摘要：搞IT的人通常都象一个“技术守财奴”，收集了一大堆文档资料，时不时检阅一下，便得到一种莫名的满足。 当然，你会不服气，说自己已经研究过这些资料，并且转化成了自己的知识，而知识是无价的。 可是残酷的现实告诉你，知识既不会带来“颜如玉”，也不会带来“黄金屋”。自认为饱学之士的你，为何反而不被重用？ 不被运用的知识是死知识，你可能成为别人的“百科全书”/“智力提款机”，但偏偏你自己不知道该做些什么。 而且IT领域知识的更新换代很快，一不小心，花费大量精力掌握的知识就成了“废品”，其价值不如一枚“茶叶蛋”， 这让身为IT“专业人士”的你，情何以堪？ 如果经历过风雨的你仍然执着于技术，本文将与你探讨IT技术人员进化之路，探讨如何更有效的管理知识，如何让知识变成能力，运用知识解决问题。 阅读全文

摘要：在企业IT整合的过程中，对于人员和组织机构信息的整合是一个重点。但是目前的解决方案中往往偏重于“系统用户”的整合，而对组织架构没有考虑或者考虑得很少，同时对于包含客户、合作伙伴等在内的虚拟组织往往支持不够。组织架构、岗位的设定等信息往往牵扯到权限，因此有必要探讨一种统一的人员和组织机构模型，既可以作为此类数据的统一数据源，也可以为之后的统一权限管理打下基础。 特别要注意的是，这里只是一个逻辑模型，要实现该模型还需要具体的设计。 阅读全文

摘要：如上一篇计算机科学中ontology的定义中描述的，“ontology是对概念模型的明确的、形式化的、可共享的规范”。ontology表达的是一个概念体系，是针对概念模型的表示。通常概念模型中会包含很多概念，以及概念之间的关系。如果把代表这些概念用词来定义，则ontology可以表达为一个词表，包括词的涵义以及词与词之间的关系。这样一个体系可以作为大家理解问题的共同基础。按照ontology所表达的概念模型所在层次的不同，可以把ontology分为以下几类：元知识本体（meta ontology）：对知识的表示进行抽象，通用知识本体（common ontology）：从认识论出发，表达抽象的概 阅读全文

摘要：内容管理的七种武器，缺一不可。充分发挥每种武器的最大威力，才能让内容管理发挥真正的作用。 阅读全文

摘要：当为了一种或多种目的，将原始信息加工成便于使用的形式的时候，原始信息便成为内容 阅读全文

摘要：完备的内容管理系统（CMS）一定会兼顾到内容生命周期（Content LifeCycle）的各个方面。整个内容管理的业务也是以内容生命周期为主线的。经过多方参考内容生命周期划分的各种方法（见参考资料），整理出如下内容生命周期：产生通过创建、抓取等方式产生新的内容，或者通过导入、传入方式获取已有的内容。归档对内容进行组织，创建关键字、索引等元数据；将内容按照定义好的存储结构存储在内容库（Content Repository）中。如，可以按照web网站（栏目、频道等）组织，或者按照wiki、blog方式组织等等发布将内容或内容的元数据发布，供使用者进行浏览、搜索、引用或评价。销毁注销内容及内容元数 阅读全文

摘要：JSR-170 就是Java Community Process 中针对Java Content Repository（Java内容仓库）的规范。JSR-170在 javax.jcr 名称空间中提供了统一的 API ，允许以厂商中立的方式访问任何符合规范的仓库实现。其优势在于没有捆绑到任何特定的底层架构上。你可以用文件系统、WebDAV 仓库、XML或RDB来实现后端数据存储，而这些对于前端应用都是透明的。并且JSR-170 规划了导出/导入的功能，允许集成人员在各种JCR 实现之间实现无缝切换或集成。JSR-170也标准化了一些复杂的功能，比如版本管理、访问控制和全文检索。本文分析JSR-1 阅读全文

摘要：从广义上讲，元数据不仅可以描述内容本身，也可以描述整个内容体系。这就产生了内容元数据体系结构的问题。内容元数据可以分为以下几种：内容元数据直接关于内容的数据。这个层次的元数据和内容相关，不同的内容类型会有不同的元数据。比如，对于视频内容和文本内容，其元数据的结构会有差别。内容元数据根据内容的分类关系，会有对应的继承关系。关系元数据由于内容元数据之间具有关系，所以需要有数据记录这项元数据之间的关系。这里数据不妨称之为关系元数据。聚合元数据除了元数据之间有关系外，内容之间也有相关性。描述内容之间相关性的数据表达了内容之间的聚合，称为聚合元数据。聚合元数据按照相关关系的不同会有不同的体系。比如按作者 阅读全文