深度学习框架搭建之最新版Python及最新版numpy安装

 这两天为了搭载深度学习的Python架构花了不少功夫，但是Theano对Python以及nunpy的版本都有限制，所以只能选用版本较新的python和nunpy以确保不过时。但是最新版Python和最新版numpy有点不完善，很多安装步骤都要在命令行里完成，所以花了我很多时间，为了祭奠我安装numpy逝去的青春，特写此日志，确保以后的青春不再逝去。
    先说说python的安装，我是64位windows系统。所以选用的是https://www.python.org/downloads/release/python-352/网站下的

下载后，exe文件可以直接安装。unfortunately，这东西并不能够自己配置环境变量，如果我们想让Python成为一个cmd的外部命令的话就要把python的安装地址手动放到环境变量里面如图所示：

设置好环境变量之后，需要安装另外一个东西，叫做pip，pip就在python自己的目录下的一个叫做Scripts的文件夹里，点开这个文件夹并复制路径到cmd，并输入python -m pip install -U pip

如果系统提示“python不是内部或外名命令，也不是……”那说明你环境变量没配置成功，如果环境变量配置成功直接在cmd中输入python会提示python的版本信息。如果python -m pip install -U pip命令成功会告诉你install successful。并且会拉一长串进度条（这个不一定，我的是这样，其他人我看似乎有不是这样的）。unfortunately，pip这东西也不能自动配置环境变量，所以在pip安装完成之后也要把路径（一直包含到Scripts）放到环境变量的path里面，如图所示

随后就是安装numpy ，之前的工作都是为了安装numpy，先谈谈numpy的下载地址，这里有四个：
1st https://pypi.python.org/pypi/numpy/
2nd http://www.numpy.org/
3rd http://sourceforge.net/projects/numpy/files/
4th  http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
 可惜，估计是我道行不够，除了最后 一个我都没安成功，打开最后一个网站后，找到如下图所示（使劲往下滚鼠标）

这里介绍一下，numpy和python是有对应关系的，并不是随便一款numpy都可以基于随便一款Python的，所以在这里要选用amd64并对应cp35（红色框框里的文件，因为我们安装的python是python3.5，如果是python2.7就用蓝色框框里的文件）。
然后找到装有 numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl的文件夹
 之后把cmd的目录改到这个文件夹下，再之后按图所示输入pip install numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

如果安装成功，红框里的东西就会显示。然后打开python测试一下

可以看到，引入numpy后的python可以进行矩阵运算。
到这里，最新版的Python和最新版的Nunpy就安装成功了，接下来，就是基于python的深度学习工作。