=['11','22','33'])
62     # 在某个范围内
63     filter(price__range=[50,90])
64     
65     # 模糊查询
66     filter(title__contains='西')
67     filter(title__icontains='P')
68     
69     # 以什么开头 以什么结尾
70     
71     # 按年查询
72     filter(create_time__year='2017')

View Code

多表查询操作演示表

 1 # 多表查询表
 2 class Book(models.Model):
 3     title = models.CharField(max_length=32)
 4     price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
 5     publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
 6     # 外键关系
 7     publish = models.ForeignKey(to='Publish')
 8     authors = models.ManyToManyField(to='Author')  # 虚拟字段， 信号字段
 9 
10     def __str__(self):
11         return '书籍对象的名字:%s'%self.title
12 
13 
14 class Publish(models.Model):
15     name = models.CharField(max_length=32)
16     addr = models.CharField(max_length=32)
17     email = models.EmailField()  # 对应就是varchar类型
18 
19     def __str__(self):
20         return '出版社对象的名字:%s'%self.name
21 
22 
23 class Author(models.Model):
24     name = models.CharField(max_length=32)
25     age = models.IntegerField()
26     authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
27 
28     def __str__(self):
29         return  '作者对象的名字:%s'%self.name
30 
31 
32 class AuthorDetail(models.Model):
33     phone = models.CharField(max_length=32)
34     addr = models.CharField(max_length=32)

  1     # 多表查询
  2     # 新增
  3     # 直接写id
  4     # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)
  5     # 传数据对象
  6     # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
  7     # models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)
  8 
  9     # 修改
 10     # queryset修改
 11     # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
 12     # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
 13     # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
 14     # 对象修改
 15     # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
 16     # book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
 17     # book_obj.save()
 18     # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
 19     # book_obj.publish = publish_obj  # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
 20     # book_obj.save()
 21 
 22     # 删除
 23     # models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
 24     # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()
 25 
 26     # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
 27     # book_obj.delete()
 28 
 29 
 30     # 给书籍绑定与作者之间的关系
 31     # 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个
 32     # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
 33     # # book_obj.authors.add(1)
 34     # # book_obj.authors.add(2,3)
 35     # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
 36     # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
 37     # # book_obj.authors.add(author_obj)
 38     # book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
 39 
 40     # 修改书籍与作者的关系  set()  set传的必须是可迭代对象！！！
 41     # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
 42     # 可以传数字和对象，并且支持传多个
 43     # book_obj.authors.set((1,))
 44     # book_obj.authors.set((1,2,3))
 45     #
 46     # author_list = models.Author.objects.all()
 47     # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
 48     # book_obj.authors.set(author_list)
 49 
 50 
 51     # 删除书籍与作者的绑定关系
 52     # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
 53     # # book_obj.authors.remove(1)
 54     # # book_obj.authors.remove(2,3)
 55     # # author_obj = models.Author.objects.all().first()
 56     # author_list = models.Author.objects.all()
 57     # # book_obj.authors.remove(author_obj)
 58     # book_obj.authors.remove(*author_list)  # 需要将queryset打散
 59 
 60 
 61     # 清空  clear()  清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
 62     # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
 63     # book_obj.authors.clear()
 64 
 65 
 66     # 基于对象的表查询
 67     # 正向
 68     # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
 69     # book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
 70     # print(book_obj.publish.email)
 71     # 查询书籍是小王子的作者的姓名
 72     # book_obj = models.Book.objects.filter(title='小王子').first()
 73     # print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
 74     # print(book_obj.authors.all())
 75     # 查询作者为jason电话号码
 76     # user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
 77     # print(user_obj.authordetail.phone)
 78 
 79     # 反向
 80     # 查询出版社是东方出版社出版的书籍                  一对多字段的反向查询
 81     # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
 82     # print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
 83     # print(publish_obj.book_set.all())
 84 
 85     # 查询作者jason写过的所有的书                      多对多字段的反向查询
 86     # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
 87     # print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
 88     # print(author_obj.book_set.all())
 89 
 90     # 查询作者电话号码是110的作者姓名                   一对一字段的反向查询
 91     # authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
 92     # print(authordetail_obj.author.name)
 93 
 94     # 基于双下滑线的查询
 95     # 正向
 96     # 查询书籍为三国演义的出版社地址
 97     # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title')
 98     # print(res)
 99     # 查询书籍为小王子的作者的姓名
100     # res = models.Book.objects.filter(title='小王子').values("authors__name",'title')
101     # print(res)
102     # 查询作者为jason的家乡
103     # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr')
104     # print(res)
105 
106     # 反向
107     # 查询南方出版社出版的书名
108     # res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
109     # print(res)
110     # 查询电话号码为120的作者姓名
111     # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name')
112     # print(res)
113     # 查询作者为jason的写的书的名字
114     # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title')
115     # print(res)
116     # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码
117     # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone')
118     # print(res)
119 
120     # 查询jason作者的手机号
121     # 正向
122     # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
123     # print(res)
124     # 反向
125     # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
126     # print(res)
127 
128     # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
129     # 正向
130     # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price')
131     # print(res)
132     # 反向
133     # res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price')
134     # print(res)
135 
136     # 查询东方出版社出版的价格大于400的书
137     # 正向
138     # res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price')
139     # print(res)
140     # 反向
141     # res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price')
142     # print(res)
143 
144 
145 
146     # 聚合查询  aggregate
147     from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
148     # 查询所有书籍的作者个数
149     # res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
150     # print(res)
151     # 查询所有出版社出版的书的平均价格
152     # res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
153     # print(res)  # 4498.636
154     # 统计东方出版社出版的书籍的个数
155     # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
156     # print(res)
157 
158 
159     # 分组查询(group_by)   annotate
160     # 统计每个出版社出版的书的平均价格
161     # res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
162     # print(res)
163     # 统计每一本书的作者个数
164     # res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
165     # print(res)
166     # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
167     # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
168     # print(res)
169     # 查询每个作者出的书的总价格
170     # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
171     # print(res)

