01 The Learning Problem

1.What is Machine Learning?机器模拟人的学习过程

人的学习过程：

machine learning：

2.Why use machine learning？

举例关于树的辨识：定义树是困难的，希望通过ML观察很多树后得到辨识树的技巧（无需定义，自己学习）。

ML适用情景：

 

3.Key essence of machine learning.

使用机器学习的三个关键：①性能是否可以增进（有目标：正确率的提升）②有规则但是不知道怎么写出来 ③有资料（Data）

这三个关键决定是否使用ML。

4.Machine learning is everywhere

衣食住行

举例：推荐系统

5.机器学习的完整流程

target f unknown（不能编程定义，即满足②，如果f已知就不需要ML）

hypothesis g hopefully≈f but possibly different from f（g代表了性能的增进：g和f越接近越好，即满足①）

training examples是资源（即满足③）

6.Summary