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摘要： http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2010/12/29/1920996.html 阅读全文

摘要： Research中最重要的是掌握总体脉络。计算机科学中，很多方法是通用的，应该以主题方法和手段为中心进行展开。ComputerVision,PatternRecognition,BioInfomatics,Datamining,AI,SignalProcessing,SystemControlandIdentification里面的主体方法都是类似的。在时间序列方面，主要有HMM,MRF,DBN,... 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/xiaotie/category/39169.html 阅读全文

摘要： 什么是PCA?PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字：主元分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单，而且无参数限制，可以方便的应用与各个场合。... 阅读全文

摘要： 下面我就对PCA做一个简单的介绍吧： PCA是主成分分析，主要用于数据降维，对于一系列sample的feature组成的多维向量，多维向量里的某些元素本身没有区分性，比如某个元素在所有的sample中都为1，或者与1差距不大，那么这个元素本身就没有区分性，用它做特征来区分，贡献会非常小。所以我们的目的是找那些变化大的元素，即方差大的那些维，而去除掉那些变化不大的维，从而使feature留下的都是&... 阅读全文

摘要： 不一定要二值化，实际上。在我所接触过的系统中。BLOB算法，没有一家是用二值化的，因为误差太大。 所谓BLOB算法，其实没有什么奥妙可言。简单地说，就是在一个欲定的“清洁”的范围内，将一块斑点（大家可以想象成是一块“污迹”）找出来。 其算法，也不难－－至少在目前已知的算法中来看是这样的。完全是基于“边缘寻找”算法之上。上次答应... 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2010/05/23/1742263.html 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/03/ImageFeatureDetection.html 阅读全文

摘要： 要使VC能调用DLL,还必须对VC进行以下操作。（1）引入头文件和库文件在mytestdlg.cpp的头部加入一行：#include “ppp.h”在project>settings->link下的object/libray modules下加入ppp.lib libmx.lib libmat.lib libmatlb.lib libmmfile.lib 目的是... 阅读全文

摘要： 在OpenCV中用canny算子进行边缘检测速度很快，不过有点不爽的就是高低阈值需要输入。在matlab中，如果不指定阈值的话，由函数自适应确定，因此仿照matlab中的做法，对canny函数进行了修改，以便当用户没有指定高低阈值时，由函数自适应确定阈值。我在OpenCv原码库中增加了一个函数，用于确定高低阈值。// 仿照matlab，自适应求高低两个门限CV_IMPL void Adaptive... 阅读全文