摘要：
大数据公司业务高速发展过程中数据业务需求越来越复杂，所需要的算力也越来越大，进一步导致集群的规模越来越大，承担的产品也越来越多，集群面临资源负载过高、资源抢占严重、RPC请求负载过高等问题，存储系统也面临空文件过多、垃圾文件过多、小文件过多、平均文件大小过小、文件数持续增长等一系列问题，存储系统稳定 阅读全文
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nsenter命令是一个可以在指定进程的命令空间下运行指定程序的命令。它位于util-linux包中。 用途 一个最典型的用途就是进入容器的网络命令空间。相当多的容器为了轻量级，是不包含较为基础的命令的，比如说ip address，ping，telnet，ss，tcpdump等等命令，这就给调试容器 阅读全文
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当docker容器的网络模式不是--net=host(如果启动容器的时候使用host模式，那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace，而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口)时，容器和宿 阅读全文
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如何使用 1.把以上程序打包成AddDoublesUDF.jar，并上传到HDFS指定目录下(如“/user/hive_examples_jars/”)且创建函数的用户与使用函数的用户有该文件的可读权限。示例语句： hdfs dfs -put ./hive_examples_jars /user/h 阅读全文
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http://ops3:8088/ws/v1/cluster/apps?states=running This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree i 阅读全文
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Ambari+HDP 部署 • HDP是Hortonworks公司推出的Hadoop发行版，目前大版本最高为3。由于Cloudera和Hortonworks已在2018年合并，且今后该公司的集群管理软件都会在CM的基础上继续迭代，因此HDP的安装方法我们只做了解即可。 • 我们安装Ambari 2. 阅读全文
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sentry缺点： 1、组件只支持hive、hdfs、impala 不支持hbase,stome等 show roles; create role admin_zr; 0: jdbc:hive2://cbp5.chinaoly.com:10000/> grant all on server serv 阅读全文
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集群资源队列监控：Grafana common.sh #!/bin/sh . ~/.bashrc home=$(cd `dirname $0`; cd ..; pwd) bin_home=$home/bin config_home=$home/conf logs_home=$home/logs li 阅读全文
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#!/bin/sh home=$(cd `dirname $0`; cd ..; pwd) . ${home}/bin/common.sh export HADOOP_HEAPSIZE=20000 fsimage_binary_name=`ls ${fsimage_binary_path} | gr 阅读全文
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#! /bin/sh base_dir=$(cd "$(dirname $0)"; pwd) export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_51 export PATH=/root/anaconda3/bin:/bin:/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/ 阅读全文
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#!/bin/sh home=$(cd `dirname $0`;cd ..; pwd) .${home}/bin/common.sh hdfs dfs -mkdir -p {fsimage_detail_hdfs_path} hdfs dfs -rm -r ${fsimage_detail_hdf 阅读全文
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Flink time时间： 1、eventing 2、Ingestime 3、processing time 处理乱序 watemark 1.Flink第一个入门程序 package com.djt.flink.batch; import org.apache.flink.api.common.fu 阅读全文
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优化前： 优化后： 小文件： 1）空文件； 2）小于10M的文件比例、小于50M的文件比例、小于100M的文件比例、小于200M的文件比例、小于1G的文件比例 3）小文件和空文件的所属用户、所属数据库、所属表、所属分区、所属其他目录 4）小文件增长根因 阅读全文
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今天碰到一个很奇怪的问题，impala查询34亿条数据报错，不过多亏网上有神仙相助，少了一个插件，具体原因有待思考，，，问题是原创的，解决方案是大神提供的 [cdh004:21000] > select count(*) from impala_100yi;Query: select count(* 阅读全文
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yarn application 命令： application master bin/yarn-session.sh -jm 1024m -tm 4096m hadoop classes export HADOOP_CLASSPATH='hadoop classpath' yarn logs -a 阅读全文
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3月3 1、加载FSImage; 2、回放EditLog; 3、执行CheckPoing; 4、收集所有datanode的注册和数据块汇报；默认情况下，Namenode会保存两个FSImage文件，于此对应，也会保存对应两次 Checkpoing之后的所有EditLog文件。一般来说，Namenod 阅读全文
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3月2 [root@cbp1 ~]# sudo -u hdfs hdfs haadmin -getServiceState namenode63 active [root@cbp1 ~]# sudo -u hdfs hdfs haadmin -getServiceState namenode106 阅读全文
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dao >操作数据 service >写业务逻辑 controller >控制层 java 应用程序 >SSM(reservedMB) availableMB http get response body: numCONTRINS: 正在使用的容器数 userLimit: 设置的用户数限制 yarn 阅读全文
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[root@cbp1 ~]# su - hdfs [hdfs@cbp1 ~]$ hdfs dfsadmin -fetchImage ./ 21/02/27 09:23:31 INFO namenode.TransferFsImage: Opening connection to http://cbp 阅读全文
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1、创建postgres用户组 yum -y install libicu libxslt-devel useradd postgres echo 'postgres'|passwd --stdin postgres //设置密码为postgres 2、rpm安装 rpm -ivh postgres 阅读全文
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对YARN日常维护中常用的命令总结如下： 1、YARN用户命令 运行yarn程序(yarn jar) 对yarn程序查询状态、杀死、移动队列等(yarn application) 查看yarn程序的container日志(yarn logs) 其他(如yarn applicationattempt, 阅读全文
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RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的。RabbitMQ 集群是一个或多个节点的逻辑分组，集群中的每个节点都是对等的，每个节点共享所有的 阅读全文
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前提：CDH5.16.2 由于数据量过多，磁盘大小太小，导致磁盘使用率高达90%以上，于是新增磁盘，可问题来了，如何将这两块磁盘上的数据进行均衡呢？本次基于CDH来做 1.设置dfs.disk.balancer.enabled 为true 2.生成平衡计划（cbp9.chinaoly.com为主机名 阅读全文
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前言 昨天还是周末，公司群里就有人@，说集群有问题了，敲完Hive一直卡在那里进不去，于是我很快登上WebUi，看到了这么一幕：这台节点的磁盘满了，其他的数据分布都比较平均 为什么会这样 这里就不得不说一下HDFS复本存放策略了： namenode如何选择在哪个datanode存储复本（replic 阅读全文
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问题 hive执行sql提交到yarn上的任务名字是被处理过的，通常只能显示sql的前边一段和最后几个字符，这样就会带来一些问题： 1）相近时间提交了几个相近的sql，相互之间无法区分； 2）一个任务有问题，想看下这个任务具体执行的是什么？是谁的任务？ 解决办法 通过以下方法可以查看： 1）如果任务 阅读全文
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8.Flink与Kafka集成开发 8.1.核心代码 KafkaFlinkMySQL package com.djt.flink.news; import java.util.Properties; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatM 阅读全文
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1、spark：DStream Flink：DataStream 2、Flink Time 处理乱序 watemark（水位线机制） 3、个别数据 4、状态容错(面试项目重点) 5、Flink+Kafka项目应用 数据源 》数据采集 》kafka 》流计算(spark/Flink) 》数据输出 获取 阅读全文