系列汇总:
有的项目需要将不同的数据放到不同的索引当中,有时为了避免单个索引文件过大而对其进行分割(形成多个独立的索引)......
又由于各种需求需要在多个索引中进行检索,因此就有了lucene中的multiSearcher。
Constructor Summary | |
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MultiSearcher(Searchable... searchables) Creates a searcher which searches searchers. |
从api当中还可知MultiSearcher有一个子类:
ParalleMultiSearcher
Constructor Summary | |
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ParallelMultiSearcher(Searchable... searchables) Creates a Searchable which searches searchables. |
两种区别稍后介绍。
MultiSearcher的应用很简单,我们需要检索哪几个索引就建立好多个对应的IndexSearcher实例,然后将这几个IndexSearcher实例构成IndexSearcher数组传入MultiSearcher构造方法即可。
在MultiSearcher中的查询方法和IndexSearcher类似(可以说是一致)。
Applications usually need only call the inherited Searcher.search(Query,int)
or Searcher.search(Query,Filter,int)
methods.
在MultiSearcher中进行查询,其实是通过循环的方式读取每个IndexSearcher,然后分别对这些索引文件进行查询,它类似于一种串行的处理方式。
如果MultiSearcher是对很多个索引文件进行查询,无疑将影响查询的效率。
自然会考虑怎么将“串行的处理方式”转换成“并行的处理方式”。
Lucene考虑很周到,这些工作都不需要开发人员自己去实现了,他提供了一个现成的方法,就是——
ParalleMultiSearcher!
他的使用和MultiSearcher一模一样,只不过他采用了多线程的方式实现了“并行处理”!
这就是MultiSearcher和ParalleMultiSearcher的最大区别了~