python 绘图 线性和绘图区域的设定

1. plot（）函数的使用

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plot()函数的使用
plot(x,y,format_string,**kwargs)
x:x轴数据，列表或数组，可选
y:y轴数据，列表或数组
format_string ：控制曲线的格式字符串，可选
      由颜色字符，风格字符（曲线实虚）和标记字符组成  （配图说明）
          
**kwargs：第二组或者更多(x,y,format_string)
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绘图区域的设定：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=np.arange(10)

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plt.subplot(行,列,第几个图)
画的的时候是这样的：行-1，列-1，为划线的数量
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# 简单地绘图区域
plt.subplot(3,2,1)
plt.plot(a,a*1.5,'b--')

plt.subplot(3,2,2)
plt.plot(a,a*3.5,'g*')

plt.subplot(3,2,5)
plt.plot(a,a*2.5,'ro')

# 复杂的绘图区域
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plt.subplot2grid((行，列)，(第几行，第几列)，colspan=延展几个)
                 设定网格，选中网格(编号0开始)，确定区域数量
plt.subplot2grid((3，3)，(1，0)，colspan=2)       
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plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2)  
plt.plot(a,a*2.5,'b-.')

plt.subplot2grid((3,3),(1,2),rowspan=2)  # 与cospan的区别  横轴向下占用
plt.plot(a,a*4.5,'y-')

plt.subplot2grid((3,3),(2,1))            # 没有，仅仅 是一个格子
plt.plot(a,a*4.5,'y-')
plt.show()

# 还有另外一红方法 。。。