Hadoop平台安装
Hadoop 集群环境安装手册
一、JDK安装
1.1 JDK1.8下载
到oracle官网下载jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
先查找并卸载自带openJDK
rpm -qa |grep openjdk
yum -y remove *openjdk*
解压jdk-8u101-linux-x64.tar.gz到安装目录,如果没有特别说明,全文中安装目录都是指/data0/soft/
remove jdk-8u101-linux-x64.tar.gz /data0/soft/
cd /data0/soft
tar zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
mv jdk-8u101-linux-x64.tar.gz java
配置JAVA_HOME
echo '## java configuration ' >> /etc/profile
echo 'export JAVA_HOME=/data0/soft/java' >> /etc/profile
echo 'export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile
验证是否安装成功
java -version
二、Zookeeper安装
2.1 Zookeeper下载准备
去Zookeeper官网或者用wget下载安装包zookeeper-3.4.9.tar.gz
2.2 Zookeeper安装配置
把zookeeper-3.4.9.tar.gz移动到安装目录并解压
mv zookeeper-3.4.9.tar.gz /data0/soft/
cd /data0/soft
tar zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz
mv zookeeper-3.4.9 zookeeper
编辑并保存zoo.cfg,配置文件如下
vi /data0/soft/zookeeper/conf/zoo.cfg
#重新写入以下配置
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data0/soft/zookeeper
clientPort=2181
server.1=dmp1:2888:3999
server.2=dmp2:2888:3999
server.3=dmp3:2888:3999
编辑hosts文件,对应server.*的主机名
vi /etc/hosts
#写入集群主机名映射关系
10.20.26.30 dmp1
10.20.26.31 dmp2
10.20.26.32 dmp3
在dataDir下新增文件myid,填写值为server.*对应的编号
echo '1'>/data0/soft/zookeeper/myid
添加Zookeeper环境变量
echo '## zk configuration ' >> /etc/profile
echo 'export ZOOKEEPER_HOME=/data0/soft/zookeeper' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile
启动Zookeeper并查看状态,可以看到节点是leader还是follower
zkServer.sh start
zkServer.sh status
三、Hadoop安装
3.1 Hadoop下载准备
这里用下载的hadoop-2.6.0-cdh5.5.0.tar.gz(!注:其中的配置文件是已经配置过的,只需要改成对应集群的名称及目录路径即可)
如果只有一块磁盘,该文档中的data0、data1都指data目录
3.2Hadoop集群规划###
hostname | ip | 安装组件 |
---|---|---|
dmp1 | Namenode/ResourceManager/journalNode/zkfc/jobhistoryServer /timeLineServer/proxyServer/metastore/hiveSerer2 | |
dmp2 | namenode/ResourceManager/journalNode/zkfc | |
dmp3 | DataNode/NodeManager/journalNode | |
dmp4 | DataNode/NodeManager | |
dmp5 | DataNode/NodeManager | |
dmp6 | DataNode/NodeManager | |
... | DataNode/NodeManager |
3.2系统配置
#### 3.2.1修改hosts文件####
dmp1xx.xx.xx.xx
dmp2xx.xx.xx.xx
...
