随笔分类 - 技.技术研究
摘要：
CXF默认使用JAXB 来实现对象和XML之间的映射。在前面的例子 中，使用CXF发布的Webservice，其方法的参数和返回值都是简单类型。 本文讨论对象复杂性的分级，验证对于各种复杂度JAXB的支持情况，以及使用JAXB时对于Map，循环引用，继承等情况的处理办法。 文中的例子没有直接调用JAXB的API，而是用CXF发布webservice的形式验证对象到xml的marshal和unmarshal， 所以本文也可以作为使用CXF的参考资料。
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CXF默认使用JAXB 来实现对象和XML之间的映射。在前面的例子 中，使用CXF发布的Webservice，其方法的参数和返回值都是简单类型。 本文讨论对象复杂性的分级，验证对于各种复杂度JAXB的支持情况，以及使用JAXB时对于Map，循环引用，继承等情况的处理办法。 文中的例子没有直接调用JAXB的API，而是用CXF发布webservice的形式验证对象到xml的marshal和unmarshal， 所以本文也可以作为使用CXF的参考资料。
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摘要：目前主要的java webservice框架剩下了axis2和cxf。本文对两个框架的目标、标准支持、开发和部署等方面进行了简单的对比。对于在现有web应用中发布webservice，本文建议使用cxf。更进一步，本文介绍了cxf的嵌入式代码和web容器两种发布方式。
本文中的例子使用maven进行构建。
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摘要：前面提到pyramid或将取代django成为最流行的python web框架，这篇是pyramid的一个快速入门。如果熟悉Django或Zope可以很快上手。
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摘要：话说天下大事，分久必合。在python web framework 的战国时代，Django几乎做到了一家独大。但如果其他的框架合纵联合，未必不能与Django一争高下。
现在这种融合的趋势已经显现，而Django如果依然固步自封，即使再强大，也会在历史的尘埃中销声匿迹。
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摘要：如果你曾经是java开发者并开始写python，那么你一定十分怀念maven的依赖管理和自动构建功能。zc.buildout恰好是你需要的答案。buildout不但能够像setuptools一样自动更新或下载安装依赖包，而且还能够像virtualenv一样，构建一个封闭的开发环境。
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摘要：join()方法使得线程可以等待另一个线程的运行，而setDaemon()方法使得线程在结束时不等待子线程。join和setDaemon都可以改变线程之间的运行顺序。
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摘要：很多时候，线程之间会有互相通信的需要。常见的情形是次要线程为主要线程执行特定的任务，在执行过程中需要不断报告执行的进度情况。前面的条件变量同步已经涉及到了线程间的通信（threading.Condition的notify方法）。更通用的方式是使用threading.Event对象。threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知。其内置了一个标志，初始值为False。线程通过wait()方法进入等待状态，直到另一个线程调用set()方法将内置标志设置为True时，Event通知所有等待状态的线程恢复运行。还可以通过isSet()方法查询Envent对象内置状态的当前值。举例如下：
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摘要：Django ORM在映射继承关系时非常灵活，不仅能够实现JPA约定的SINGLE_TABLE、TABLE_PER_CLASS、JOINED三种方式，还可以灵活的自定义；甚至通过python的动态语言特性，支持代理模型和多重继承的功能。但是正因为灵活，所以在使用的时候一定要非常注意，通过manage.py的sqllall功能，观察产生的sql语句，可以验证继承的实现机制，避免带来意想不到的问题。
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摘要：Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
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摘要：互斥锁是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。
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摘要：JQuery UI提供了强大的拖拽功能和良好的用户体验，同时又非常容易使用。本文介绍了常用的各种用法。
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摘要：如果你已经习惯了RDB的端庄，又对NoSQL的妖娆心痒不已，不妨试试MongoDB。
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摘要：我们都用过Django的django-admin.py和manage.py。其实，我们还可以扩展Django，实现自己的命令。
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摘要：死锁在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面看一个死锁的例子：# encoding: UTF-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def do1(self): global resA, resB if mutexA.acquire(): msg = self.name+' got resA' print msg ...
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摘要：互斥锁是最基本、最简单的线程同步机制
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摘要：这个实战系列暂时就告一段落了，通过这个系列，你应该已经可以用Django开发简单的web应用了。
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摘要：如上一节，python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。让我们开始第一个例子：# encoding: UTF-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = "I
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摘要：前面介绍过多线程的基本概念，理解了这些基本概念，掌握python多线程编程就比较容易了。在开始之前，首先要了解一下python对多线程的支持。虚拟机层面Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。语言层面在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。thread：多线程的底层支持模块，一般不建议使用。threading：对thread进行了封装，将一些线程
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摘要：当你在Python的世界中冒险，突然遭遇一只Web怪兽，你会选择什么武器对付它？在兵器谱上，下列兵器可谓名列前茅：Zope，厚重的长枪。较早出现的武器形态。该武器非常之强悍，无坚不摧，无物不破。而且适合在军队中使用，排兵布阵集团作战效果更佳。然而要用好Zope要花上很长的时间，俗话说“月棍年刀一辈子枪”，可见其难度。TurboGears，威武的刀。快意江湖必备之物。其打造者熟知江湖规矩，颇有武林盟主之风，遇事通常拉帮结伙，分派任务，决计不会把所有事情都揽在自己身上。Django，飘逸的剑。非常内敛，据说使用该武器的高手通常是独行侠，他们的格言是：一剑在手，夫复何求？Web.py，小巧的匕首，刺
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摘要：an open source project homepage
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