HDFS读取文件的重要概念
HDFS一个文件由多个block构成。HDFS在进行block读写的时候是以packet(默认每个packet为64K)为单位进行的。每一个packet由若干个chunk(默认512Byte)组成。Chunk是进行数据校验的基本单位,对每一个chunk生成一个校验和(默认4Byte)并将校验和进行存储。在读取一个block的时候,数据传输的基本单位是packet,每个packet由若干个chunk组成。
HDFS客户端读文件示例代码
FileSystem hdfs = FileSystem.get(new Configuration()); Path path = new Path("/testfile");// reading FSDataInputStream dis = hdfs.open(path); byte[] writeBuf = new byte[1024]; int len = dis.read(writeBuf); System.out.println(new String(writeBuf, 0, len, "UTF-8")); dis.close(); hdfs.close();
文件的打开
HDFS打开一个文件,需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize),其实现为:
public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException { return new DFSClient.DFSDataInputStream( dfs.open(getPathName(f), bufferSize, verifyChecksum, statistics)); }
其中dfs为DistributedFileSystem的成员变量DFSClient,其open函数被调用,其中创建一个DFSInputStream(src, buffersize, verifyChecksum)并返回。
DFSClient.DFSDataInputStream实现了HDFS的FSDataInputStream,里面简单包装了DFSInputStream,实际实现是DFSInputStream完成的。
在DFSInputStream的构造函数中,openInfo函数被调用,其主要从namenode中得到要打开的文件所对应的blocks的信息,实现如下:
synchronized void openInfo() throws IOException {
LocatedBlocks newInfo = callGetBlockLocations(namenode, src, 0, prefetchSize); this.locatedBlocks = newInfo; this.currentNode = null; } private static LocatedBlocks callGetBlockLocations(ClientProtocol namenode,String src, long start, long length) throws IOException { return namenode.getBlockLocations(src, start, length); }
LocatedBlocks主要包含一个链表的List<LocatedBlock> blocks,其中每个LocatedBlock包含如下信息:
- Block b:此block的信息
- long offset:此block在文件中的偏移量
- DatanodeInfo[] locs:此block位于哪些DataNode上
上面namenode.getBlockLocations是一个RPC调用,最终调用NameNode类的getBlockLocations函数。
NameNode返回的是根据客户端请求的文件名字,文件偏移量,数据长度,返回文件对应的数据块列表,数据块所在的DataNode节点。
文件的顺序读取
hdfs文件的顺序读取是最经常使用的.
文件顺序读取的时候,客户端利用文件打开的时候得到的FSDataInputStream.read(byte[] buffer, int offset, int length)函数进行文件读操作。
FSDataInputStream会调用其封装的DFSInputStream的read(byte[] buffer, int offset, int length)函数,实现如下:
public synchronized int read(byte buf[], int off, int len) throws IOException { ... if (pos < getFileLength()) { int retries = 2; while (retries > 0) { try { if (pos > blockEnd) {//首次pos=0,blockEnd=-1,必定调用方法blockSeekTo,初始化blockEnd,以后是读完了当前块,需要读下一个块,才会调用blockSeekTo currentNode = blockSeekTo(pos);//根据pos选择块和数据节点,选择算法是遍历块所在的所有数据节点,选择第一个非死亡节点 } int realLen = Math.min(len, (int) (blockEnd - pos + 1)); int result = readBuffer(buf, off, realLen); if (result >= 0) { pos += result; } else { throw new IOException("Unexpected EOS from the reader"); } ... return result; } catch (ChecksumException ce) { throw ce; } catch (IOException e) { ... if (currentNode != null) { addToDeadNodes(currentNode); }//遇到无法读的DataNode,添加到死亡节点 if (--retries == 0) {//尝试读三次都失败,就抛出异常 throw e; } } } } return -1; }
blockSeekTo函数会更新blockEnd,并创建对应的BlockReader,这里的BlockReader的初始化和上面的fetchBlockByteRange差不多,如果客户端和块所属的DataNode是同个节点,则初始化一个通过本地读取的BlockReader,否则创建一个通过Socket连接DataNode的BlockReader。
BlockReader的创建也是通过BlockReader.newBlockReader创建的,具体分析请看后面。
readBuffer方法比较简单,直接调用BlockReader的read方法直接读取数据。