修改所有节点的hosts文件,添加ip和集群列表中对应hostname
3.2.2修改hostname####
修改所有节点的/etc/sysconfig/network文件,修改对应的hostname,重启生效
3.2.3关闭防火墙####
service iptables off
//如果局域网内端口不设防火墙则不需要关闭
3.2.4修改linux参数####
修改所有节点文件:/etc/selinux/config,修改SELINUX=disabled
修改所有节点文件打开数量:/etc/security/limits.conf,增加一行内容 : * - nofile 1024000
修改所有节点最大进程数:/etc/security/limits.d/90-nproc.conf,增加一行:* - nproc 262144
修改所有节点内存配置:/etc/sysctl.conf,改为:
vm.overcommit_memory=1
vm.swappiness=0
#*# 1
net.core.somaxconn=32768
关闭THP:
#*# 2
echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/defrag
3.2.5新增用户
新增用户hadoop,并将hadoop添加到hadoop组
useradd hadoop
useradd hadoop
usermod -a -G hadoop hadoop
passwd hadoop Paic1234
将每个节点的数据磁盘路径权限设为775,这里假设每个磁盘挂载目录为data0,data1..data*
chmod -R 775 /data0
chmod -R 775 /data1
3.2.6添加节点间hadoop用户免密登陆####
在dmp1上用hadoop用户执行
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
//在每一个从节点执行 ssh-copy-id -i dmp1,将公钥发送到主节点
//将公钥文件发送到各节点
for i in {2..6};do scp ~/.ssh/authorized_keys hadoop@dmp$i:~/.ssh/;done;
//配置known_hosts验证关闭
vi /etc/ssh/ssh_config
StrictHostKeyChecking no
3.2.7解压安装hadoop####
将安装包hadoop-2.6.0-cdh5.5.0.tar.gz解压到/data0/soft,注意,如果安装包根目录native目录为空则需要去下载编译native文件。
设置环境变量到~/.bashrc
export HADOOP_HOME=/data0/soft/hadoop
export HIVE_HOME=/data0/soft/hive
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin
3.2.8创建工作目录
为每个节点创建用户工作目录:/data0/hadoop/
创建hdfs工作目录:/data0/hadoop/dfs、/data0/hadoop/dfs/logs、/data0/hadoop/dfs/pid
创建hive工作目录:/data0/hadoop/hive、/data0/hadoop/hive/logs
3.3Hadoop配置
3.3.1修改core-site.xml
name | value | 描述 |
---|---|---|
fs.defaultFS | hdfs://dmp | 这里的值指的是默认的HDFS路径。 |
hadoop.tmp.dir | /data0/hadoop/tmp | 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录。用户也可以自己单独指定这三类节点的目录 |
ha.zookeeper.quorum | dmp1:2181,dmp2:2181,dmp3:2181 | 这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意,数量一定是奇数,且不少于三个节点 |
fs.trash.interval | 2880 | 设置回收站保存时间 |
hadoop.proxyuser.dmp.hosts | * | 指定有访问权限的地址 |
hadoop.proxyuser.dmp.group | * | 指定有访问权限的用户组 |
3.3.2修改hdfs-site.xml
name | value | 描述 |
---|---|---|
dfs.replication | 3 | 指定DataNode存储block的副本数量 |
dfs.namenode.name.dir | file:///data0/hdfs/name | 指定namenode元数据信息存储位置 |
dfs.datanode.data.dir | file:///data0/hdfs/data,file:///data1/hdfs/data,file:///data2/hdfs/data,.. | 指定datanode元数据信息存储位置, 设置成所有的磁盘; 测试环境中如果是只有一个盘就只写一个盘 |
dfs.nameservices | dmp | Hdfs的集群名称,自己定 |
dfs.ha.namenodes.dmp | dmp1,dmp2 | 指定NameService是dmp时的namenode有哪些,这里的值也是逻辑名称,名字随便起,相互不重复即可 |
dfs.namenode.rpc-address.dmp.dmp1 | dmp1:9000 | 指定rm1的RPC地址 |
dfs.namenode.http-address | 0.0.0.0:50070 | 指定http地址 |
dfs.namenode.rpc-address.dmp.dmp2 | dmp2:9000 | 指定rm2的RPC地址 |
dfs.journalnode.http-address | 0.0.0.0:8480 | 指定journalnode http |
dfs.namenode.shared.edits.dir | qjournal://dmp1;dmp2;dmp3/dmp | 指定dmp的两个NameNode共享edits文件目录时,使用的JournalNode集群信息 |
dfs.ha.automatic-failover.enabled | true | 即当NameNode出故障时,是否自动切换到另一台NameNode |
dfs.client.failover.proxy.provider.dmp | org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider | 指定NameNode出故障时,哪个实现类负责执行故障切换 |
dfs.journalnode.edits.dir | /data0/hdfs/journal | 指定JournalNode集群在对NameNode的目录进行共享时,自己存储数据的磁盘路径 |
dfs.ha.fencing.methods | sshfence | (说明:如果节点的22端口改了,请标明改成什么端口, hadoop2是用户名, 36102是节点端口 |
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files | /home/hadoop/.ssh/id_rsa | 如果使用ssh进行故障切换,使用ssh通信时用的密钥存储的位置 |
