阻塞通信之Socket编程
Socket通信，主要是基于TCP协议的通信。本文从Socket通信（代码实现）、多线程并发、以及TCP协议相关原理方面 介绍 阻塞Socket通信一些知识。
本文从服务器端的视角，以“Echo Server”程序为示例，描述服务器如何处理客户端的连接请求。Echo Server的功能就是把客户端发给服务器的数据原封不动地返回给客户端。
第一种方式是单线程处理方式：服务器的处理方法如下：
1 public void service(){ 2 while (true) { 3 Socket socket = null; 4 try { 5 socket = serverSocket.accept(); 6 System.out.println("new connection accepted " + socket.getInetAddress() + ":" + socket.getPort()); 7 BufferedReader br = getBufferReader(socket);//获得socket输入流,并将之包装成BufferedReader 8 PrintWriter pw = getWriter(socket);//获得socket输出流,并将之包装成PrintWriter 9 String msg = null; 10 while ((msg = br.readLine()) != null) { 11 12 pw.println(echo(msg));//服务端的处理逻辑,将client发来的数据原封不动再发给client 13 pw.flush(); 14 if(msg.equals("bye"))//若client发送的是 "bye" 则关闭socket 15 break; 16 } 17 } catch (IOException e) { 18 e.printStackTrace(); 19 } finally { 20 try{ 21 if(socket != null) 22 socket.close(); 23 }catch(IOException e){e.printStackTrace();} 24 } 25 } 26 }
上面用的是while(true)循环，这样，Server不是只接受一次Client的连接就退出，而是不断地接收Client的连接。
1）第5行，服务器线程执行到accept()方法阻塞，直至有client的连接请求到来。
2）当有client的请求到来时，就会建立socket连接。从而在第8、9行，就可以获得这条socket连接的输入流和输出流。输入流(BufferedReader)负责读取client发过来的数据，输出流(PrintWriter)负责将处理后的数据返回给Client。
下面来详细分析一下建立连接的过程：
Client要想成功建立一条到Server的socket连接，其实是受很多因素影响的。其中一个就是：Server端的“客户连接请求队列长度”。它可以在创建ServerSocket对象由构造方法中的 backlog 参数指定：JDK中 backlog参数的解释是： requested maximum length of the queue of incoming connections.
public ServerSocket(int port, int backlog) throws IOException { this(port, backlog, null); }
看到了这个：incoming commections 有点奇怪，因为它讲的是“正在到来的连接”，那什么又是incoming commections 呢？这个就也TCP建立连接的过程有关了。
TCP建立连接的过程可简述为三次握手。第一次：Client发送一个SYN包，Server收到SYN包之后回复一个SYN/ACK包，此时Server进入一个“中间状态”--SYN RECEIVED 状态。
这可以理解成：Client的连接请求已经过来了，只不过还没有完成“三次握手”。因此，Server端需要把当前的请求保存到一个队列里面，直至当Server再次收到了Client的ACK之后，Server进入ESTABLISHED状态，此时：serverSocket 从accpet() 阻塞状态中返回。也就是说：当第三次握手的ACK包到达Server端后，Server从该请求队列中取出该连接请求，同时Server端的程序从accept()方法中返回。
那么这个请求队列长度，就是由 backlog 参数指定。那这个队列是如何实现的呢？这个就和操作系统有关了，感兴趣的可参考：How TCP backlog works in Linux
此外，也可以看出：服务器端能够接收的最大连接数 也与 这个请求队列有关。对于那种高并发场景下的服务器而言，首先就是请求队列要足够大；其次就是当连接到来时，要能够快速地从队列中取出连接请求并建立连接，因此，执行建立连接任务的线程最好不要阻塞。
现在来分析一下上面那个：单线程处理程序可能会出现的问题：
服务器始终只有一个线程执行accept()方法接受Client的连接。建立连接之后，又是该线程处理相应的连接请求业务逻辑，这里的业务逻辑是：把客户端发给服务器的数据原封不动地返回给客户端。
显然，这里一个线程干了两件事：接受连接请求 和 处理连接（业务逻辑）。好在这里的处理连接的业务逻辑不算复杂，如果对于复杂的业务逻辑 而且 有可能在执行业务逻辑过程中还会发生阻塞的情况时，那此时服务器就再也无法接受新的连接请求了。
第二种方式是：一请求一线程的处理模式：