BlockReader的read方法就根据请求的块起始偏移量,长度,通过socket连接DataNode,获取块内容,BlockReader的read方法不会做缓存优化。
文件的随机读取
对于MapReduce,在提交作业时,已经确定了每个map和reduce要读取的文件,文件的偏移量,读取的长度,所以MapReduce使用的大部分是文件的随机读取。
文件随机读取的时候,客户端利用文件打开的时候得到的FSDataInputStream.read(long position, byte[] buffer, int offset, int length)函数进行文件读操作。
FSDataInputStream会调用其封装的DFSInputStream的read(long position, byte[] buffer, int offset, int length)函数,实现如下:
public int read(long position, byte[] buffer, int offset, int length)throws IOException { long filelen = getFileLength(); int realLen = length; if ((position + length) > filelen) { realLen = (int)(filelen - position); } //首先得到包含从offset到offset + length内容的block列表 //比如对于64M一个block的文件系统来说,欲读取从100M开始,长度为128M的数据,则block列表包括第2,3,4块block List<LocatedBlock> blockRange = getBlockRange(position, realLen); int remaining = realLen; //对每一个block,从中读取内容 //对于上面的例子,对于第2块block,读取从36M开始,读取长度28M,对于第3块,读取整一块64M,对于第4块,读取从0开始,长度为36M,共128M数据 for (LocatedBlock blk : blockRange) { long targetStart = position - blk.getStartOffset(); long bytesToRead = Math.min(remaining, blk.getBlockSize() - targetStart); fetchBlockByteRange(blk, targetStart, targetStart + bytesToRead - 1, buffer, offset); remaining -= bytesToRead; position += bytesToRead; offset += bytesToRead; } ...return realLen; }
getBlockRange方法根据文件的偏移量和长度,获取对应的数据块信息。主要是根据NameNode类的getBlockLocations方法实现,并做了缓存和二分查找等优化。
fetchBlockByteRange方法真正从数据块读取内容,实现如下:
private void fetchBlockByteRange(LocatedBlock block, long start,long end, byte[] buf, int offset) throws IOException { Socket dn = null; int numAttempts = block.getLocations().length; //此while循环为读取失败后的重试次数 while (dn == null && numAttempts-- > 0 ) { //选择一个DataNode来读取数据 DNAddrPair retval = chooseDataNode(block); DatanodeInfo chosenNode = retval.info; InetSocketAddress targetAddr = retval.addr; BlockReader reader = null; int len = (int) (end - start + 1); try { if (shouldTryShortCircuitRead(targetAddr)) { //如果要读取的块所属的DataNode与客户端是同一个节点,直接通过本地磁盘访问,减少网络流量 reader = getLocalBlockReader(conf, src, block.getBlock(),accessToken, chosenNode, DFSClient.this.socketTimeout, start); } else { //创建Socket连接到DataNode dn = socketFactory.createSocket(); dn.connect(targetAddr, socketTimeout); dn.setSoTimeout(socketTimeout); //利用建立的Socket链接,生成一个reader负责从DataNode读取数据 reader = BlockReader.newBlockReader(dn, src, block.getBlock().getBlockId(), accessToken,block.getBlock().getGenerationStamp(), start, len, buffersize, verifyChecksum, clientName); } //读取数据 int nread = reader.readAll(buf, offset, len); return; } finally { IOUtils.closeStream(reader); IOUtils.closeSocket(dn); dn = null; } //如果读取失败,则将此DataNode标记为失败节点 addToDeadNodes(chosenNode); } }
读取块内容,会尝试该数据块所在的所有DataNode,如果失败,就把对应的DataNode加入到失败节点,下次选择节点就会忽略失败节点(只在独立的客户端缓存失败节点,不上报到namenode)。
BlockReader的创建也是通过BlockReader.newBlockReader创建的,具体分析请看后面。
最后,通过BlockReader的readAll方法读取块的完整内容。
dfsclient和datanode的通信协议
dfsclient的连接
dfsclient首次连接datanode时,通信协议实现主要是BlockReader.newBlockReader方法的实现,如下:
public static BlockReader newBlockReader( Socket sock, String file,long blockId,long genStamp,long startOffset, long len,int bufferSize, boolean verifyChecksum,String clientName) throws IOException { //使用Socket建立写入流,向DataNode发送读指令 DataOutputStream out = new DataOutputStream( new BufferedOutputStream(NetUtils.getOutputStream(sock,HdfsConstants.WRITE_TIMEOUT))); out.writeShort( DataTransferProtocol.DATA_TRANSFER_VERSION ); out.write( DataTransferProtocol.OP_READ_BLOCK ); out.writeLong( blockId ); out.writeLong( genStamp ); out.writeLong( startOffset ); out.writeLong( len ); Text.writeString(out, clientName); out.flush(); //使用Socket建立读入流,用于从DataNode读取数据 DataInputStream in = new DataInputStream(new BufferedInputStream(NetUtils.getInputStream(sock),bufferSize)); short status = in.readShort();//块读取的状态标记,一般是成功 DataChecksum checksum = DataChecksum.newDataChecksum( in ); long firstChunkOffset = in.readLong(); //生成一个reader,主要包含读入流,用于读取数据 return new BlockReader( file, blockId, in, checksum, verifyChecksum, startOffset, firstChunkOffset, sock ); }
这里的startOffset是相对于块的起始偏移量,len是要读取的长度。
DataChecksum.newDataChecksum(in),会从DataNode获取该块的checksum加密方式,加密长度。
BlockReader的readAll函数就是用上面生成的DataInputStream读取数据。
下面是是读数据块时,客户端发送的信息:
version | operator | blockid | generationStamp | startOffset | length | clientName | accessToken |
operator:byte Client所需要的操作,读取一个block、写入一个block等等
version:short Client所需要的数据与Datanode所提供数据的版本是否一致
blockId:long 所要读取block的blockId
generationStamp:long 所需要读取block的generationStamp
startOffset:long 读取block的的起始位置
length:long 读取block的长度
clientName:String Client的名字
accessToken:Token Client提供的验证信息,用户名密码等
DataNode对dfsclient的响应
DataNode负责与客户端代码的通信协议交互的逻辑,主要是DataXceiver的readBlock方法实现的:
private void readBlock(DataInputStream in) throws IOException { //读取指令 long blockId = in.readLong(); Block block = new Block( blockId, 0 , in.readLong()); long startOffset = in.readLong(); long length = in.readLong(); String clientName = Text.readString(in); //创建一个写入流,用于向客户端写数据 OutputStream baseStream = NetUtils.getOutputStream(s,datanode.socketWriteTimeout); DataOutputStream out = new DataOutputStream(new BufferedOutputStream(baseStream, SMALL_BUFFER_SIZE)); //生成BlockSender用于读取本地的block的数据,并发送给客户端 //BlockSender有一个成员变量InputStream blockIn用于读取本地block的数据 BlockSender blockSender = new BlockSender(block, startOffset, length,true, true, false, datanode, clientTraceFmt); out.writeShort(DataTransferProtocol.OP_STATUS_SUCCESS); // 发送操作成功的状态 //向客户端写入数据 long read = blockSender.sendBlock(out, baseStream, null); …… } finally { IOUtils.closeStream(out); IOUtils.closeStream(blockSender); } }
DataXceiver的sendBlock用于发送数据,数据发送包括应答头和后续的数据包。应答头如下(包含DataXceiver中发送的成功标识):
DataXceiver的sendBlock的实现如下:
long sendBlock(DataOutputStream out, OutputStream baseStream, BlockTransferThrottler throttler) throws IOException { ... try { try { checksum.writeHeader(out);//写入checksum的加密类型和加密长度 if ( chunkOffsetOK ) { out.writeLong( offset ); } out.flush(); } catch (IOException e) { //socket error throw ioeToSocketException(e); } ... ByteBuffer pktBuf = ByteBuffer.allocate(pktSize); while (endOffset > offset) {//循环写入数据包 long len = sendChunks(pktBuf, maxChunksPerPacket, streamForSendChunks); offset += len; totalRead += len + ((len + bytesPerChecksum - 1)/bytesPerChecksum*checksumSize); seqno++; } try { out.writeInt(0); //标记结束 out.flush(); } catch (IOException e) { //socket error throw ioeToSocketException(e); } } ... return totalRead; }
