Django框架 之 ORM查询操作详解
Django框架 之 ORM查询操作详解
浏览目录
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一般操作
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ForeignKey操作
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ManyToManyField
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聚合查询
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分组查询
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F查询和Q查询
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事务
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Django终端打印SQL语句
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在Python脚本中调用Django环境
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其他操作
一、一般操作
必知必会
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< 1 > all (): 查询所有结果 < 2 > filter ( * * kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 < 3 > get( * * kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 < 4 > exclude( * * kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 < 5 > values( * field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 < 6 > values_list( * field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 < 7 > order_by( * field): 对查询结果排序 < 8 > reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 < 9 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) < 10 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 < 11 > first(): 返回第一条记录 < 12 > last(): 返回最后一条记录 < 13 > exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回 True ,否则返回 False |
小总结
1、返回QuerySet对象的方法有:
all()、filter()、exelude()、order_by()、reverse()、distinct()
2、特殊的QuerySet:
values() :返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
3、返回具体对象的
get()、first()、last()
4、返回布尔值的方法有:
exists()
5、返回数字的方法有:
count()
单表查询之神奇的双下划线
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models.Tb1.objects. filter (id__lt = 10 , id__gt = 1 ) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects. filter (id__in = [ 11 , 22 , 33 ]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in = [ 11 , 22 , 33 ]) # not in models.Tb1.objects. filter (name__contains = "ven" ) # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects. filter (name__icontains = "ven" ) # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects. filter (id__range = [ 1 , 3 ]) # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and 类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith date字段还可以: models.Class.objects. filter (first_day__year = 2017 ) |
多表查询之神奇的双下划线
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正向查找(条件) ret3 = models.Book.objects. filter (title = 'Python' ).values( 'id' ) print (ret3) #[{'id': 1}] #正向查找(条件)之一对多 ret4 = models.Book.objects. filter (title = 'Python' ).values( 'publisher__city' ) print (ret4) #[{'publisher__city': '北京'}] #正向查找(条件)之多对多 ret5 = models.Book.objects. filter (title = 'Python' ).values( 'author__name' ) print (ret5) ret6 = models.Book.objects. filter (author__name = "alex" ).values( 'title' ) print (ret6) #注意 #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段 #一对多和多对多在这里用法没区别 # 反向查找(条件) #反向查找之一对多: ret8 = models.Publisher.objects. filter (book__title = 'Python' ).values( 'name' ) print (ret8) #[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名 ret9 = models.Publisher.objects. filter (book__title = 'Python' ).values( 'book__authors' ) print (ret9) #[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}] #反向查找之多对多: ret10 = models.Author.objects. filter (book__title = 'Python' ).values( 'name' ) print (ret10) #[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}] #注意 #正向查找的book__title中的book是表名Book #一对多和多对多在这里用法没区别 |
注意:条件查询即与对象查询对应,是指在filter,values等方法中的通过__来明确查询条件。
二、ForeignKey操作
正向查找
对象查找(跨表)
语法:
对象.关联字段.字段
示例:
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book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 print (book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 print (book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称 |
字段查找(跨表)
语法:
关联字段_字段
示例:
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print (models.Book.objects.values_list( "publisher__name" )) |
反向操作
对象查找
语法:
obj.表名_set
示例:
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publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set. all () # 找到第一个出版社出版的所有书 titles = books.values_list( "title" ) # 找到第一个出版社出版的所有书的书名 |
字段查找
语法:
表名_字段
示例:
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titles = models.Publisher.objects.values_list( "book__title" ) |
三、ManyToManyField
class RelateManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况:
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
方法
create()
创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。
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>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title = "番茄物语" , publish_date = datetime.date.today()) |
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
添加对象
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>>> author_objs = models.Author.objects. filter (id__lt = 3 ) >>> models.Book.objects.first().authors.add( * author_objs) |
添加id
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>>> models.Book.objects.first().authors.add( * [ 1 , 2 ]) |
set()
更新model对象的关联对象。
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>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors. set ([ 2 , 3 ]) |
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
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>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove( 3 ) |
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
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>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear() |
注意:
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
示例:
ForeignKey字段没设置null=True时,
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class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length = 32 ) publisher = models.ForeignKey(to = Publisher) |
没有clear()和remove()方法:
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>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>" , line 1 , in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear' |
当ForeignKey字段设置null=True时,
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class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length = 32 ) publisher = models.ForeignKey(to = Class, null = True ) |