1 public void service() { 2 while (true) { 3 Socket socket = null; 4 try { 5 socket = serverSocket.accept();//接受client的连接请求 6 new Thread(new Handler(socket)).start();//每接受一个请求 就创建一个新的线程 负责处理该请求 7 } catch (IOException e) { 8 e.printStackTrace(); 9 } 10 finally { 11 try{ 12 if(socket != null) 13 socket.close(); 14 }catch(IOException e){e.printStackTrace();} 15 } 16 } 17 }
再来看Handler的部分实现：Handler是一个implements Runnable接口的线程，在它的run()里面处理连接（执行业务逻辑）
1 class Handler implements Runnable{ 2 Socket socket; 3 public Handler(Socket socket) { 4 this.socket = socket; 5 } 6 7 @Override 8 public void run() { 9 try{ 10 BufferedReader br = null; 11 PrintWriter pw = null; 12 System.out.println("new connection accepted " + socket.getInetAddress() + ":" + socket.getPort()); 13 14 br = getBufferReader(socket); 15 pw = getWriter(socket); 16 17 String msg = null; 18 while((msg = br.readLine()) != null){ 19 pw.println(echo(msg)); 20 pw.flush(); 21 if(msg.equals("bye")) 22 break; 23 } 24 }catch(IOException e){ 25 e.printStackTrace(); 26 } 27 }
从上面的单线程处理模型中看到：如果线程在执行业务逻辑中阻塞了，服务器就不能接受用户的连接请求了。
而对于一请求一线程模型而言，每接受一个请求，就创建一个线程来负责该请求的业务逻辑。尽管，这个请求的业务逻辑执行时阻塞了，只要服务器还能继续创建线程，那它就还可以继续接受新的连接请求。此外，负责建立连接请求的线程 和 负责处理业务逻辑的线程分开了。业务逻辑执行过程中阻塞了，“不会影响”新的请求建立连接。
显然，如果Client发送的请求数量很多，那么服务器将会创建大量的线程，而这是不现实的。有以下原因：
1）创建线程是需要系统开销的，线程的运行系统资源（内存）。因此，有限的硬件资源 就限制了系统中线程的数目。
2）当系统中线程很多时，线程的上下文开销会很大。比如，请求的业务逻辑的执行是IO密集型任务，经常需要阻塞，这会造成频繁的上下文切换。
3）当业务逻辑处理完成之后，就需要销毁线程，如果请求量大，业务逻辑又很简单，就会导致频繁地创建销毁线程。
那能不能重用已创建的线程？ ---这就是第三种方式：线程池处理。
第三种方式是线程池的处理方式：
1 public class EchoServerThreadPool { 2 private int port = 8000; 3 private ServerSocket serverSocket; 4 private ExecutorService executorService; 5 private static int POOL_SIZE = 4;//每个CPU中线程拥有的线程数 6 7 public EchoServerThreadPool()throws IOException { 8 serverSocket = new ServerSocket(port); 9 executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * POOL_SIZE); 10 System.out.println("server start"); 11 } 12 13 public void service(){ 14 while(true){ 15 Socket socket = null; 16 try{ 17 socket = serverSocket.accept();//等待接受Client连接 18 executorService.execute(new Handler(socket));//将已经建立连接的请求交给线程池处理 19 }catch(IOException e){ 20 e.printStackTrace(); 21 } 22 } 23 } 24 public static void main(String[] args)throws IOException{ 25 new EchoServerThreadPool().service(); 26 } 27 }
采用线程池最大的优势在于“重用线程”，有请求任务来了，从线程池中取出一个线程负责该请求任务，任务执行完成后，线程自动归还到线程池中，而且java.util.concurrent包中又给出了现成的线程池实现。因此，这种方式看起来很完美，但还是有一些问题是要注意的：
