机器学习的发展方向
纯属个人总结:
1.优化方式:随机梯度下降(SGD)
2.训练类别:增强学习(Reinforcement Learning)
3.生成式模型:产生式对抗网络(GAN)
4.可靠性与准确率提升:模型组合,竞争以及投票(boosting and ensembling)
5.概率分布的重要性:单个神经元的概率分布, 参数限制以及变分方法(distribution and variational methods)
6.拒绝判决或者置信度的研究(abstention, rejection or confidence)
黄世宇/Shiyu Huang's Personal Page:https://huangshiyu13.github.io/