dfs.permissions | false | 是否开启hdfs访问权限验证 |
3.3.3修改文件yarn-site.xml
key | value | desc |
---|---|---|
yarn.resourcemanager.ha.enabled | true | 打开resourcemanager ha模式 |
yarn.resourcemanager.cluster-id | yarn-ha-cluster | 设置resourcemanager ha的集群名称,进程启动后这个名称可以在zookeeper中查看 |
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids | rm1,rm2 | 设置resourcemanager的id,可以与主机同名, 本例子与主机同名 |
yarn.resourcemanager.hostname.rm1 | dmp1 | 指定rm1对应哪一台主机 |
yarn.resourcemanager.hostname.rm2 | dmp2 | 指定rm2对应哪一台主机 |
yarn.resourcemanager.zk-address | dmp1:2181,dmp2:2181,dmp3:2181 | 设置zkurl |
yarn.nodemanager.aux-services | mapreduce_shuffle | 用什么方式进行数据传递 |
yarn.log-aggregation-enable | true | |
yarn.log.server.url | http://dmp1:19888/jobhistory/logs/ | 设置jobhistory的地址。 在这个地址有 |
yarn.resourcemanager.scheduler.class | org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler | 设置调 度器,不设就用默认。默认也可以 |
yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable | true | 支持资源抢占 |
yarn.nodemanager.local-dirs | file:///data0/dfs/nm-local-dir,file:///data1/dfs/nm-local-dir,.. | |
yarn.nodemanager.resource.memory-mb | 20480 | nodeManager可分配的内存大小,设置成比总内存略小。120g的机器设置成110g |
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores | 32 | 设置nodemanager节点内存大小,CPU个数 |
yarn.timeline-service.enabled | true | 打开timeline服务 |
yarn.log-aggregation.retain-seconds | 86400 | 日志保留时间,默认不删除 |
3.3.4修改mapred-site.xml
key | value | desc |
---|---|---|
mapreduce.framework.name | yarn | 打开resourcemanager ha模式 |
mapreduce.jobhistory.address | dmp1:10020 | 设置jobhistory地址 |
mapreduce.jobhistory.webapp.address | dmp1:19888 | 设置ui jobhistory地址 |
mapreduce.reduce.input.buffer.percent | 0.8 | mr buffer占最大内存比率 |
3.3.5修改slaves文件
将datanode的hostname按行写入slaves文件
3.3.6修改yarn-env.sh文件
YARN_LOG_DIR=/data0/hadoop/dfs/logs
YARN_PID_DIR=/data0/hadoop/dfs/pid
export JAVA_HOME=/data0/soft/java/jdk1.8.0_101
3.3.7修改hadoop-env.sh 文件
export HADOOP_LOG_DIR=/data0/hadoop/dfs/log
export HADOOP_PID_DIR=/data0/hadoop/dfs/pid
export JAVA_HOME=/data0/soft/java/jdk1.8.0_101
3.3.8修改mapred-env.sh
export HADOOP_LOG_DIR=/data0/hadoop/dfs/log
export HADOOP_PID_DIR=/data0/hadoop/dfs/pid
export JAVA_HOME=/data0/soft/java/jdk1.8.0_101
3.3.9hadoop安装目录分发
将配置好的hadoop目录用scp分发到所有节点上
每个节点配置相同
3.4启动Hadoop集群
3.4.1启动journalNode
在dmp1、dmp2上执行:hadoop-daemon.sh start journalnode
3.4.2格式化zk
在dmp1上执行:hdfs zkfc -formatZK
3.4.3格式化namenode
在dmp1上执行
hdfs namenode -format
hadoop-daemon.sh start namenode
在dmp2上执行
hdfs namenode -bootstrapStandby
hadoop-daemon.sh start namenode
3.4.4启动hdfs
在dmp1上执行:start-dfs.sh
在dmp1上执行:start-yarn.sh
3.4.5启动其他服务
在dmp1上执行:
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
yarn-daemon.sh start proxyserver
yarn-daemon.sh start timelineserver
3.4.6Hadoop启动与停止
初始化完以后的常规启动和停止
启动,在dmp1上执行:
start-dfs.sh
start-yarn.sh
停止,在dmp1上执行:
stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
访问
http://dmp1:50070
http://dmp2:50070
可以查看hadoop集群状态,其中一个为active,一个为standby
四、Hive安装
4.1Mysql安装
这里hive使用mysql作元数据存储,mysql安装过程略。
安装完以后创建hive元数据的schema
create database hive default charset latin1;
4.2Hive下载准备
这里使用hive2.1.1版本进行安装。(!注:其中的配置文件是已经配置过的,已包含mysql驱动包,只需要改成对应集群的名称及目录路径即可)
4.3Hive配置
4.3.1解压Hive
将hive2.1.1.tar.gz解压到/data0/soft
4.3.2修改环境变量
在hadoop安装过程中已配置
4.3.3修改hive-size.xml
