从项目上一个子查询扩展学习开来：mysql的查询、子查询及连接查询

　　上面这样的数据，想要的结果是：如果matchResult为2的话，代表是黑名单。同一个softId,version,pcInfoId的代表是同一个软件，需要去重；同时，如果相同软件里面只要有一个matchResult为2的话，那么同一个softId,version,pcInfoId的数据全部不要。

　　思路：

　　1、先找出matchResult为2的softId,version,pcInfoId

select softId,version,pcInfoId from vrv_paw_genuineManagementStatic where matchResult=2 and softId=7

　　2、考虑查出来的数据的  softId,version,pcInfoId  不在这个子查询结果集里面：(softId,version,pcInfoId) not in(select softId,version,pcInfoId from vrv_paw_genuineManagementStatic where matchResult=2 and softId=7)

　　注意此处(softId,version,pcInfoId)需要加括号，否则会报错。

　　3、和其他条件拼接找出matchResult为1，且不在上面子查询结果集里面的数据

select * from vrv_paw_genuineManagementStatic 
where softId=7 and matchResult=1 
and (softId,version,pcInfoId) not in(select softId,version,pcInfoId from vrv_paw_genuineManagementStatic where matchResult=2 and softId=7)

　　在这里发现一个问题，就是2460和2464应该算一个软件，但是有2，应该去除，但是为什么没去除呢？这里就是造数据的时候粗心导致：version：10和10.0是不一样的，数据改为如下即正常了。这样也启发我们：当查询有误的时候，一定要先保证数据是正确的。这样才好去排查问题。

 

select * from vrv_paw_genuineManagementStatic 
where (softId,version,pcInfoId) not in(select softId,version,pcInfoId from vrv_paw_genuineManagementStatic where matchResult=2 and softId=7) 
and softId=7 
and matchResult=1

　　这样结果就正确了。

　　4、最后需要去重下

select count(distinct softId,version,pcInfoId) from vrv_paw_genuineManagementStatic 
where (softId,version,pcInfoId) not in(select softId,version,pcInfoId from vrv_paw_genuineManagementStatic where matchResult=2 and softId=7) 
and softId=7 
and matchResult=1

　　结果就为1。

　　//新的正版数逻辑
    @Override
    public Integer queryGenuineNumNew(Integer matchResult, Integer genuine, Integer softId) {
        return Integer.parseInt(getSession().createSQLQuery(" select count(distinct softId,version,pcInfoId) from vrv_paw_genuineManagementStatic "
                + "where (softId,version,pcInfoId) not in(select softId,version,pcInfoId from vrv_paw_genuineManagementStatic where matchResult=:matchResult and softId=:softId)"
                + "and matchResult=:genuine "
                + "and softId=:softId ")
                .setParameter("matchResult", matchResult)
                .setParameter("genuine", genuine)
                .setParameter("softId", softId)
                .list().get(0).toString());
    }

 

一、mysql查询的五种子句：

　　 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

1、where常用运算符：

（1）比较运算符：

                > ,  < ,=  , != （< >）,>=   ,   <=  

                in(v1,v2..vn)  

                between v1 and v2    在v1至v2之间（包含v1,v2）

（2） 逻辑运算符：

                not ( ! )  逻辑非

                or ( || )    逻辑或

                and ( && )  逻辑与

 　  　　实例：

                where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000 

                取500-1000或者3000-5000的值

                where price not between 3000 and 5000

                不在3000与5000之间的值

（3）模糊查询

                like 像

                通配符：

                %  任意字符

                _   单个字符

                    where goods_name like '诺基亚%'

                    where goods_name like '诺基亚N__'

2、group by 分组

　　一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义

        如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

        这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变

　　mysql中的五种统计函数：

       （1）max：求最大值

                 select max(goods_price) from goods

                 这里会取出最大的价格的值，只有值

#查询每个栏目下价格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;（根据cat_id分组取cat_id下价格最高的）

#查出价格最高的商品编号

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;        

       （2）min：求最小值

       （3）sum：求总数和

#求商品库存总和

select sum(goods_number) from goods;

