数据结构与算法 代码整理：常见的插入排序法

直接插入排序

# 直接插入排序
def InsertSort(s):
    for i in range(1,len(s)):
        # 往有序数组s[:i]中插入元素s[i],当新元素比末尾元素小时，往前插入
        if s[i] < s[i-1]:
            x = s[i]
            j = i-1
            while x<s[j] and j>=0:   # 如果目标比当前位置元素小，并前没有越界
                j = j-1             # 则继续查找前面的元素
                s[j+1] = s[j]       # 1. 采用单独移动
            # 注意：当最前面的元素比x小时，j=-1
            # 将查找到比x大的元素之后的所有元素，后移一位
#             s[j+2:i+1] = s[j+1:i]    # 2. 采用统一移动
            s[j+1] = x

 

折半插入排序

# 折半插入排序
# 往有序区域中插入元素，但使用折半查找法寻找合适位置
def BinInsertSort(s):
    for i in range(1,len(s)):
        if s[i] < s[i-1]:
            x = s[i]
            low = 0; high = i-1             # 设置初始区间
            while low<=high:
                mid = (low+high)//2
                if x < s[mid]: high = mid - 1   # 插入位置在高半区中
                else:       low = mid + 1       # 插入位置在低半区中
#             s[high+2:i+1] = s[high+1:i]         # high+1 为插入位置,其余元素后移
            for j in range(i-1,high,-1):      #注意逆序索引的结束标志:  自(high,...,i-1],也即[high+1,...,i-1]向后移动
                s[j+1] = s[j]
            s[high+1] = x

 

希尔插入排序

# 希尔插入排序
def ShellSort(s):
    gap = len(s)/2
    while gap > 0:
        for i in range(gap,len(s)):    # 对每组数据进行组内排序
            # s[i,i+gap,i+2gap,i+ngap] 
            # 对余数的处理，通过将间隔继续后移解决
            x = s[i]
            j = i - gap
            while x<s[j] and j>=0:
                s[j+gap] = s[j]     # 元素后移
                j -= gap
            s[j+gap] = x
        gap /= 2