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
修改javax.jdo.option.ConnectionURL的值为mysql连接url
修改javax.jdo.option.ConnectionDriverName为mysql用户名
修改javax.jdo.option.ConnectionPassword的值为mysql密码
修改hive.metastore.schema.verification的值为false
4.3.4修改日志文件
cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties
cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
4.3.5初始化元数据
登陆mysql,执行:
create database hive default charset latin1;//database名称与url一致
在hive的bin下面执行:./schematool -initSchema -dbType mysql
4.3.6添加metastore启动脚本
vi start-metastore.sh
#/bin/sh
if [ -z "${HIVE_HOME}" ]; then
export HIVE_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi
echo $HIVE_HOME
nohup $HIVE_HOME/bin/hive --service metastore > $HIVE_HOME/logs/metastore.log 2>&1 &
echo $$
chmod u+x start-metastore.sh
./start-metastore.sh
4.3.7添加hiveserver2启动脚本
vi start-hiveserver2.sh
#/bin/sh
if [ -z "${HIVE_HOME}" ]; then
export HIVE_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"
fi
echo $HIVE_HOME
nohup $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 > $HIVE_HOME/logs/hiveserver2.log 2>&1 &
echo $$
chmod u+x start-hiveserver2.sh
./start-hiveserver2.sh
4.4启动hive客户端
执行命令:hive
即可以操作hive sql
5.Azkaban安装
5.1下载准备
下载并编译Azkaban3.10.0,这里直接使用已编译和配置的安装包Azkaban3.10.0.tar.gz
5.2安装配置
将Azkaban3.10.0.tar.gz解压到/data0/soft目录下
进入/data0/soft/azkaban/plugins/jobtypes/hive/
将plugin.properties和private.properties中hive.aux.jars.path修改为hive lib目录
hive.aux.jars.path=/data0/soft/hive2.1.1/lib
进入/data0/soft/azkaban/plugins/jobtypes/spark/
将private.properties中jobtype.classpath注释掉
进入/data0/soft/azkaban/plugins/jobtypes,将common.properties中相关应用的根目录修改为实际安装目录
hadoop.home=/data0/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0
hive.home=/data0/soft/hive2.1.1
pig.home=/dpata0/soft/azkaban/plugins/jobtype/pig
//spark.home=不存在的组件不用配置
azkaban.home=/data0/soft/azkaban
修改private.properties,参照上面修改应用对应目录
hadoop.home=/data0/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0
hive.home=/data0/soft/hive2.1.1
jobtype.classpath=${hadoop.home}/etc/hadoop:${hadoop.home}/share/hadoop/common/*:${hadoop.home}/share/hadoop/common/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/*:${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/*:${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/*:${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/lib/*:${hive.home}/conf:${hive.home}/lib/*
修改commonprivate.properties,按上面修改应用对应根目录,然后修改类路径
hadoop.home=/data0/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0
hive.home=/data0/soft/hive2.1.1
pig.home=/dpata0/soft/azkaban/plugins/jobtype/pig
//spark.home=不存在的组件不用配置
azkaban.home=/data0/soft/azkaban
jobtype.global.classpath=${hadoop.home}/etc/hadoop:${hadoop.home}/share/hadoop/common/*:${hadoop.home}/share/hadoop/common/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/*:${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/*:${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/*:${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/lib/*:${hive.home}/conf:${hive.home}/lib/*
hadoop.classpath=${hadoop.home}/etc/hadoop:${hadoop.home}/share/hadoop/common/*:${hadoop.home}/share/hadoop/common/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/*:${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/*:${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/lib/*:${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/*:${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/lib/*
