Day8 - Python基础8 异常处理、反射、单例模式
本节内容：
1：异常处理
2：反射
3：单例模式
1.异常处理
1、异常简介
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！
try:
pass
except Exception,ex: ##Exception 可以捕捉到任何异常，万能牌
pass
2、异常种类
python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
3、异常其他结构
try:
# 主代码块
pass
except KeyError,e:
# 异常时，执行该块
pass
else:
# 主代码块成功执行完，执行该块
pass
finally:
# 无论异常与否，最终执行该块
pass
4、主动触发异常
try:
raise Exception('错误了。。。')
except Exception,e:
print e
5、自定义异常
class NickException(Exception):
def __init__(self, msg):
self.message = msg
def __str__(self):
return self.message
try:
raise NickException('我的异常')
except NickException,e:
print e
6、断言
在没完善一个程序之前，我们不知道程序在哪里会出错，与其让它在运行最崩溃， 不如在出现错误条件时就崩溃，这时候就需要assert断言的帮助。 # assert 条件 # 条件成立则pass，条件不成立则报错 assert 1 == 1 assert 1 == 2 assert 1==2,'1不等于2' ##加上错误提示 assert 表达式[,'错误提示']
2：反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
模块和类都是对象！
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' def func(self): return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 #### hasattr(obj, 'name') hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 #### getattr(obj, 'name') getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 #### setattr(obj, 'age', 18) setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 #### delattr(obj, 'name') delattr(obj, 'func')
通过字符串进行导入模块：
# 通过字符串的形式，导入模块。起个别名 ccas。
comm = input("Please:")
ccas = __import__(comm)
ccas.f1()
# 需要做拼接导入时后加 fromlist=True（否则只导入lib）
ccas = __import__("lib."+comm, fromlist=True)
3：单例模式
先看下面代码：
class Foo():
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
obj1 = Foo() ##我们说obj1是一个对象，其实obj1也叫做Foo类的 一个实例
obj1 = Foo()
obj1 = Foo()
###我们这样是不是就意味着，我们在内存中创建了三个实例对象
那么所谓的单例，就是说我在内存中只保存一份实例（对象），
单例模式存在的目的是保证当前内存中仅存在单个实例，避免内存浪费！！！
（程序如果并发量大的话，内存里就会存在非常多功能上一模一样的对象。存在这些对象肯定会消耗内存，对于这些功能相同的对象可以在内存中仅创建一个，需要时都去调用）
# ########### 单例类定义 ########### class Foo(object): __instance = None @staticmethod def singleton(): if Foo.__instance: return Foo.__instance else: Foo.__instance = Foo() return Foo.__instance # ########### 获取实例 ########### obj = Foo.singleton()
对于Python单例模式，创建对象时不能再直接使用：obj = Foo()，而应该调用特殊的方法：obj = Foo.singleton() 。
应用场景：
1：数据库的连接池
只创建一个链接数目，每一个用户都是使用这个数据库链接
装饰器方式的单例模式：
# 装饰器方式单例模式
def singleton(argv):
dic = {}
def s(*args, **kwargs):
if argv not in dic:
dic[argv] = argv(*args, **kwargs)
return dic[argv]
else:
return dic[argv]
return s
# 类上加单例装饰器
@singleton
class Foo:
pass
@singleton
class Foo2:
pass