1）线程池有多大？即线程池里面有多少个线程才算比较合适？这个要根据具体的业务逻辑来分析，而且还得考虑面对的使用场景。一个合理的要求就是：尽量不要让CPU空闲下来，即CPU的复用率要高。如果业务逻辑是经常会导致阻塞的IO操作，一般需要设置 N*(1+WT/ST)个线程，其中N为可用的CPU核数，WT为等待时间，ST为实际占用CPU运算时间。如果业务逻辑是CPU密集型作业，那么线程池中的线程数目一般为N个或N+1个即可，因为太多了会导致CPU切换开销，太少了（小于N），有些CPU核就空闲了。
2）线程池带来的死锁问题
线程池为什么会带来死锁呢？在JAVA 1.5 之后，引入了java.util.concurrent包。线程池则可以通过如下方式实现：
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); //ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2); executor.execute(task);// task implements Runnable executor.shutdown();
Executors可以创建各种类型的线程池。如果创建一个缓存的线程池:
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
对于高负载的服务器而言，在缓存线程池中，被提交的任务没有排成队列，而是直接交给线程执行。也就是说：只要来一个请求，如果线程池中没有线程可用，服务器就会创建一个新的线程。如果线程已经把CPU用完了，此时还再创建线程就没有太大的意义了。因此，对于高负载的服务器而言，一般使用的是固定数目的线程池(来自Effective Java)
主要有两种类型的死锁：①线程A占有了锁X，等待锁Y，而线程B占用了锁Y，等待锁X。因此，向线程池提交任务时，要注意判断：提交了的任务(Runnable对象)会不会导致这种情况发生？
②线程池中的所有线程在执行各自的业务逻辑时都阻塞了，它们都需要等待某个任务的执行结果，而这个任务还在“请求队列”里面未提交！
3）来自Client的请求实在是太多了，线程池中的线程都用完了(已无法再创建新线程)。此时，服务器只好拒绝新的连接请求，导致Client抛出：ConnectException。
4）线程泄露
导致线程泄露的原因也很多，而且还很难发觉，网上也有很多善于线程池线程泄露的问题。比如说：线程池中的线程在执行业务逻辑时抛异常了，怎么办？是不是这个工作线程就异常终止了？那这样，线程池中可用的线程数就少了一个了？看一下JDK ThreadPoolExecutor 线程池中的线程执行任务的过程如下：
try { while (task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); }
从上面源码看出：线程执行出异常后是由 afterExecute(task, thrown) 来处理的。至于对线程有何影响，我也没找到很好的解释。
另外一种引起线程泄露的情况就是：线程池中的工作线程在执行业务逻辑时，一直阻塞下去了。那这也意味着这个线程基本上不干活了，这就影响了线程池中实际可用的线程数目。如何所有的线程都是这种情况，那也无法向线程池提交任务了。此外，关于线程池带来的问题还可参考：Java编程中线程池的风险规避 另外， 关于JAVA线程池使用可参考下：Java的Executor框架和线程池实现原理
到这里，阻塞通信的三种模式都已经介绍完毕了。在网上发现了一篇很好的博文，刚好可以配合我这篇文章的代码演示一起来看：架构设计：系统间通信（1）——概述从“聊天”开始上篇
TCP连接 对 应用层协议（比如 HTTP协议）会产生哪些影响？
主要从以下几个方面描述TCP协议对应用层协议的影响：（结合JAVA网络编程中的 具体SOcket类的 相关参数分析）
1）最大段长度MSS
TCP协议是提供可靠连接的，在建立连接的过程中，会协商一些参数，比如MSS。TCP传输的数据是流，把流截成一段段的报文进行传输，MSS是 每次传输TCP报文的 最大数据分段。
为什么需要MSS呢？如果传输的报文太大，则需要在IP层进行分片，分成了若干片的报文在传输过程中任何一片丢失了，整个报文都得重传。重传直接影响了网络效率。因此，在建立连接时就协商（SYN包）底层的数据链路层最大能传递多大的报文(比如以太网的MTU=1500)，然后在传输层(TCP)就对数据进行分段，尽量避免TCP传输的数据在IP层分片。
另外，关于MSS可参考：【网络协议】TCP分段与IP分片 和 IP分片详解
而对于上层应用而言（比如HTTP协议），它只管将数据写入缓冲区，但其实它写入的数据在TCP层其实是被分段发送的。当目的主机收到所有的分段之后，需要重组分段。因此，就会出现所谓的HTTP粘包问题。
2）TCP连接建立过程的“三次握手”
“三次握手”的大概流程如下：
Client发送一个SYN包，Server返回一个SYN/ACK包，然后Client再对 SYN/ACK 包进行一次确认ACK。在对 SYN/ACK 进行确认时，Client就可以向Server端 发送实际的数据了。这种利用ACK确认时顺带发送数据的方式 可以 减少 Client与Server 之间的报文交换。
3）TCP“慢启动”的拥塞控制
什么是“慢启动”呢？因为TCP连接是可靠连接，具有拥塞控制的功能。如果不进行拥塞控制，网络拥堵了导致容易丢包，丢包又得重传，就很难保证可靠性了。
