机器学习从入门到放弃

推荐台大林轩田的基石和技法

其实还有caltech一个教授的视频,个人觉得讲得比林轩田好,林轩田的老板,埃及人,口音略重

上面3个视频的教材是learn from data,CSDN上有完整版下载(https://download.csdn.net/download/shiyih/9671865),包括原版和后面增补的电子版

看ng视频,推荐斯坦福的黑板教学

图解机器学习,李航的统计学习,ISLR

周志华那本真心不!推!荐!用来自学,感觉就是个武器谱,每个知识点只蜻蜓点水一般

B站上国科大去年模式识别与机器学习的视频,虽然只有3/4的内容,但精华都在

到此基本入门了传统机器学习,可以继续深入或者深度学习

深入:
1.ESLII,PRML,MLAPP选一本或者相互参考
2.矩阵论/凸优化
这两步可互换或交叉

DL:
台大李宏毅视频,B站
fast.ai,B站
ng视频,网易云课堂

到这之后就可以开始啃花书了