List集合数据太多进行分批，List的subList方法应用

List<String> mStrings=new ArrayList<>();
        //初始化
        for (int i = 0; i < 1020; i++) {
            mStrings.add(String.valueOf(i));
        }
        
        List<List<String>> newStrings = new ArrayList<>();
        if (mStrings.size() > 100) {
            if (mStrings.size() % 100 > 0) {
                for (int i = 0; i < mStrings.size() / 100 + 1; i++) {
                    if (i == mStrings.size() / 100) {
                        List<String> newstr = new ArrayList<>();
                        newstr.addAll(mStrings.subList(100 * i, (mStrings.size() - 1)));
                        newStrings.add(newstr);
                        newstr.clear();
                    } else {
                        List<String> newstr = new ArrayList<>();
                        newstr.addAll(mStrings.subList(100 * i, 100 * (i + 1)));
                        newStrings.add(newstr);
                        newstr.clear();
                    }
                }
            } else {
                for (int i = 0; i < mStrings.size() / 100 + 1; i++) {
                    List<String> newstr = new ArrayList<>();
                    newstr.addAll(mStrings.subList(100 * i, 100 * (i + 1)));
                    newStrings.add(newstr);
                }
            }
        }

把 mStrings集合分为100个元素一组，主要使用了List的subList方法，但在使用过程中有一个坑,如果把代码中的newstr.addAll变为newstr=来为newstr赋值的话，虽不会对最后结果产生影响，但，一开始初始化数据的mStrings却被清空了，原因是newstr=(mStrings.subList(100 * i, (mStrings.size() - 1)));中的subList方法与=号使数据源指向的是同一个集合数据，清除后mStrings的数据也被清除。

有兴趣的可以把下面的java代码跑一下

test.java

import java.util.*;
public class test{
	public static void main(String args[]){
		List<String> mStrings=new ArrayList<>();
    	List<String> newStrings = new ArrayList<>();
    	init(mStrings);
    	newStrings=(mStrings.subList(0,mStrings.size()));
    	newStrings.clear();
    	System.out.println(mStrings.size());

	}	

	public static void init(List<String> mStrings){
		for (int i = 0; i < 1020; i++) {
        	mStrings.add(String.valueOf(i));
    	}
        
	}
}