数据库优化实践【信息跟踪篇】

关联性能计数器日志和SQL事件探查器跟踪信息进行深入的分析

　　通过SQL事件探查器可以找出哪些SQL执行时间过长，但它却不能给出导致执行时间过长的上下文信息，但性能监视工具可以提供独立组件的性能统计数据(即上下文信息)，它们正好互补。

　　如果相同的查询在生产库和测试库上的执行时间差别过大，那说明测试服务器的负载，环境和查询执行上下文都和生产服务器不一样，因此需要一种方法来模拟生产服务器上的查询执行上下文，这时就需要结合SQL事件探查器的跟踪信息和性能监视工具的性能计数器日志。

　　将二者结合起来分析可以更容易找出性能问题的根本原因，例如，你可能发现在生产服务器上每次查询都需要10秒，CPU利用率达到了100%，这时就应该放下SQL调优，先调查一下为什么CPU利用率会上升到100%。

　　关联SQL事件探查器跟踪信息和性能计数器日志的步骤如下：

　　1)创建性能计数器日志，包括下列常见的性能计数器，指定“手动”方式启动和停止计数器日志：

　　--网络接口\输出队列长度

　　--处理器\%处理器时间

　　--SQL Server：缓冲管理器\缓冲区缓存命中率

　　--SQL Server：缓冲管理器\页面生命周期

　　--SQL Server：SQL统计\批量请求数/秒

　　--SQL Server：SQL统计\SQL 编译

　　--SQL Server：SQL统计\SQL 重新编译/秒

　　创建好性能计数器日志，但不启动它。

　　2)使用SQL事件探查器TSQL Duration模板创建一个跟踪，添加“开始时间”和“结束时间”列跟踪，同时启动事件探查器跟踪和前一步创建的性能计数器日志;

　　3)跟踪到足够信息后，同时停掉SQL事件探查器跟踪和性能计数器日志，将SQL事件探查器跟踪信息保存为一个.trc文件;

　　4)关闭SQL事件探查器跟踪窗口，再使用事件探查器打开.trc文件，点击“文件”*“导入性能数据”关联性能计数器日志，此时会打开一个文件浏览器窗口，选择刚刚保存的性能计数器日志文件进行关联;

　　5)在打开的窗口中选择所有计数器，点击“确定”，你将会看到下图所示的界面，它同时显示SQL事件探查器的跟踪信息和性能计数器日志;

　　图 28 关联SQL事件探查器和性能监视工具输出

　　6)在事件探查器跟踪信息输出中选择一条TSQL，你将会看到一个红色竖条，这代表这条TSQL执行时相关计数器的统计数据位置，同样，点击性能计数器日志输出曲线中高于正常值的点，你会看到对应的TSQL在SQL事件探查器输出中也是突出显示的。

　　我相信你学会如何关联这两个工具的输出数据后，一定会觉得非常方便和有趣。

　　小结

　　诊断SQL Server性能问题的工具和技术有很多，例如查看SQL Server日志文件，利用调优顾问(DTA)获得调优建议，无论使用哪种工具，你都需要深入了解内部的细节原因，只有找出最根本的原因之后，解决性能问题才会得心应手。

　　本系列最后一篇将介绍如何优化数据文件和应用分区。