卷积神经网络 --- 预训练模型
摘要:
预训练模型简介 预训练模型是一个已经在大型数据集训练好的网络,当用于训练的数据集足够大时,模型学到的底层特征可以迁移到新的问题中。 特征提取 原理 特征提取是从预训练模型中,将提取到的有用特征输入到一个新的分类器中,从头开始训练。用于图像分类的卷积神经网络包含两个部分:第一个部分是卷积层和池化层,第 阅读全文
posted @ 2020-10-03 20:42 Heretic0224 阅读(1252) 评论(0) 推荐(0) 编辑