边界提取_MATLAB

下面是利用腐蚀算法进行边界提取，即原图减去腐蚀后的图得到边界

f=imread('D:/picture/ZiXia.jpg');
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(f);
title('原图');
f=rgb2gray(f);
f=im2bw(f);%图像二值化
subplot(2,2,2);
imshow(f);
title('人脸二值图像');
se=strel('square',3);%选取3*3正方形结构元素
Ie=imerode(f,se);%对原图像进行腐蚀，
Iout1=f-Ie;%原图像减去腐蚀结果
subplot(2,2,3);
imshow(Iout1);
title('直接边界轮廓提取')
Iout2=bwperim(f,4);%用bwperim提取边界
subplot(2,2,4);
imshow(Iout2);
title('用bwperim提取边界')

可以看到两种方法得到的提取结果都很不错。

下面介绍几个函数

函数一：im2bw

im2bw:基于阈值，将图像转变成二进制图像。

BW = im2bw(I, level)：将灰度图像I转变成二级制图像BW

level：阈值等级，取值范围【0,1】

BW： 逻辑型

如果I中像素亮度比I*level大，则该值变为1，否则为0

通俗讲，就是阈值设置的大的话。原图只会保留下很亮的部分！

函数二：strel

Matlab中函数strel在操作结构元素应用，用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象
具体用法：SE = strel(shape,parameters)
创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有
arbitrary'
'pair'
'diamond'
'periodicline'
'disk'
'rectangle'
'line'
'square'
'octagon
参数parameters一般控制SE的大小。
例子：
se1 = strel('square',6)
% 创建6*6的正方形
se2 = strel('line',10,45)
% 创建直线长度10，角度45
se3 = strel('disk',15)
% 创建圆盘半径15

se4 = strel('ball',15,5)
% 创建椭圆体，半径15，高度5 

函数三：imerode

Matlab用imerode函数实现图像腐蚀。用法为:
Imerode(X,SE).其中X是待处理的图像，SE是结构元素对象

函数四：bwperim函数

BW1 = imread('circbw.tif');
BW2 = bwperim(BW1,8); 
Bw1是提取的图像对象，8指的是八邻域，默认邻域类型为4邻域