Python基础之函数介绍及使用
函数存在有什么意义?
- 1、减少代码量
- 2、保持一致性
- 3、易维护
一、函数的定义和使用
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
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def 函数名(参数): ... 函数体 ... 返回值 |
函数的定义主要有如下要点:
- def:表示函数的关键字
- 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
- 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算
- 参数:为函数体提供数据
- 返回值return:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。多个返回值则以元组形式,单个为原形式
1、返回值
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def 发送邮件(): 发送邮件的代码... if 发送成功: return True else : return False while True : # 每次执行发送邮件函数,都会将返回值自动赋值给result # 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作 result = 发送邮件() if result = = False : 记录日志,邮件发送失败... |
2、参数
函数的有三中不同的参数:
- 普通参数
- 默认参数
- 动态参数
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#定义函数 #n 叫做函数 name 的形式参数,简称:形参 def name(n): print(n) #执行函数 #'nick' 叫做函数 name 的实际参数,简称:实参 name('nick')
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def func(name, age = 18): print("%s:%s")%(name,age) # 指定参数 func('nick', 19) # 使用默认参数 func('nick') 注:默认参数需要放在参数列表最后
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def func(*args): print args # 执行方式一 func(11,22,33,55,66) # 执行方式二 li = [11,22,33,55,66] func(*li)
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def func(**kwargs): print kwargs # 执行方式一 func(name='nick',age=18) # 执行方式二 li = {'name':'nick', age:18, 'job':'pythoner'} func(**li)
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def hi(a,*args,**kwargs): print(a,type(a)) print(args,type(args)) print(kwargs,type(kwargs)) hi(11,22,33,k1='nick',k2='jenny') 动态参数(a,*args,**kwargs)
#发送邮件实例
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def mail(主题,邮件内容='test',收件人='630571017@qq.com'): import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.utils import formataddr msg = MIMEText(邮件内容, 'plain', 'utf-8') msg['From'] = formataddr(["发件人", '发件人地址']) msg['To'] = formataddr(["收件人", '630571017@qq.com']) msg['Subject'] = 主题 server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25) server.login("登录邮箱账号", "邮箱密码") server.sendmail('发件邮箱地址账号', [收件人地址, ], msg.as_string()) server.quit() mail('我是主题',收件人='630571017@qq.com',邮件内容='邮件内容') mail(主题='我是主题',) 发送邮件实例
3、全局与局部变量
全局变量在函数里可以随便调用,但要修改就必须用 global 声明
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############### 全 局 与 局 部 变 量 ############## #全局变量 P = 'nick' def name(): global P #声明修改全局变量 P = 'jenny' #局部变量 print (P) def name2(): print (P) name() name2() |
二、匿名函数lambda
对于简单的函数,存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式
######## 普 通 函 数 ######## # 定义函数(普通方式) def func(arg): return arg + 1 # 执行函数 result = func(123) ######## lambda 表 达 式 ######## # 定义函数(lambda表达式) my_lambda = lambda arg : arg + 1 # 执行函数 result = my_lambda(123)
##### 列表重新判断操作排序 ##### li = [11,15,9,21,1,2,68,95] s = sorted(map(lambda x:x if x > 11 else x * 9,li)) print(s) ###################### ret = sorted(filter(lambda x:x>22, [55,11,22,33,])) print(ret)
lambda匿名函数优点:较少内存消耗
三、 内置函数
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###### 求绝对值 ####### a = abs ( - 95 ) print (a) ###### 只有一个为假就为假 ######## a = all ([ True , True , False ]) print (a) ###### 只有一个为真就为真 ######## a = any ([ False , True , False ]) print (a) ####### 返回一个可打印的对象字符串方式表示 ######## a = ascii( '0x\10000' ) b = ascii( 'b\x19' ) print (a,b) ######### 将整数转换为二进制字符串 ############ a = bin ( 95 ) print (a) ######### 将一个数字转化为8进制 ############## a = oct ( 95 ) print (a) ######### 将一个数字转化为10进制 ############# a = int ( 95 ) print (a) ######### 将整数转换为16进制字符串 ########## a = hex ( 95 ) print (a) ######### 转换为布尔类型 ########### a = bool ('') print (a) ######### 转换为bytes ######## a = bytes( '索宁' ,encoding = 'utf-8' ) print (a) ######## chr 返回一个字符串,其ASCII码是一个整型.