python数据结构与算法——队列
队列结构可以使用数组来模拟，只需要设定头和尾的两个标记
参考自《啊哈》
1 # 按书中的代码会出现索引越界的问题（书中申请了超量的空间） 2 # 尝试令tai初始为len(q)-1则不会出错但少了最后一位 3 # 通过异常处理，捕获出界异常则直接跳出循环 4 def queue_demo1(q): 5 newq = [] 6 head = 0 7 tail = len(q) # 记录队列最后一位 8 9 while head < tail : 10 newq.append(q[head]) 11 head += 1 12 try: 13 q.append(q[head]) 14 except IndexError: 15 break 16 head += 1 17 tail += 1 18 19 return newq
具体使用方法与注意事项，下面不同的实现方式也是同样的道理：
if __name__=="__main__": # 注意，往list尾部以外的插入insert和删除del操作都是相当耗费时间的 # 最好只用append或extend q = list("631758924") # 分离字符串序列 newq = queue_demo(q) print newq >>> ['6', '1', '5', '9', '4', '7', '2', '8', '3']
我们也可以自己实现队列类型：
1 # ======= 手动实现队列类型 ======= 2 # 队列节点元素 3 class Node: 4 def __init__(self,data,next=None): 5 self.data = data 6 self.next = next 7 8 # 简单的FIFO队列类别 9 class Queue: 10 def __init__(self): 11 self.head = None 12 self.tail = None 13 self.count = 0 14 15 def append(self,data): 16 if self.head == None: 17 self.head = Node(data) 18 self.tail = self.head 19 else: 20 self.tail.next = Node(data) 21 self.tail = self.tail.next 22 self.count += 1 23 24 def pop(self): 25 if self.head == None: 26 raise "Error: head==None" 27 data = self.head.data 28 self.head = self.head.next 29 self.count -= 1 30 return data 31 32 # 从新实现上面的算法 33 def queue_demo2(q): 34 35 queue = Queue() 36 for item in q: # 初始化队列 37 queue.append(item) 38 39 newq = [] 40 while queue.count > 0: 41 newq.append(queue.pop()) # 记录删除的元素 42 if queue.count==0: 43 break 44 else: 45 temp = queue.pop() # 从新入队的元素 46 queue.append(temp) 47 48 return newq
python提供了内置的数据结构，在collections模块中
# 使用python内置对象 # deque: 双端队列，可以快速的从两侧追加和插入的对象 # 注意 list.pop(0) 也可以弹出首元素，但实际上很耗时间 def queue_demo3(q): from collections import deque # 好赞，突然发现，自己写的方法和内置对象名字一模一样，代码完全不用改 # 上面的我也是猜的... queue = deque() for item in q: # 初始化队列 queue.append(item) newq = [] while queue.count > 0: newq.append(queue.pop()) # 记录删除的元素 if queue.count==0: break else: temp = queue.pop() # 从新入队的元素 queue.append(temp) return newq