而“慢启动”就是实现 拥塞控制 的一种机制。也就是说：对于新建立的TCP连接而言，它不能立马就发送很多报文，而是：先发送 1个报文，等待对方确认；收到确认后，就可以一次发送2个报文了，再等待对方确认；收到确认后，就一次可以发送4个报文了.....每次可发送的报文数依次增加(指数级增加，当然不会一直增加下去)，这个过程就是“打开拥塞窗口”。
那这个慢启动特性有何影响呢？
一般而言，就是“老的”TCP连接 比 新建立的 TCP连接有着更快的发送速度。因为，新的TCP连接有“慢启动”啊。而“老的”TCP连接可能一次允许发送多个报文。
因此，对于HTTP连接而言，选择重用现有连接既可以减少新建HTTP连接的开销，又可以重用老的TCP连接，立即发送数据。
HTTP重用现有的连接，在HTTP1.0的 Connection头部设置"Keep-Alive"属性。在HTTP1.1版本中，默认是打开持久连接的，可参考HTTP1.1中的 persistent 参数。
4）发送数据时，先收集待发送的数据，让发送缓冲区满了之后再发送的Nagle算法
对于一条Socket连接而言，发送方有自己的发送缓冲区。在JAVA中，由java.net.SocketOptions类的 SO_SNFBUF 属性指定。可以调用setSendBufferSize方法来设置发送缓冲区（同理接收缓冲区）
public synchronized void setSendBufferSize(int size) throws SocketException{ if (!(size > 0)) { throw new IllegalArgumentException("negative send size"); } if (isClosed()) throw new SocketException("Socket is closed"); getImpl().setOption(SocketOptions.SO_SNDBUF, new Integer(size)); }
那什么是Negle算法呢？
假设每次发送的TCP分段只包含少量的有效数据（比如1B），而TCP首部加上IP首部至少有40B，每次为了发送1B的数据都要带上一个40B的首部，显然网络利用率是很低的。
因为，Negle算法就是：发送方的数据不是立即就发送，而是先放在缓冲区内，等到缓冲区满了再发送（或者所发送的所有分组都已经返回了确认了）。说白了，就是先把数据“聚集起来”，分批发送。
Negale算法对上层应用会有什么影响呢？
对小批量数据传输的时延影响很大。比如 网络游戏 中的实时捕获 玩家的位置。玩家位置变了，也许只有一小部分数据发送给 服务器，若采用Negale算法，发送的数据被缓冲起来了，服务器会迟迟接收不到玩家的实时位置信息。因此，Negale算法适合于那种大批量数据传输的场景。
因此，SocketOptions类的 TCP_NODELAY 属性用来设置 在TCP连接中是否启用 Negale算法。
public void setTcpNoDelay(boolean on) throws SocketException { if (isClosed()) throw new SocketException("Socket is closed"); getImpl().setOption(SocketOptions.TCP_NODELAY, Boolean.valueOf(on)); }
5）在发送数据时捎带确认的延迟确认算法
比如，Server在接收到了Client发送的一些数据，但是Server并没有立即对这些数据进行确认。而是：当Server有数据需要发送到Client时，在发送数据的同时 捎带上 对前面已经接收到的数据的确认。（这其实也是尽量减少Server与Client之间的报文量，毕竟：每发一个报文，是有首部开销的。）
这种方式会影响到上层应用的响应性。可能会对HTTP的请求-响应模式产生很大的时延。
6）TCP的 KEEP_ALIVE
这个在JDK源码中解释的非常好了。故直接贴上来：
/**
* When the keepalive option is set for a TCP socket and no data
* has been exchanged across the socket in either direction for
* 2 hours (NOTE: the actual value is implementation dependent),
* TCP automatically sends a keepalive probe to the peer. This probe is a
* TCP segment to which the peer must respond.
* One of three responses is expected:
* 1. The peer responds with the expected ACK. The application is not
* notified (since everything is OK). TCP will send another probe
* following another 2 hours of inactivity.
* 2. The peer responds with an RST, which tells the local TCP that
* the peer host has crashed and rebooted. The socket is closed.
* 3. There is no response from the peer. The socket is closed.
