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h2内存数据库
python socket上传文件的服务端和客户端实现
代码均已测试:希望高人能指点一二
服务端:
#coding=gbk ''' 等待连接 等待发送文件 读取数据 写入文件并且保存 等待连接 ''' import socket import threading import time import struct def function(newsock, address): FILEINFO_SIZE = struct.calcsize('128sI') '''定义文件信息(包含文件名和文件大小)大小。128s代表128个char[](文件名),I代表一个integer or long(文件大小)''' while 1: try: fhead = newsock.recv(FILEINFO_SIZE) filename, filesize = struct.unpack('128sI', fhead) '''把接收到的数据库进行解包,按照打包规则128sI''' print "address is: ",address print filename, len(filename),type(filename) print filesize filename = 'new_'+filename.strip('\00')#命名新文件new_传送的文件 fp = open(filename,'wb')#新建文件,并且准备写入 restsize = filesize print "recving..." while 1: if restsize > 1024:#如果剩余数据包大于1024,就去1024的数据包 filedata = newsock.recv(1024) else: filedata = newsock.recv(restsize) fp.write(filedata) break if not filedata: break fp.write(filedata) restsize = testsize - len(filedata)#计算剩余数据包大小 if restsize <= 0: break fp.close() print "recv succeeded !!File named:",filename except: print "he socket partner maybe closed" newsock.close() break sock=socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)#创建tcp连接 sock.bind(('127.0.0.1',8887))#定于端口和ip sock.listen(5)#监听 while True: newsock, address = sock.accept() print "accept another connection" tmpThread = threading.Thread(target=function,args=(newsock,address)) #如果接收到文件,创建线程 tmpThread.start()#执行线程 print 'end'
客户端:
#coding=gbk ''' 输入文件名,并且上传 ''' import socket import time import struct import os sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) sock.settimeout(1) e=0 try: sock.connect(('127.0.0.1',8887)) print 'connect...' except socket.timeout,e: print 'timeout',e except socket.error,e: print 'error',e except e: print 'any',e if not e: while (1): filename = raw_input('input your filename------->')#输入文件名 FILEINFO_SIZE = struct.calcsize('128sI')#编码格式大小 fhead = struct.pack('128sI',filename,os.stat(filename).st_size)#按照规则进行打包 sock.send(fhead)#发送文件基本信息数据 fp = open(filename,'rb') while 1: #发送文件 filedata = fp.read(1024) if not filedata: break sock.send(filedata) print "sending over..." fp.close()
posted on
2011-12-05 18:17
h2内存数据库
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