[LeetCode] 45. Jump Game II 跳跃游戏之二

You are given a 0-indexed array of integers nums of length n. You are initially positioned at nums[0].

Each element nums[i] represents the maximum length of a forward jump from index i. In other words, if you are at nums[i], you can jump to any nums[i + j] where:

0 <= j <= nums[i] and
i + j < n

Return the minimum number of jumps to reach nums[n - 1]. The test cases are generated such that you can reach nums[n - 1].

Example 1:

Input: nums = [2,3,1,1,4]
Output: 2
Explanation: The minimum number of jumps to reach the last index is 2. Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.

Example 2:

Input: nums = [2,3,0,1,4]
Output: 2

Constraints:

1 <= nums.length <= 10^4
0 <= nums[i] <= 1000
It's guaranteed that you can reach nums[n - 1].

这题是之后那道 Jump Game 的延伸，那题是问能不能到达最后一个数字，而此题只让求到达最后一个位置的最少跳跃数，貌似是默认一定能到达最后位置的? 题目中说了起始位置在 nums[0]，并且数组中的每个数字表示当前的跳力，即若 nums[i] 的位置上的数字是j，则可以跳跃的范围是 [i, i + j]，当然 i+j 需要小于n，否则会越界。此题的核心方法是利用贪婪算法 Greedy 的思想来解，想想为什么呢？为了较快的跳到末尾，想知道每一步能跳的范围，这里贪婪并不是要在能跳的范围中选跳力最远的那个位置，因为这样选下来不一定是最优解，这么一说感觉又有点不像贪婪算法了。

其实这里贪的是一个能到达的最远范围，遍历当前跳跃能到的所有位置，然后根据该位置上的跳力来预测下一步能跳到的最远距离，贪出一个最远的范围，一旦当这个范围到达末尾时，当前所用的步数一定是最小步数。需要两个变量 cur 和 pre 分别来保存当前的能到达的最远位置和之前能到达的最远位置，只要 cur 未达到最后一个位置则循环继续，pre 先赋值为 cur 的值，表示上一次循环后能到达的最远位置，如果当前位置i小于等于 pre，说明还是在上一跳能到达的范围内，根据当前位置加跳力来更新 cur，更新 cur 的方法是比较当前的 cur 和 i + nums[i] 之中的较大值，如果题目中未说明是否能到达末尾，还可以判断此时 pre 和 cur 是否相等，如果相等说明 cur 没有更新，即无法到达末尾位置，返回 -1，代码如下：

解法一：

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int res = 0, n = nums.size(), i = 0, cur = 0;
        while (cur < n - 1) {
            ++res;
            int pre = cur;
            for (; i <= pre; ++i) {
                cur = max(cur, i + nums[i]);
            }
            if (pre == cur) return -1; // May not need this
        }
        return res;
    }
};

还有一种写法，跟上面那解法略有不同，但是本质的思想还是一样的，关于此解法的详细分析可参见网友实验室小纸贴校外版的博客，这里 cur 是当前能到达的最远位置，last 是上一步能到达的最远位置，遍历数组，首先用 i + nums[i] 更新 cur，这个在上面解法中讲过了，然后判断如果当前位置到达了 last，即上一步能到达的最远位置，说明需要再跳一次了，将 last 赋值为 cur，并且步数 res 自增1，这里小优化一下，判断如果 cur 到达末尾了，直接 break 掉即可，代码如下：

解法二：

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int res = 0, n = nums.size(), last = 0, cur = 0;
        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            cur = max(cur, i + nums[i]);
            if (i == last) {
                last = cur;
                ++res;
                if (cur >= n - 1) break;
            }
        }
        return res;
    }
};