View Code

创建图书管理系统表(给作者表加一张作者详情表为了一对一的查询)，诠释一对一关联其实就是外健关联再加一个唯一性约束而已

ForeignKey(unique=Ture) >>> OneToOneField()
# 即一对一可以用ForeignKey来做，但是需要设唯一性约束并且会报警告信息，不建议使用，建议用OneToOneField
# 用了OneToOneField和用ForeignKey会自动在字段后面加_id
# 用了ManyToMany会自动创建第三张表

一对多的书籍记录增删改查

# 针对外键关联的字段两种添加方式
# 第一种通过publish_id
# 第二种通过publish传出版社对象

# 删除书籍直接查询删除即可，删除出版社会级联删除

# 编辑数据也是两种对应的方式(对象点的方式(这里能点publish和publish_id)最后点save(),queryset方式update())

多对多的书籍与作者的增删改查

"""前提：先获取书籍对象，再通过书籍对象点authors来进行书籍作者的增删改查"""
# 1.给书籍新增作者add
# 1.add可以传作者id，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)

# 2.给书籍删除作者remove
# 1.remove同样可以传id，对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)

# 3.直接清空书籍对象所有的作者数据clear()不用传任何参数

# 4.修改书籍对象所关联的作者信息set，注意点set括号内必须传可迭代对象，里面可以传id，对象

"""总结:一对多增删改，多对多add，remove，clear，set"""

正向反向概念

# 正向与方向的概念解释

# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写
# 查询jason作者的手机号正向查询
# 查询地址是 :山东的作者名字反向查询

# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书

# 连续跨表
# 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号

# 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示

基于双下划线的查询

# 一对一
-连表查询
-一对一双下划线查询
-正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
-反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
# 查询jason作者的手机号正向查询跨表的话,按字段
# ret=Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
# 以authordetail作为基表反向查询,按表名小写跨表的话,用表名小写
# ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')

# 查询jason这个作者的性别和手机号
# 正向
# ret=Author.objects.filter(name='jason').values('sex','authordetail__phone')

# 查询手机号是13888888的作者性别
# ret=Author.objects.filter(authordetail__phone='13888888').values('sex')
# ret=AuthorDetail.objects.filter(phone='13888888').values('author__sex')

"""
总结其实你在查询的时候先把orm查询语句写出来，再看用到的条件是否在当前表内，在就直接获取，不在就按照正向按字段反向按表名来查即可
比如：
1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
res1 = Publish.objects.filter(name='').values('book__name','book__price')
res2 = Book.objects.filter(publish__name='').values('name','price')
2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
res1 = Publish.objects.filter(name='',book__price__gt=19).values('book__name','book__price)
"""