此时就有clear()和remove()方法:
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>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() |
注意:
对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。
四、聚合查询
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
示例:
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>>> models.Book.objects. all ().aggregate(Avg( "price" )) { 'price__avg' : 13.233333 } |
如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。
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>>> models.Book.objects.aggregate(average_price = Avg( 'price' )) { 'average_price' : 13.233333 } |
如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
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>>> models.Book.objects. all ().aggregate(Avg( "price" ), Max ( "price" ), Min ( "price" )) { 'price__avg' : 13.233333 , 'price__max' : Decimal( '19.90' ), 'price__min' : Decimal( '9.90' )} |
五、分组查询
为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值。
示例1:统计每一本书的作者个数
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>>> book_list = models.Book.objects. all ().annotate(author_num = Count( "author" )) >>> for obj in book_list: ... print (obj.author_num) ... 2 1 1 |
示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
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>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price = Min ( "book__price" )) >>> for obj in publisher_list: ... print (obj.min_price) ... 9.90 19.90 |
方法二:
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>>> models.Book.objects.values( "publisher__name" ).annotate(min_price = Min ( "price" )) <QuerySet [{ 'publisher__name' : '沙河出版社' , 'min_price' : Decimal( '9.90' )}, { 'publisher__name' : '人民出版社' , 'min_price' : Decimal( '19.90' )}]> |
示例3:统计不止一个作者的图书
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>>> models.Book.objects.annotate(author_num = Count( "author" )). filter (author_num__gt = 1 ) <QuerySet [<Book: 番茄物语>]> |
示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
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>>> models.Book.objects.annotate(author_num = Count( "author" )).order_by( "author_num" ) <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]> |
示例5:查询各个作者出的书的总价格
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>>> models.Author.objects.annotate(sum_price = Sum ( "book__price" )).values( "name" , "sum_price" ) <QuerySet [{ 'name' : '小精灵' , 'sum_price' : Decimal( '9.90' )}, { 'name' : '小仙女' , 'sum_price' : Decimal( '29.80' )}, { 'name' : '小魔女' , 'sum_price' : Decimal( '9.90' )}]> |
六、F查询和Q查询
F查询
我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
示例1:
查询评论数大于收藏数的书籍
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from django.db.models import F models.Book.objects. filter (commnet_num__lt = F( 'keep_num' )) |
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
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models.Book.objects. filter (commnet_num__lt = F( 'keep_num' ) * 2 ) |
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元
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models.Book.objects. all ().update(price = F( "price" ) + 30 ) |
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象。
示例1:
查询作者名是小仙女或小魔女的
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models.Book.objects. filter (Q(authors__name = "小仙女" )|Q(authors__name = "小魔女" )) |
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。
示例:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。
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>>> models.Book.objects. filter (Q(author__name = "小仙女" ) & ~Q(publish_date__year = 2018 )).values_list( "title" ) <QuerySet [( '番茄物语' ,)]> |
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。
例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。
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>>> models.Book.objects. filter (Q(publish_date__year = 2018 ) | Q(publish_date__year = 2017 ), title__icontains = "物语" ) <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]> |
七、事务
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import os if __name__ = = '__main__' : os.environ.setdefault( "DJANGO_SETTINGS_MODULE" , "BMS.settings" ) import django django.setup() import datetime from app01 import models try : from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name = "火星出版社" ) models.Book.objects.create(title = "橘子物语" , publish_date = datetime.date.today(), publisher_id = 10 ) # 指定一个不存在的出版社id except Exception as e: print ( str (e)) |
八、Django终端打印SQL语句
在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:
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LOGGING = { 'version' : 1 , 'disable_existing_loggers' : False , 'handlers' : { 'console' :{ 'level' : 'DEBUG' , 'class' : 'logging.StreamHandler' , }, }, 'loggers' : { 'django.db.backends' : { 'handlers' : [ 'console' ], 'propagate' : True , 'level' : 'DEBUG' , }, } } |
即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。
九、在Python脚本中调用Django环境
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import os if __name__ = = '__main__' : os.environ.setdefault( "DJANGO_SETTINGS_MODULE" , "BMS.settings" ) import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects. all () print (books) |
十、其他操作
Django ORM执行原生SQL
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组,where和params是一组,tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 举个例子: models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
QuerySet方法大全
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是:参数,字典,Q def select_related(self, *fields) 性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。 总结: 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结: 1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置) ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日) # order只能是:"ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是:"ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数,获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,则获取,否则,创建 # defaults 指定创建时,其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在,则更新,否则,创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果 QuerySet方法大全
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