DataXceiver的sendChunks尽可能在一个packet发送多个chunk,chunk的个数由maxChunks和剩余的块内容决定,实现如下:
//默认是crc校验,bytesPerChecksum默认是512,checksumSize默认是4,表示数据块每512个字节,做一次checksum校验,checksum的结果是4个字节 private int sendChunks(ByteBuffer pkt, int maxChunks, OutputStream out) throws IOException { int len = Math.min((int) (endOffset - offset),bytesPerChecksum * maxChunks);//len是要发送的数据长度 if (len == 0) { return 0; } int numChunks = (len + bytesPerChecksum - 1)/bytesPerChecksum;//这次要发送的chunk数量 int packetLen = len + numChunks*checksumSize + 4;//packetLen是整个包的长度,包括包头,校验码,数据 pkt.clear(); // write packet header pkt.putInt(packetLen);//整个packet的长度 pkt.putLong(offset);//块的偏移量 pkt.putLong(seqno);//序列号 pkt.put((byte)((offset + len >= endOffset) ? 1 : 0));//是否最后一个packet pkt.putInt(len);//发送的数据长度 int checksumOff = pkt.position(); int checksumLen = numChunks * checksumSize; byte[] buf = pkt.array(); if (checksumSize > 0 && checksumIn != null) { try { checksumIn.readFully(buf, checksumOff, checksumLen);//填充chucksum的内容 } catch (IOException e) { ... } } int dataOff = checksumOff + checksumLen; if (blockInPosition < 0) { IOUtils.readFully(blockIn, buf, dataOff, len);//填充块数据的内容 if (verifyChecksum) {//默认是false,不验证 //校验处理 } } try { //通过socket发送数据到客户端 } catch (IOException e) { throw ioeToSocketException(e); } ... return len; }
数据组织成数据包来发送,数据包结构如下:
packetLen | offset | sequenceNum | isLastPacket | startOffset | dataLen | checksum | data |
packetLen:int packet的长度,包括数据、数据的校验等等
offset:long packet在block中的偏移量
sequenceNum:long 该packet在这次block读取时的序号
isLastPacket:byte packet是否是最后一个
dataLen:int 该packet所包含block数据的长度,纯数据不包括校验和其他
checksum:该packet每一个chunk的校验和,有多少个chunk就有多少个校验和
data:该packet所包含的block数据
数据传输结束的标志,是一个packetLen长度为0的包。客户端可以返回一个两字节的应答OP_STATUS_CHECKSUM_OK(5)
dfsclient读取块内容
hdfs文件的随机和顺序分析逻辑,都分析到BlockReader的readAll方法和read方法,这两个方法完成对数据块的内容读取。
而readAll方法最后也是调用read方法,所以这里重点分析BlockReader的read方法,实现如下:
public synchronized int read(byte[] buf, int off, int len) throws IOException { //第一次read, 忽略前面的额外数据 if (lastChunkLen < 0 && startOffset > firstChunkOffset && len > 0) { int toSkip = (int)(startOffset - firstChunkOffset); if ( skipBuf == null ) { skipBuf = new byte[bytesPerChecksum]; } if ( super.read(skipBuf, 0, toSkip) != toSkip ) {//忽略 // should never happen throw new IOException("Could not skip required number of bytes"); } } boolean eosBefore = gotEOS; int nRead = super.read(buf, off, len); // if gotEOS was set in the previous read and checksum is enabled : if (dnSock != null && gotEOS && !eosBefore && nRead >= 0 && needChecksum()) { //checksum is verified and there are no errors. checksumOk(dnSock); } return nRead; }
super.read即是FSInputChecker的read方法,实现如下
