实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。

先介绍一下矩阵的加法：

    void Add(int rows, int cols)  
    {  
       for(int i= 0;i<rows;i++)  
       {  
       for(int j=0;j<cols;j++)  
          result[i][j]=mat1[i][j]+mat2[i][j];  
       }  
    } 

若两个矩阵要做乘法运：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。

如何得到矩阵的转置：

矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。例如，有下述一个3×3矩阵：

1 2 3
6 7 8
4 5 9

那么它的转置矩阵为：

1 6 4
2 7 5
3 8 9

让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。假设原始数组为M，转置矩阵为MT。那么M[1][0]＝6，在转置矩阵中我们发现MT [0][1]＝6。因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。用技术术语讲：

MT[Row][Column] = M[Column][Row];

下面是得到转置矩阵的C代码：

void show_transpose(float mat[][10],int row,int col)
{
   int i,j;
   for(i=0;i<row;i++)
   {
      for(j=0;j<col;j++)
         printf("%f\t",mat[j][i]);
      printf("\n");
   }
}

这个方法显示了矩阵的转置。

 

 

#include<iostream>
using namespace std;
#define size 2

int multi(int *a , int *b , int N)
{
    int i , j , k , temp;
    int *c = (int*)malloc(N * N);
    for(i = 0 ; i < N ; i++)
    {
        for(j = 0 ; j < N ; j++)
        {
            temp = i * N + j;
            *(c + temp) = 0;
            for(k = 0 ; k < N ; k++)
            {
                *(c + temp) += a[i * N + k] * b[k * N + j];
            }
            cout<<*(c + temp)<<" ";
        }
    }
    return *c;
}

int main()
{
    int a[size * size] = {2 , 1 , 4 , 3};
    int b[size * size] = {1 , -1 , 3 , 2};
    multi(a , b , size);

    return 0;
}