轻量级ORM框架——第二篇:Dapper中的一些复杂操作和inner join应该注意的坑
上一篇博文中我们快速的介绍了dapper的一些基本CURD操作,也是我们manipulate db不可或缺的最小单元,这一篇我们介绍下相对复杂
一点的操作,源码分析暂时就不在这里介绍了。
一:table sql
为了方便,这里我们生成两个表,一个Users,一个Product,sql如下:
<1> Users table
CREATE TABLE [dbo].[Users]( [UserID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [UserName] [varchar](50) NULL, [Email] [varchar](100) NULL, [Address] [varchar](100) NULL, CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]
<2> Product table
CREATE TABLE [dbo].[Product]( [ProductID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ProductName] [varchar](220) NULL, [ProductDesc] [varchar](220) NULL, [UserID] [int] NULL, [CreateTime] [datetime] NULL, CONSTRAINT [PK_Product] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ProductID] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]
二:in操作
很多时候我们在manipulate table的时候,或多或少的都会用到 ”in关键字”,比如:我要找到User表中Email in ('5qq.com','8qq.com')的
Users record。。。
static void Main(string[] args) { var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True"); var sql = "select * from Users where Email in @emails"; var info = connection.Query<Users>(sql, new { emails = new string[2] { "5qq.com", "7qq.com" } }); }
看了上面的操作,是不是很简单,只要我们的参数类型是Array的时候,dappper会自动将其转化。。。
三:多条sql一起执行
有时候我们会想在一条sql中灌入很多的snippet sql,然后让其一起执行,此时让我想起了一个操作,我会在db中load data的时候会写到
select ... from marketing where id in (....); select .... from eventmarketing where in (...)类似这样的语句,然后进行结果合并,这篇
为了方便演示,在User上做一个*操作,在Product上做一个* 操作,比如下面这样:
static void Main(string[] args) { var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True"); var sql = "select * from Product; select * from Users"; var multiReader = connection.QueryMultiple(sql); var productList = multiReader.Read<Product>(); var userList = multiReader.Read<Users>(); multiReader.Dispose(); }
四:多表join操作
不管sql写的多么好或者多么烂,接触一个月还是接触到十年,都必然跑不了多表查询,那么在多表查询上dapper该如何使用呢???比如
说我要找到2015-12-12之后的商品信息和个人信息,很显然这是一个多表查询,可以先来看一下users和product的关系。
可以发现其实他们有一个外键关系,然后我们在Product Entity上做一下小修改,将Users作为Product的一个entity property。。。
public class Product { public int ProductID { get; set; } public string ProductName { get; set; } public string ProductDesc { get; set; } public Users UserOwner { get; set; } public string CreateTime { get; set; } }
有了这些储备,我们大概就可以写出如下的sql。
static void Main(string[] args) { var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True"); var sql = @"select p.ProductName,p.CreateTime,u.UserName from Product as p join Users as u on p.UserID = u.UserID where p.CreateTime > '2015-12-12'; "; var result = connection.Query<Product, Users, Product>(sql, (product, users) => { product.UserOwner = users; return product; }); }
结果就是”操!!!!“。。。。。。。。。。。。
从错误信息中可以看到:当你使用multi-mapping的时候要确保设置了splitOn参数,除了Id。。。从这句话中好像也看不出什么名堂,也就是说
除了Id,你都需要设置SplitOn参数,好吧,这是逼着哥哥看源代码。。。。看看SplitOn到底是个什么样的鸟玩法。。。然后我从Call Stack往上
面找,发现了非常”至关重要“的一段话。
然来splitOn就是Dapper对DataReader进行”从右到左“的扫描,这样就可以从sequent中获取到一个subsequent,然后遇到设置的splitOn
就停止。。。然来是这样,哈哈。。。这回我就知道了,将splitOn设置为”userName“就好了。。。比如下面这样。。。
static void Main(string[] args) { var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True"); var sql = @"select p.ProductName,p.CreateTime,u.UserName from Product as p join Users as u on p.UserID = u.UserID where p.CreateTime > '2015-12-12'; "; var result = connection.Query<Product, Users, Product>(sql, (product, users) => { product.UserOwner = users; return product; },splitOn: "UserName"); }
当然如果你觉得我上面说的太啰嗦了,注意事项还tmd的多,又是泛型,又是Lambda的。。。你也可以不指定这些具体Type,而默认使用
dynamic也是可以的,比如下面这样:
五:支持存储过程
对于存储过程,也是一个不得不说的话题,我们的dapper同样也是可以执行的,只需要在Query中的CommandType中标记一下当前就是一个
StoredProcedure就八九不离十了,比如现在在Users表上创建一个简单的StoredProcedure。
USE [Datamip] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_GetUsers] Script Date: 09/02/2016 09:14:04 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO Create proc [dbo].[sp_GetUsers] @id int as begin select * from Users where UserID = @id ; end
在这里,我们需要向存储过程塞入一个@id参数,返回具体的Users EntityList,好了,下面再看一下Query如何构造。
static void Main(string[] args) { var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True"); var info = connection.Query<Users>("sp_GetUsers", new { id = 5 }, commandType: CommandType.StoredProcedure); }
搞定,感觉用Dapper是不是就这么简单,先就说到这里,希望对大家有帮助。