public synchronized int read(byte[] b, int off, int len) throws IOException { //参数检查 int n = 0; for (;;) { int nread = read1(b, off + n, len - n); if (nread <= 0) return (n == 0) ? nread : n; n += nread; if (n >= len) return n; } } //read1的len被忽略,只返回一个chunk的数据长度(最后一个chunk可能不足一个完整chunk的长度) private int read1(byte b[], int off, int len) throws IOException { int avail = count-pos; if( avail <= 0 ) { if(len>=buf.length) { //直接读取一个数据chunk到用户buffer,避免多余一次复制
//很巧妙,buf初始化的大小是chunk的大小,默认是512,这里的代码会在块的剩余内容大于一个chunk的大小时调用
int nread = readChecksumChunk(b, off, len); return nread; } else { //读取一个数据chunk到本地buffer,也是调用readChecksumChunk方法
//很巧妙,buf初始化大小是chunk的大小,默认是512,这里的代码会在块的剩余内容不足一个chunk的大小时进入调用
fill(); if( count <= 0 ) { return -1; } else { avail = count; } } } //从本地buffer拷贝数据到用户buffer,避免最后一个chunk导致数组越界 int cnt = (avail < len) ? avail : len; System.arraycopy(buf, pos, b, off, cnt); pos += cnt; return cnt; }
FSInputChecker的readChecksumChunk会读取一个数据块的chunk,并做校验,实现如下:
//只返回一个chunk的数据长度(默认512,最后一个chunk可能不足一个完整chunk的长度) private int readChecksumChunk(byte b[], int off, int len) throws IOException { // invalidate buffer count = pos = 0; int read = 0; boolean retry = true; int retriesLeft = numOfRetries; //本案例中,numOfRetries是1,也就是说不会多次尝试 do { retriesLeft--; try { read = readChunk(chunkPos, b, off, len, checksum); if( read > 0 ) { if( needChecksum() ) {//这里会做checksum校验 sum.update(b, off, read); verifySum(chunkPos); } chunkPos += read; } retry = false; } catch (ChecksumException ce) { ... if (retriesLeft == 0) {//本案例中,numOfRetries是1,也就是说不会多次尝试,失败了,直接抛出异常 throw ce; } //如果读取的chunk校验失败,以当前的chunkpos为起始偏移量,尝试新的副本 if (seekToNewSource(chunkPos)) { seek(chunkPos); } else { //找不到新的副本,抛出异常 throw ce; } } } while (retry); return read; }
readChunk方法由BlockReader实现,分析如下:
//只返回一个chunk的数据长度(默认512,最后一个chunk可能不足一个完整chunk的长度) protected synchronized int readChunk(long pos, byte[] buf, int offset,int len, byte[] checksumBuf) throws IOException { //读取一个 DATA_CHUNK. long chunkOffset = lastChunkOffset; if ( lastChunkLen > 0 ) { chunkOffset += lastChunkLen; } //如果先前的packet已经读取完毕,就读下一个packet。 if (dataLeft <= 0) { //读包的头部 int packetLen = in.readInt(); long offsetInBlock = in.readLong(); long seqno = in.readLong(); boolean lastPacketInBlock = in.readBoolean(); int dataLen = in.readInt(); //校验长度 lastSeqNo = seqno; isLastPacket = lastPacketInBlock; dataLeft = dataLen; adjustChecksumBytes(dataLen); if (dataLen > 0) { IOUtils.readFully(in, checksumBytes.array(), 0,checksumBytes.limit());//读取当前包的所有数据块内容对应的checksum,后面的流程会讲checksum和读取的chunk内容做校验 } } int chunkLen = Math.min(dataLeft, bytesPerChecksum); //确定此次读取的chunk长度,正常情况下是一个bytesPerChecksum(512字节),当文件最后不足一个bytesPerChecksum,读取剩余的内容。 if ( chunkLen > 0 ) { IOUtils.readFully(in, buf, offset, chunkLen);//读取一个数据块的chunk checksumBytes.get(checksumBuf, 0, checksumSize); } dataLeft -= chunkLen; lastChunkOffset = chunkOffset; lastChunkLen = chunkLen; ... if ( chunkLen == 0 ) { return -1; } return chunkLen; }
总结
本文前面概要介绍了dfsclient读取文件的示例代码,顺序读取文件和随机读取文件的概要流程,最后还基于dfsclient和datanode读取块的过程,做了一个详细的分析。
参考 http://caibinbupt.iteye.com/blog/284979
http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/10/1874222.html