修改/data0/soft/azkaban/conf/azkaban.properties
default.timezone.id=Asia/Shanghai
database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=10.1.2.xxx
mysql.database=azkaban
mysql.user=user
mysql.password=pass
mysql.numconnections=50
azkaban.webserver.url=http://10.1.2.xxx:8081
azkaban.name=DMP
azkaban.label=DMP Scheduling Center
修改/data0/soft/azkaban/bin/azkaban-solo-start.sh,加入java环境变量
export PATH=/usr/java/jdk1.8.0_101/bin:$PATH
拷贝commons-configuration-1.6.jar和hadoop-common-2.6.0-cdh5.5.0.jar两个jar包到/data0/soft/azkaban/lib目录下(这里已经打包在里边了)
5.3启动和停止Azkaban
5.3.1启动Azkaban
首先在mysql中创建azkaban库
create database azkaban;
在根目录下启动Azkaban(必须),bin/azkaban-solo-start.sh
5.3.2停止Azkaban
在根目录下关闭Azkaban,bin/azkaban-solo-shutdown.sh
6.Scala安装
6.1 Scala下载
到scala官网下载spark所需版本的安装包,scala-2.11.8.tgz。
6.2配置
将scala解压到/user
在hadoop用户下添加Scala环境变量
export SCALA_HOME=/usr/scala
export HADOOP_HOME=/data0/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0
export HIVE_HOME=/data0/soft/hive2.1.1
export ZOOKEEPER_HOME=/data0/soft/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0
PATH=$SCALA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
配置生效后,输入scala,可以显示scala的版本信息,则表示配置成功。
7. Spark安装
7.1 Spark下载
对应scala2.11.8的版本,下载spark-2.1.0-bin-hadoop2.6.tgz
7.2安装配置
将安装包解压到/data0/soft/下。
hadoop用户配置环境变量到bashrc
export SPARK_HOME=/data0/soft/spark-2.1.0-bin-hadoop2.6
export SCALA_HOME=/usr/scala
export HADOOP_HOME=/data0/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0
export HIVE_HOME=/data0/soft/hive2.1.1
export ZOOKEEPER_HOME=/data0/soft/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0
PATH=$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
修改根目录conf下spark-env.sh 添加
export SPARK_MASTER_IP=dmp1
export SPARK_WORKER_MEMORY=10g
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
修改slaves文件,添加节点名称
dmp2
dmp3
dmp4
dmp5
dmp6
将hive conf下面的hive-site.xml文件拷贝到spark conf下面(完成sparksql和hive元数据共享)
7.3启动并验证
进入spark sbin目录(防止与hadoop命令冲突),启动start-all.sh
./start-all.sh
然后使用spark-shell进入scala操作界面来做spark操作。
8. Hbase 安装
8.1 Hbase下载
到官网下载Hbase1.2.6版本
8.2 安装配置
将Hbase1.2.6安装包解压到/data0/soft目录下
配置环境变量
export SPARK_HOME=/data0/soft/spark-2.1.0-bin-hadoop2.6
export SCALA_HOME=/usr/scala
export HADOOP_HOME=/data0/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0
export HIVE_HOME=/data0/soft/hive2.1.1
export HBASE_HOME=/data0/soft/hbase-1.2.6
export ZOOKEEPER_HOME=/data0/soft/zookeeper-3.4.5-cdh5.5.0
PATH=$HBASE_HOME:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
修改所有hbase根目录下conf/hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://dmp/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>dmp4:2182,dmp5:2182,dmp6:2182</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/data0/dfs/hbase/tmp/</value>
</property>
<property>
<name>hbase.local.dir</name>
<value>/data0/dfs/hbase/local/</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>30.16.94.72:60000/</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2182</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.socket-timeout</name>
<value>300000</value>
</property>
<!--zookeeper存储数据位置-->
