因特网人群信息的应用-通过人群性格特点投放定制广告
Psychological targeting as an effective approach to digital mass persuasion
如果广告内容-劝说手段（persuasive appeals）和个体受众的心理特质相匹配，比如内容和受众的外向度&经验开放度（openness-to-experience）相匹配的话可以比不匹配时提高40%的点击率和50%的购买率。
Facebook还不允许针对个人的心理特征投广告，但是可以从用户点赞的情况（对产品、人物、品牌）以及购物记录、网络访问日志推测其特征。
比如喜欢“社交”的属于外向型，喜欢“星际之门”的是内向的，那么就可以根据这些点赞情况来区分内外向的人。
实验者用了内向和外向这两个特征，原因是他们和facebook上的点赞联系更紧密，然后通过Mypersonnality这个网站来找出和这两个特征相关的点赞内容列表。该网站拥有数百万用户的点赞数据和个性评估问卷表的结果。
对每个点赞对象计算出其平均个性特质水平值，然后找出10个拥有最高和最低的外向度和开放度得分的点赞对象。比如：
| 低 | 高 | |
|---|---|---|
| 外向度 | “Stargate”、“Computers” | “Making People Laugh” 、“Slightly Stoopid（歌手组合） |
| 开放度 | “Farm Town” 、 “Uncle Kracker” | “Walking Life” 和 “Philosophy” |
外向型的人：精力充沛、积极活跃、健谈、好交际、开朗、热情
内向型的人：害羞、冷淡、安静、沉默寡言
实验选用的商品是化妆品，所以挑选女性作为实验对象。然后将广告类型和受众类型分别分为两种情况：
广告类型：外向型广告（目标人群为外向型的人）and 内向型广告
受众类型：外向型受众 and 内向型受众
把这个化妆品广告放在目标受众的Facebook主页上7天，受众可以自由选择观看
下图A和B的左边是外向型和高开放性广告，右边是内向型或低开放度广告
该广告投放给了大约300万受众，有约1万人点击了广告，390人在销售商的网站上购买了产品。
发现如果广告类型和受众类型一致（如：外向型广告给外向人）时的转化率都要高于不一致的情况（不论是线性回归还是卡方检验结果均一致）；排除年龄以及年龄和广告类型的interaction之后也发现这一特点保持。
下图一目了然 可以看到这个结果，类型一致（左图的第一个绿色柱状图和第四个蓝色柱状图）时转化率高
右图是补充实验，采用开放性作为广告要素，比较喜欢接受新事物的受众（开放度高）和喜欢传统东西的受众（开放度低）。这一卖字谜App的广告在Facebook, Instagram和Audience Networks上投放了12天。共有8万多人看到，有1千多人点击，App下载数为500次。
开放度一致的广告点击率为不一致的1.38倍，下载率是1.31倍。其中低开放度的受众看到低开放度的广告时更容易购买，但高开放度的受众对广告类型不敏感（why？难道是广告设计不好？还是字谜本身就适合传统的人）
为了实际测试这个研究结果，进行了一个真实的促销广告
有一个打泡泡的游戏（bubble shooter game），分析得知目标用户群是内向型，于是更换广告语投放七天广告。
原来的：“开火！现在就夺取最新益智射击游戏！热血行动和烧脑谜题”
更换后：“忙了一天？要不要个小游戏放松一下”
50多万受众看到新广告，3000多人点击，1800多人下载，比之前的广告的点击率提高了1.3倍，下载率为1.2倍。
Notes
这里并没有使用受众的特别的个人信息，仅仅使用他们的点赞记录
要注意的是：
1.电子记录的心理学意义会随着时间改变，所以需要持续进行修正、更改算法以保证预测的正确。例如：权力的游戏2011年开播的时候观众可能是内向型的人，但是随着这个剧越来越成为主流剧，结论就未必如此了。但As a rule of thumb，个体的网络记录和某一特殊的个性特质联系越明显（face validity表面效度越高）那么随着时间的改变的可能性就越小，比如“社交性”不太可能会变得不是外向型标签的
2.使用电子记录进行分类评估的好处是避免了主观填问卷时会有的问题（比如social desirability bias，社会意愿偏误，展示希望别人看到的自己）
除了内外向之外，还会有别的特质可以使用（need for cognition-认知需求，regulatory focus-焦点调节）；该研究用了比较极端的点赞的对象（对象比较受限），其他的点赞内容也有可能对预测个性特质很有帮助。
这一方法也可早期干预比如有抑郁倾向的受众，给出专业建议帮助他们进行预防
当然也有人用该技术攻击人性弱点，比如推广赌博，2016年的美国总统大选据说采用了心理战术组织了上百万人去投票。
同样，给比如一个根据点赞记录被预判为内向型人一个内向型产品或调查问卷，如果该用户对该产品等产生了兴趣，那就在他没有意识到的情况下进一步暴露了自己的私人特质。
人的情绪（mood）可以从话语、视频、可穿戴设备、智能手机的传感器中被预测出来。情绪积极的人更会使用探索性（heuristic），而并非惯常的（systematic）信息，然后对他人或产品的评估也会更积极。（我觉得这个超级重要，反向对情绪进行干预，制造可以让人心情更健康的精神产品）