Django缓存
由于Django是动态网站,所以每次请求都会去数据库进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
Django中国提供了6中缓存方式:
1. 开发调试 (不常用)
2. 内存 (不常用)
3. 文件 (适用于小项目)
4. 数据库 (不常用)
5. Memcache缓存(python-memcached模块)(常用)
6. Mencache缓存(pylibmc模块)(常用)
5,6所在的模块不一样实现的算法不一样,但是效果是一样的,用哪个都ok。
配置:
a. 开发调试
b. 内存
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', #引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', #唯一地址
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300s,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
c. 文件
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #引擎
'LOCATION': 'D:/cache', #存放的文件地址
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300s,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
d. 数据库
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', #引擎
'LOCATION': 'my_cache_table', #数据库表
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300s,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e. Memcache缓存(python-memcached模块)
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', #引擎 'LOCATION': ['127.0.0.1:11211',], #链接的缓存机子的ip和端口,可以是多个,那么缓存是按所有的缓存机子的权重来分配的 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300s,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
f. Memcache缓存(pylibmc模块)
# 此缓存用pylibmc模块链接Memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
配置完了,下面是应用:
应用有三种:
a. 全站缓存:粒度大
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存。
需要在settings中配置:
MIDDLEWARE=[
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
#其他中间件
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5 #缓存时间是5s,相对于默认的时间,优先级比较大
b. 单独视图缓存:粒度适中
首先导入缓存模块:
from django.views.decorators.cache import cache_page
然后在函数上面加上缓存装饰器即可:
@cache_page(5)
def test(request):
ctime = time.time()
return render(request,'test.html',{'ctime':ctime})
c. 局部视图使用:粒度小
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h1>{{ ctime }}</h1> {% cache 5 '任意名字' %} <h1>{{ ctime }}</h1> {% endcache %} </body> </html>