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/data0/dfs/zookeeper</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.tickTime</name>
<value>6000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.write.buffer</name>
<value>8388608</value>
</property>
<property>
<name>hbase.thrift.support.proxyuser</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.thrift.http</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.thrift.framed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.thrift.type</name>
<value>TThreadPoolServer</value>
</property>
<!--这里设置Master并发最大线程数-->
<property>
<name>hbase.regionserver.handler.count</name>
<value>300</value>
</property>
<property>
<name>hbase.table.sanity.checks</name>
<value>false</value>
</property>
<!--ZooKeeper 会话超时.HBase把这个值传递改zk集群,向他推荐一个会话的最大超时时间-->
<property>
<!--every 30s,the master will check regionser is working -->
<name>zookeeper.session.timeout</name>
<value>1200000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.hregion.max.filesize</name>
<value>32212254720</value>
</property>
<property>
<name>hbase.hstore.blockingStoreFiles</name>
<value>50</value>
</property>
</configuration>
修改master hbase-evn.sh
export JAVA_HOME=/data0/soft/java
export HBASE_CLASSPATH=/data0/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0/etc/hadoop
export HBASE_HEAPSIZE=4096
export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:/data0/dfs/hbase/logs/hbase-gc.log -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60"
export SERVER_GC_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/data0/dfs/hbase/logs/server-gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=1 -XX:GCLogFileSize=512M"
export HBASE_JMX_BASE="-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
export HBASE_MASTER_OPTS="-Xmx3g $HBASE_MASTER_OPTS $HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-Xmx4g -XX:+ParallelRefProcEnabled -XX:-ResizePLAB -XX:ParallelGCThreads=15 $HBASE_REGIONSERVER_OPTS $HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10102"
export HBASE_LOG_DIR=/data0/dfs/hbase/logs
export HBASE_MANAGES_ZK=true
修改regionserver hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/data0/soft/java
export HBASE_CLASSPATH=/data0/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.5.0/etc/hadoop
export HBASE_HEAPSIZE=8192
export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:/data0/dfs/hbase/logs/hbase-gc.log -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60"
export SERVER_GC_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/data0/dfs/hbase/logs/server-gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=1 -XX:GCLogFileSize=512M"
export HBASE_JMX_BASE="-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS $HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-Xmx32g -Xms32g -Xmn1g -Xss256k -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 $HBASE_REGIONSERVER_OPTS $HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10102"
export HBASE_LOG_DIR=/data0/dfs/hbase/logs
export HBASE_MANAGES_ZK=true
在conf下面添加backup-masters文件
master2
在conf下面添加regionservers文件
dmp3
dmp4
dmp5
dmp6
8.3 启动与关闭
访问master1:16010可以看到hbase集群状态
#启动和停止hbase相关主要服务
start-hbase.sh
stop-hbase.sh
#启动thrift服务
hbase-daemon.sh start thrift -p 9090
#启动rest服务
hbase-daemon.sh start rest -p 8180