       （4）avg：求平均值

#求每个栏目的商品平均价格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

       （5）count：求总行数

#求每个栏目下商品种类

select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

          ###要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算###（字段可当变量进行计算）

例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；

select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;

       查询每个栏目下面积压的货款

select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

         ###可以用as来给计算结果取个别名###

select cat_id,sum(goods_price * goods_number)  as hk from goods group by cat_id

不仅列名可以取别名，表单也可以取别名

3、having 与where 的异同点（where对表中的列，having对结果中的列）

       having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写

       where针对表中的列发挥作用，查询数据

       having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据

#查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;

//这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

如果用where的话则是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;（注意这种转换有助于更好的理解）

#同时使用where与having

select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;

#查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款

select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000

#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分

思路：

       #先计算所有学生的平均分

       select name,avg(score) as pj from stu group by name;

       #查出所有学生的挂科情况

       select name,score<60 from stu;

       #这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0

       #查出两门及两门以上不及格的学生

       select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;

#综合结果

select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;

4、order by

      （1） order by price  //默认升序排列

      （2）order by price desc //降序排列

      （3）order by price asc //升序排列，与默认一样

      （4）order by rand() //随机排列，效率不高

#按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列

select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

5、limit

      limit [offset,] N

      offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N

      N     取出条目 

#取价格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;       

###查询每个栏目下最贵的商品

      思路：

      #先对每个栏目下的商品价格排序

      select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;

      #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品

      #把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】

      #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品

      select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;

      #这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组

 

        良好的理解模型：

                    1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立

                    2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）  

                    3、 取出结果可以理解成一张临时表

 

二、mysql子查询：

1、where型子查询：（把内层查询结果当作外层查询的比较条件）

#不用order by 来查询最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

#取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

2、from型子查询：(把内层的查询结果供外层再次查询)

#用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩

思路：

        #先查出哪些同学挂科两门以上

        select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;

        #以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字

        select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;

        #找出这些同学了，那么再计算他们的平均分

        select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;

3、exists型子查询：（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）

#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

 

三、union的用法：

       （把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）

           ## 现有表a如下

                id  num

                a    5

                b    10

                c    15

                d    10

            表b如下

                id  num

                b    5

                c    10

                d    20

                e    99

#求两个表中id相同的和

select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;

//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10，则查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all

select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;

#取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;

【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】

#取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union  (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

 

四、左连接，右连接，内连接：

　　现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？

        select * from ta,tb   //输出结果为8*10=80条

1、左连接

      以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数

　  语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]

　　【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】

#取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by  shop_price desc limit 5;        

2、右连接

       a left join b 等价于 b right join a，推荐使用左连接代替右连接

       语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

3、内连接

      查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】

      mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集，不去除null项）

      语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

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                 例：现有表a

                        name  hot

                         a        12

                         b        10

                         c        15

                    表b:

                        name   hot

                          d        12

                          e        10

                          f         10

                          g        8

（1）表a左连接表b，查询hot相同的数据

select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot

                    查询结果：

                        name  hot   name  hot

                          a       12     d       12

                          b       10     e       10

                          b       10     f        10

                          c       15     null    null

从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目        

（2）再如表b左连接表a，查询hot相同的数据

select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot

                        查询结果为：

                        name  hot   name  hot

                          d       12     a       12

                          e        10    b       10

                          f        10     b      10

                          g        8     null    null

（3）再如表a右连接表b，查询hot相同的数据

select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot

                        查询结果和上面的b left join a一样

 

###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌

       select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;

       理解：每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表

 

###练习，现创建如下表

create table m(
id int,
zid int,
kid int,
res varchar(10),
mtime date
) charset utf8;
insert into m values
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),
(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),
(4,2,1,'2:4','2006-07-01');
create table t
(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;
insert into t values
(1,'申花'),
(2,'红牛'),
(3,'火箭');

　　要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果

        样式：

                 火箭   2:0    红牛  2006-06-11

 　　　　查询语句为：

select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid  

left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';

　　总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据