摘要：数据库定义： 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合，此集合具有尽可能不重复，以最优方式为特定组织提供多种应用服务，其数据结构独立于应用程序，对数据的CRUD操作进行统一管理和控制，数据库是数据管理的高级阶段，是在文件系统上发展起来的。 基本结构： 数据库分三个层次：分别为物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。 物理数据层：它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 概念数据层：它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的... 阅读全文

摘要：优化技巧主要是面向DBA的，但我认为即使是开发人员也应该掌握这些技巧，因为不是每个开发团队都配有专门的DBA的。 第九步：合理组织数据库文件组和文件 创建SQL Server数据库时，数据库服务器会自动在文件系统上创建一系列的文件，之后创建的每一个数据库对象实际上都是存储在这些文件中的。SQL Server有下面三种文件： 1).mdf文件 这是最主要的数据文件，每个数据库只能有一个主数据文件，所有系统对象都存储在主数据文件中，如果不创建次要数据文件，所有用户对象(用户创建的数据库对象)也都存储在主数据文件中。 2).ndf文件 这些都是次要数据文件，它们是可选的，它们存储的都是用... 阅读全文

摘要：关联性能计数器日志和SQL事件探查器跟踪信息进行深入的分析 通过SQL事件探查器可以找出哪些SQL执行时间过长，但它却不能给出导致执行时间过长的上下文信息，但性能监视工具可以提供独立组件的性能统计数据(即上下文信息)，它们正好互补。 如果相同的查询在生产库和测试库上的执行时间差别过大，那说明测试服务器的负载，环境和查询执行上下文都和生产服务器不一样，因此需要一种方法来模拟生产服务器上的查询执行上下文，这时就需要结合SQL事件探查器的跟踪信息和性能监视工具的性能计数器日志。 将二者结合起来分析可以更容易找出性能问题的根本原因，例如，你可能发现在生产服务器上每次查询都需要10秒，CPU利用率... 阅读全文

摘要：诊断数据库性能问题就象医生诊断病人病情一样，既要结合自己积累的经验，又要依靠科学的诊断报告，才能准确地判断问题的根源在哪里。前面三篇文章我们介绍了许多优化数据库性能的方法，固然掌握优化技巧很重要，但诊断数据库性能问题是优化的前提，本文就介绍一下如何诊断数据库性能问题。 阅读全文

摘要：经过索引优化，重构TSQL后你的数据库还存在性能问题吗?完全有可能，这时必须得找另外的方法才行。SQL Server在索引方面还提供了某些高级特性，可能你还从未使用过，利用高级索引会显著地改善系统性能，本文将从高级索引技术谈起，另外还将介绍反范式化技术。 阅读全文

摘要：在前面我们介绍了如何正确使用索引，调整索引是见效最快的性能调优方法，但一般而言，调整索引只会提高查询性能。除此之外，我们还可以调整数据访问代码和TSQL，本文就介绍如何以最优的方法重构数据访问代码和TSQL。 阅读全文

摘要：在正式开始之前，有必要澄清一下本系列文章的写作边界，我想谈的是“事务性(OLTP)SQL Server数据库中的数据访问性能优化”，但文中介绍的这些技巧也可以用于其它数据库平台。同时，我介绍的这些技巧主要是面向程序开发人员的，虽然DBA也是优化数据库的一支主要力量，但DBA使用的优化方法不在我的讨论范围之内。当一个基于数据库的应用程序运行起来很慢时，90%的可能都是由于数据访问程序的问题，要么是没有优化，要么是没有按最佳方法编写代码，因此你需要审查和优化你的数据访问/处理程序。 　　我将会谈到10个步骤来优化数据访问程序，先从最基本的索引说起吧! 阅读全文

摘要：Windows Azure Storage由三个重要部分或者说三种存储数据服务组成，它们是：Windows Azure Blob、Windows Azure Table和Windows Azure Queue。在本文中将给大家介绍Windows Azure Storage中的这三种存储服务、Visual Studio环境下配置和使用开发存储和Windows Azure Storage应用场景。Windows Azure 存储服务的构成Windows Azure Storage由三个重要部分构成：Windows Azure Blob：存储大型数据。Windows Azure Table：存储.. 阅读全文

摘要：Microsoft云存储服务分为两个部分，SQL Azure和Azure Storage。云存储系统的可扩展性和功能不可兼得，必须牺牲一定的关系数据库功能换取可扩展性。Microsoft实现云存储的思路有两种： 1, 做减法。SQL Azure直接在原有的SQL Server上引入分布式的因素，在满足一定可扩展性的前提下尽可能不牺牲原有的关系型数据库功能。SQL Azure的可扩展性是有限的，单个SQL Azure实例不允许超过50GB，这是因为SQL Azure不支持子表动态分裂，单个SQL Azure实例必须足够小从而可以被一个节点服务。具体信息可以参考我以前的一篇文章：Micros... 阅读全文

摘要：SQL Azure简介　SQL Azure是Azure存储平台的逻辑数据库，物理数据库仍然是SQL Server。一个物理的SQL Server被分成多个逻辑分片(partition)，每一个分片成为一个SQL Azure实例，在分布式系统中也经常被称作子表(tablet)。和大多数分布式存储系统一样，SQL Azure的数据存储三个副本，同一个时刻一个副本为Primary，提供读写服务，其它副本为Secondary，可以提供最终一致性的读服务。每一个SQL Azure实例的允许的最大数据量可以为1GB或者5GB(Web Edition)，10GB, 20GB, 30GB, 40GB或者50. 阅读全文