比如chr(97)返回字符串'a'。参数i的范围在0-255之间。 ####### a = chr ( 88 ) print (a) ######## ord 参数是一个ascii字符,返回值是对应的十进制整数 ####### a = ord ( 'X' ) print (a) ######## 创建数据字典 ######## dict ({ 'one' : 2 , 'two' : 3 }) dict ( zip (( 'one' , 'two' ), ( 2 , 3 ))) dict ([[ 'two' , 3 ], [ 'one' , 2 ]]) dict (one = 2 , two = 3 ) ###### dir 列出某个类型的所有可用方法 ######## a = dir ( list ) print (a) ###### help 查看帮助文档 ######### help ( list ) ####### 分别取商和余数 ###### a = divmod ( 9 , 5 ) print (a) ##### 计算表达式的值 ##### a = eval ( '1+2*2' ) print (a) ###### exec 用来执行储存在字符串或文件中的Python语句 ###### exec ( print ( "Hi,girl." )) exec ( "print(\"hello, world\")" ) ####### filter 过滤 ####### li = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] a = filter ( lambda x:x> 3 ,li) for i in a: print (i) ##### float 浮点型 ##### a = float ( 1 ) print (a) ###### 判断对象是不是属于int实例 ######### a = 5 b = isinstance (a, int ) print (b) ######## globals 返回全局变量 ######## ######## locals 返回当前局部变量 ###### name = 'nick' def hi(): a = 1 print ( locals ()) hi() print ( globals ()) ########## map 遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列。 ########## li = [ 11 , 22 , 33 ] def func1(arg): return arg + 1 #这里乘除都可以 new_list = map (func1,li) #这里map调用函数,函数的规则你可以自己指定,你函数定义成什么他就做什么操作! for i in new_list: print (i) ###### max 返回集合中的最大值 ###### ###### min 返回集合中的最小值 ###### a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] s = max (a) print (s) n = min (a) print (n) ####### pow 返回x的y次幂 ######## a = pow ( 2 , 10 ) print (a) a = pow ( 2 , 10 , 100 ) #等于2**10%100,取模 print (a) ######## round 四舍五入 ######## a = round ( 9.5 ) print (a) ######## sorted 队集合排序 ######## char = [ '索' , "123" , "1" , "25" , "65" , "679999999999" , "a" , "B" , "nick" , "c" , "A" , "_" , "ᒲ" , 'a钱' , '孙' , '李' , "余" , '佘' , "佗" , "㽙" , "铱" , "啊啊啊啊" ] new_chat = sorted (char) print (new_chat) for i in new_chat: print (bytes(i, encoding = 'utf-8' )) ######## sum 求和的内容 ######## a = sum ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]) print (a) a = sum ( range ( 6 )) print (a) ######## __import__ 通过字符串的形式,导入模块 ######## # 通过字符串的形式,导入模块。起个别名ccas comm = input ( "Please:" ) ccas = __import__ (comm) ccas.f1() # 需要做拼接时后加 fromlist=True m = __import__ ( "lib." + comm, fromlist = True ) |
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lt(a, b) 相当于 a < b le(a,b) 相当于 a < = b eq(a,b) 相当于 a = = b ne(a,b) 相当于 a ! = b gt(a,b) 相当于 a > b ge(a, b)相当于 a> = b |
四、递归函数
递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解。
递归算法解决问题的特点:
- 递归就是在过程或函数里调用自身。
- 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。
- 递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
- 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序
def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n # 当上面的条件成立后一个真值,返回到函数 res = calc(int(n / 2)) print(n,res) return res # 返回res的值,要将真值一层一层传递回去 calc(10)def
fact_iter(product,count,
max
):
if
count >
max
:
return
product
return
fact_iter(product
*
count, count
+
1
,
max
)
print
(fact_iter(
1
,
1
,
5
))
五、综合运用
1.利用函数编写如下数列:
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368...
正解:
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def func(arg1,arg2): if arg1 == 0: print arg1, arg2 arg3 = arg1 + arg2 print arg3 func(arg2, arg3) func(0,1)
2.#写函数,利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
def fie(n): if n == 0 or n == 1: return n else: return (fie(n-1)+fie(n-2)) ret = fie(10) print(ret)
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
def num(a,b,n): if n == 10: return a print(a) c = a + b a = num(b,c,n + 1) return a s = num(0,1,1) print(s)