再次强调：

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

聚合(利用聚合函数)

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表：

我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
这里需要注意的是annotate分组依据就是他前面的值，
如果前面没有特点的字段，则默认按照ID分组，
这里有dept字段，所以按照dept字段分组

连表查询的分组：

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

总结

value里面的参数对应的是sql语句中的select要查找显示的字段，

filter里面的参数相当于where或者having里面的筛选条件

annotate本身表示group by的作用，前面找寻分组依据，内部放置显示可能用到的聚合运算式，后面跟filter来增加限制条件，最后的value来表示分组后想要查找的字段值

最后的小总结

模型层ORM
ORM操作
   class User(models.Model):
      name = models.CharField(max_length=32)
      ...
      
      def save(self):
         # 在对象调用save保存到数据库之前,在这里可以拦截进行相应的操作
         super().save()
      
      def delete(self):
         # 在对象调用delete删除数据之前,在这里可以拦截进行相应的操作
         super().delete()
         
   单表操作
      增
         # 方式1：
         user_obj = models.User.objects.create(**kwargs)  # 注意create方法有返回值，并且就是新建数据对象本身
         # 方式2：
         user_obj = models.User(**kwargs)
         user_obj.save()
      查
         models.User.objects.filter(**kwargs)  # 多个过滤条件是and关系
         models.User.objects.get()  # 不推荐使用
         models.User.objects.all()  # 惰性查询
      改
         models.User.objects.filter(**kwargs).update(**kwargs)  # 批量更新
         
         user_obj = models.User.objects.filter(**kwargs).first()
         user_obj.name = 'jason'
         user_obj.save()
         user_obj.update()  # 对象没有点update的方法
      删
         models.User.objects.filter(**kwargs).delete()  # 批量删除
         
         user_obj = models.User.objects.filter(**kwargs).first()
         user_obj.delete()
   
   多表操作
      如何确立表关系:
         一个A能否有多个B   
         一个B能否有对个A
         
         如果两者都能那么就是                 多对多
         如果只有一方可以                   一对多
         如果双方都不可以但是两者却有关系      一对一
         
         
         
      表关系:
         一对一(OneToOneField):无论建在哪一方都可以，但是推荐建在查询频率较高的一方
         一对多(ForeignKey):建在多的那一方
         多对多(ManyToManyField):无论建在哪一方都可以，但是推荐建在查询频率较高的一方
         
         外键字段的增删改查
            一对多字段的增删改查(publish)
               增
                  models.Book.objects.create(publish_id=1)
                  
                  publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
                  models.Book.objects.create(publish=publish_obj)
                  
                  
               改
                  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
                  book_obj.publish = new_publish_obj
                  
                  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
                  book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
                  
               删
                  删除书籍正常删除
                  删除出版社那么会级联删除改出版社对应的所有的书籍
                  
            多对多字段增删改查
               增
                  add()      
               改
                  set()
               删
                  remove()
               
                  # 上面三个方法都可以支持传多个数字或对象，set必须接收一个可迭代对象
               清空
                  clear()
      跨表表查询
         正向反向
            关联字段在你当前这表查询另一张叫正向
            关联字段不在你当前这表查询另一张叫反向
         总结:正向查询按字段，反向查询按表名小写(******)
         
         # 基于对象的跨表查询(子查询)
         # 基于双下划线的跨表查询(联表查询)
         
      基于对象
         book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
         book_obj.publish.addr
         book_obj.publish.name
         book_obj.authors.all()
         
         publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
         publish_obj.book_set.all() 
         
         
      基于双下划线的跨表查询
         res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社',title='小王子').values('title','publish__name','authors__authordetail__phone')
         
         
         
      settings文件配置
         直接拷贝使用即可
      
      queryset对象.query也能够查看内部对应的sql语句
         all()
         filter()
         values()
         value_list()
         order_by()
         reverse()
         distinct()
         exclude()
         
         
         count()    计数
         exists()   布尔值
         get()     数据对象本身
         first()
         last()
      
                  
   聚合查询
      from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
         aggragate()
   
   分组查询(group by)
      annotate()       group_concat()   concat()

posted @ 2019-06-12 20:59 Tiffany'.' 阅读(1327) 评论(0) 编辑收藏举报

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yaya

今天也要加油鸭！！！

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