Python中的进程、线程以及协程

一、进程

1. 使用fork创建进程：

 在Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包括fork，fork函数只能在Unix/Linux/Mac上运行

在python中创建进程代码如下：

import os

    pid = os.fork()

    if pid == 0:
        print('语句1')
    else:
        print('语句2')

• 程序执行到os.fork()时，操作系统会创建一个新的进程（子进程），然后复制父进程的所有信息到子进程中
• 然后父进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回值，在子进程中这个值一定是0，而父进程中是子进程的 id号

在Unix/Linux操作系统中，提供了一个fork()系统函数，它非常特殊。

普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。

子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。

这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。

2.在多进程中修改全局变量

#coding=utf-8
import os
import time

num = 0

# 注意，fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以
pid = os.fork()

if pid == 0:
    num+=1
    print('哈哈1---num=%d'%num)
else:
    time.sleep(1)
    num+=1
    print('哈哈2---num=%d'%num)

• 多进程中，每个进程中所有数据（包括全局变量）都各有拥有一份，互不影响

3.多次fork问题

如果在一个程序，有2次的fork函数调用，是否就会有3个进程呢？

#coding=utf-8
import os
import time

# 注意，fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以
pid = os.fork()
if pid == 0:
    print('哈哈1')
else:
    print('哈哈2')

pid = os.fork()
if pid == 0:
    print('哈哈3')
else:
    print('哈哈4')

time.sleep(1)



说明：父子进程的执行顺序父进程、子进程执行顺序没有规律，完全取决于操作系统的调度算法


4.使用multiprocessing创建进程

如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？

由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束：

#coding=utf-8
from multiprocessing import Process
import os

# 子进程要执行的代码
def run_proc(name):
    print('子进程运行中，name= %s ,pid=%d...' % (name, os.getpid()))

if __name__=='__main__':
    print('父进程 %d.' % os.getpid())
    p = Process(target=run_proc, args=('test',))
    print('子进程将要执行')
    p.start()
    p.join()
    print('子进程已结束')

说明

• 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动，这样创建进程比fork()还要简单。
• join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行，通常用于进程间的同步。

Process语法结构如下：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

• target：表示这个进程实例所调用对象；

• args：表示调用对象的位置参数元组；

• kwargs：表示调用对象的关键字参数字典；

• name：为当前进程实例的别名；

• group：大多数情况下用不到；

Process类常用方法：

• is_alive()：判断进程实例是否还在执行；

• join([timeout])：是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒；

• start()：启动进程实例（创建子进程）；

• run()：如果没有给定target参数，对这个对象调用start()方法时，就将执行对象中的run()方法；

• terminate()：不管任务是否完成，立即终止；

Process类常用属性：

• name：当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；

• pid：当前进程实例的PID值；

实例1

from multiprocessing import Process
import os
from time import sleep

# 子进程要执行的代码
def run_proc(name, age, **kwargs):
    for i in range(10):
        print('子进程运行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age,os.getpid()))
        print(kwargs)
        sleep(0.5)

if __name__=='__main__':
    print('父进程 %d.' % os.getpid())
    p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20})
    print('子进程将要执行')
    p.start()
    sleep(1)
    p.terminate()
    p.join()
    print('子进程已结束')

运行结果:

父进程 21378.
子进程将要执行
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=21379...
{'m': 20}
子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=21379...
{'m': 20}
子进程已结束

实例2

#coding=utf-8
from multiprocessing import Process
import time
import os

#两个子进程将会调用的两个方法
def  worker_1(interval):
    print("worker_1,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))
    t_start = time.time()
    time.sleep(interval) #程序将会被挂起interval秒
    t_end = time.time()
    print("worker_1,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))

def  worker_2(interval):
    print("worker_2,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))
    t_start = time.time()
    time.sleep(interval)
    t_end = time.time()
    print("worker_2,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))

#输出当前程序的ID
print("进程ID：%s"%os.getpid())

#创建两个进程对象，target指向这个进程对象要执行的对象名称，
#args后面的元组中，是要传递给worker_1方法的参数，
#因为worker_1方法就一个interval参数，这里传递一个整数2给它，
#如果不指定name参数，默认的进程对象名称为Process-N，N为一个递增的整数
p1=Process(target=worker_1,args=(2,))
p2=Process(target=worker_2,name="dongGe",args=(1,))

#使用"进程对象名称.start()"来创建并执行一个子进程，
#这两个进程对象在start后，就会分别去执行worker_1和worker_2方法中的内容
p1.start()
p2.start()

#同时父进程仍然往下执行，如果p2进程还在执行，将会返回True
print("p2.is_alive=%s"%p2.is_alive())

#输出p1和p2进程的别名和pid
print("p1.name=%s"%p1.name)
print("p1.pid=%s"%p1.pid)
print("p2.name=%s"%p2.name)
print("p2.pid=%s"%p2.pid)

#join括号中不携带参数，表示父进程在这个位置要等待p1进程执行完成后，
#再继续执行下面的语句，一般用于进程间的数据同步，如果不写这一句，
#下面的is_alive判断将会是True，在shell（cmd）里面调用这个程序时
#可以完整的看到这个过程，大家可以尝试着将下面的这条语句改成p1.join(1)，
#因为p2需要2秒以上才可能执行完成，父进程等待1秒很可能不能让p1完全执行完成，
#所以下面的print会输出True，即p1仍然在执行
p1.join()
print("p1.is_alive=%s"%p1.is_alive())

执行结果:

进程ID：19866
p2.is_alive=True
p1.name=Process-1
p1.pid=19867
p2.name=dongGe
p2.pid=19868
worker_1,父进程(19866),当前进程(19867)
worker_2,父进程(19866),当前进程(19868)
worker_2,执行时间为'1.00'秒
worker_1,执行时间为'2.00'秒
p1.is_alive=False