MySQL执行计划详解
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摘要:
在实际项目开发中,由于我们不知道实际查询的时候数据库发生什么了什么事情,数据库软件是如何扫描表、怎么使用索引的,因此,我们能感知到的就只有sql语句运行的时间,在数据规模不大时,查询是瞬间的,因为在写sql语句的时候就很少考虑到性能问题。但是当数据规模大时,如千万,亿的时候,我们运行同样的sql语句时就会发现迟迟没有结果,这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询的速度。所以,查询优化和索引也就显得很重要了。
问题:
当我们在查询前能否预先估计查询究竟要涉及多少行,使用那些索引、运行时间等,答案是可以的,MySQL提供相应的功能和语法来实现该功能。Server会比较所有可能方法所耗费的资源. 最终SQL语句被物理性执行的方法被称做执行计划(数据库服务器在执行sql语句之前会制定几套执行计划!看那个机会消耗的系统资源少,就是用那套计划!)
分析:
MySQL提供了explain语法用来进行查询分析,在SQL语句前加一个"explain"即可。比如我们要分析如下SQL语句:
运行上面SQL语句会看到,下面的表头信息:
explain列的解释
table 显示这一行的数据是关于那张表的
type 显示连接使用的何种类型,从最好到最差的连接类型是const、eq_reg、range、indexhe和ALL
说明:不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)
system:表示只有一行,system表。这是const连接类型的特殊情况。
const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或唯一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为