*
* The purpose of this option is to detect if the peer host crashes.
*
* Valid only for TCP socket: SocketImpl
当TCP连接设置了KEEP-ALIVE时，如果这条socket连接在2小时(视情况而定)内没有数据交换，然后就会发一个“探测包”，以判断对方的状态。
然后，等待对方发送这个探测包的响应。一共会出现以上的三种情况，并根据出现的情况作出相应的处理。
①对方(peer)收到了正常的 ACK，说明一切正常，上层应用并不会注意到这个过程(发送探测包的过程)。再等下一个2个小时时继续探测连接是否存活。
②对方返回一个RST包，表明对方已经crashed 或者 rebooted，socket连接关闭。
③未收到对方的响应，socket连接关闭。
这里需要注意的是：在HTTP协议中也有一个KEEP-ALIVE，可参考：HTTP长连接
7）TCP连接关闭时的影响
TCP关闭连接有“四次挥手”，主动关闭连接的一方会有一个 TIME_WAIT 状态。也就是说，在Socket的close()方法执行后，close()方法立即返回了，但是底层的Socket连接并不会立即关闭，而是会等待一段时间，将剩余的数据都发送完毕再关闭连接。可以用SocketOptions的 SO_LINGER 属性来控制sockect的关闭行为。
看JDK中 SO_LINGER的解释如下：
/** * Specify a linger-on-close timeout. This option disables/enables * immediate return from a <B>close()</B> of a TCP Socket. Enabling * this option with a non-zero Integer <I>timeout</I> means that a * <B>close()</B> will block pending the transmission and acknowledgement * of all data written to the peer, at which point the socket is closed * <I>gracefully</I>. Upon reaching the linger timeout, the socket is * closed <I>forcefully</I>, with a TCP RST. Enabling the option with a * timeout of zero does a forceful close immediately. If the specified * timeout value exceeds 65,535 it will be reduced to 65,535. * <P> * Valid only for TCP: SocketImpl * * @see Socket#setSoLinger * @see Socket#getSoLinger */ public final static int SO_LINGER = 0x0080;
因此，当调用Socket类的 public void setSoLinger(boolean on, int linger)设置了 linger 时间后，执行 close()方法不会立即返回，而是进入阻塞状态。
然后，Socket会 等到所有的数据都已经确认发送了 peer 端。（will block pending the transmission and acknowledgement of all data written to the peer）【第四次挥手时client 发送的ACK到达了Server端】
或者：经过了 linger 秒之后，强制关闭连接。( Upon reaching the linger timeout, the socket is closed forcefully)
那为什么需要一个TIME_WAIT时延呢？即：执行 close()方法 时需要等待一段时间再 真正关闭Socket？这也是“四次挥手”时，主动关闭连接的一方会 持续 TIME_WAIT一段时间（一般是2MSL大小）
①确保“主动关闭端”（Client端）最后发送的ACK能够成功到达“被动关闭端”（Server端）
因为，如何不能确保ACK是否成功到达Server端的话，会影响Server端的关闭。假设最后第四次挥手时 Client 发送给 Server的ACK丢失了，若没有TIME_WAIT，Server会认为是自己FIN包没有成功发送给Client（因为Server未收到ACK啊），就会导致Server重传FIN，而不能进入 closed 状态。
②旧的TCP连接包会干扰新的TCP连接包，导致新的TCP连接收到的包乱序。
若没有TIME_WAIT，本次TCP连接（为了更好的阐述问题，记本次TCP连接为TCP_连接1）断开之后，又立即建立新的一条TCP连接（TCP_连接2）。
TCP_连接1 发送的包 有可能在网络中 滞留了。而现在又新建了一条 TCP_连接2 ，如果滞留的包(滞留的包是无效的包了，因为TCP_连接1已经关闭了) 又 重新到达了 TCP_连接2，由于 滞留的包的（源地址，源端口，目的地址，目的端口）与 TCP_连接2 中发送的包 是一样的，因此会干扰 TCP_连接2 中的包（序号）。
如果有TIME_WAIT，由于TIME_WAIT的长度是 2MSL。因此，TCP_连接1中的滞留的包，经过了2MSL时间之后，已经失效了。就不会干扰新的TCP_连接2了。
此外，这也是为什么在Linux中，你Kill了某个连接进程之后，又立即重启连接进程，会报 端口占用错误，因为在底层，其实它的端口还未释放。
