数据结构_课程设计——最小生成树:室内布线
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这道课程设计,费不少时间,太麻烦了= =。(明明是能力不够)
~~~~最小生成树:室内布线~~~~
题目要求:
装修新房子是一项颇为复杂的project,如今须要写个程序帮助房主设计室内电线的布局。
首先,墙壁上插座的位置是固定的。插座间须要有电线相连,并且要布置的整齐美观,即要求每条线都与至少一条墙边平行,且嵌入四壁或者地板(不能走屋顶)。
房主要求知道,要将全部插座连通,自己须要买的电线的最短长度。
另外,别忘了每一个房间都有门,电线不能够穿门而过。上图给出了一个有4插座的房间的电线布局。
输入要求:
输入由若干组測试数据组成。
每组数据的第1行包括房间的长、宽、高和插座的个数N(N为一个不超过20的正整数)。
接下去的N行中,第i行给出第i个插座的位置坐标(xi,yi,zi);最后一行包括4个3元组(x1,y1,z1)…(x4,y4,z4),各自是长方形门框的4个角三维坐标。4个数字所有为0表示所有測试结束,不要对该数据不论什么处理。
注意:这里如果长方体形状的房间全然位于三维直角坐标系的第一象限内,而且有一个角落在原点上。地板位于x-y平面。题目数据保证,每一个插座仅属于四面墙中的一面,门上没有插座。要求每段电线的两端必须仅与插座连接,电线之间不能互相交叉焊接。
输出要求:
对每一组測试,在一行里输出要将全部插座连通须要买的电线的最短整数长度。
输入样例:
10 10 10 4
0 1 3.3
2.5 0 2
5 0 0.8
5 10 1
0 0 0 0 0 3 1.5 0 0 1.5 0 3
0 0 0 0
输出样例:
21
这道题,注意下面几点:
① 布线要与墙平行
② 两插座位置关系
③ 线能够走地面,不能够走屋顶和门
④ 最后数据,向上取整
然后,题目考查的是最小生成树,但我花了非常多时间求两插座之间的距离= =。。
我代码凝视中出现的 1,2,3,4 4个面为:正对着我们的为 1号面,我们正对着1号面,它的左面为2号面,1号面右面为3号面,1号面相对着4号面。
然后,程序是:
/******************************************* ******************************************** * Author:Tree * * From : blog.csdn.net/lttree * * Title : 最小生成树:室内布线 * * Source: 数据结构_课程设计 * * Hint : 最小生成树 * ******************************************** *******************************************/ #include <iostream> #include <algorithm> #include <math.h> using namespace std; /****** 一些相关变量的定义 ******/ // 插座个数,最多为20个,所以,边最多仅仅有400个 #define MAX 401 // 点的结构体 struct Node { double x,y,z; }nd[21],door[4]; // 含权值的边的结构体 struct Edge { int u; int v; double quan; }eg[MAX]; // N - 插座个数,len,wid,hei - 房间的长、宽、高,pos_door门所在位置 int N,len,wid,hei,pos_door; int father[21]; /****** 推断两插座位置关系 ******/ // 是否在同一墙面 bool isTogether( Node a , Node b ) { if( (a.x==b.x && (a.x==0||a.x==len) ) || (a.y==b.y && (a.y==0||a.y==wid) ) ) return true; return false; } // 推断是否在相邻墙面 bool isBeside( Node a , Node b ) { if( a.x==0 || a.x==len ) { if( b.y==0 || b.y==wid ) return true; else return false; } else if( a.y==0 || a.y==wid ) { if( b.x==0 || b.x==len ) return true; else return false; } } // 是否在相对墙面 bool isAcross( Node a , Node b ) { if( (a.x==0 && b.x==len) || (a.y==0 && b.y==wid) || (a.x==len && b.x==0) || (a.y==wid && b.y==0) ) return true; else return false; } /****** 一系列推断 ******/ // 求最小值 double Min( double a,double b) { return a<b?a:b; } // 推断门在哪个墙面 int judge_d( Node d[] ) { if( d[0].y==0 && d[3].y==0 ) return 1; else if( d[0].x==0 && d[3].x==0 ) return 2; else if( d[0].x==len && d[3].x==len ) return 3; else if( d[0].y==wid && d[3].y==wid ) return 4; } // 推断两个同墙插座间连线是否穿门 bool judge_crossdoor( Node n1, Node n2 ) { // 假设插座在最以下,或者插座位置高于门的位置,则不穿过门(不管墙和插座位置关系怎样) if( n1.z==0 || n2.z==0 || n1.z>=door[3].z || n2.z>=door[3].z ) return false; if( pos_door==1 ) { if( n1.y!=0 && n2.y!=0 ) return false; if( (n1.x>=door[3].x && n2.x>=door[3].x) || (n1.x<=door[0].x && n2.x<=door[0].x) ) return false; return true; } else if( pos_door==2 ) { if( n1.x!=0 && n2.x!=0 ) return false; if( (n1.y<=door[0].y && n2.y<=door[0].y) || (n1.y>=door[3].y && n2.y>=door[3].y) ) return false; return true; } else if( pos_door==3 ) { if( n1.x!=len && n2.y!=len ) return false; if( (n1.y<=door[0].y && n2.y<=door[0].y) || (n1.y>=door[3].y && n2.y>=door[3].y) ) return false; return true; } else { if( n1.y!=wid && n2.y!=wid ) return false; if( (n1.x>=door[3].x && n2.x>=door[3].x) || (n1.x<=door[0].x && n2.x<=door[0].x) ) return false; return true; } } /****** 求布线长度 ******/ // 求同墙两插座最短布线 double find_togcost( Node a,Node b ) { // 两插座同墙且不穿门 if( !judge_crossdoor( a , b ) ) return (fabs(a.x-b.x)+fabs(a.y-b.y)+fabs(a.z-b.z)); else { // 两插座布线会穿过门,门的位置不同 if( pos_door==1 || pos_door==4 ) return Min( (fabs(a.x-b.x)+fabs(door[3].z-a.z)+fabs(door[3].z-b.z) ),(fabs(a.x-b.x)+a.z+b.z) ); else return Min( (fabs(a.y-b.y)+fabs(door[3].z-a.z)+fabs(door[3].z-b.z)),(fabs(a.y-b.y)+a.z+b.z) ); } } // 求相对墙两插座最短布线 double find_acrcost( Node a,Node b ) { double cost1,cost2; Node temp1,temp2; // 插座在1,4面 if( (a.y==0 && b.y==wid) || (b.y==0 && a.y==wid) ) { // 依据门的位置,求权值 if( pos_door==1 ) return Min( Min( (a.y+fabs(door[3].z-a.z)+len+b.y),(a.y+a.z+len+b.y) ),Min( (wid-a.y+len+wid-b.y),(a.z+len+b.z) ) ); else if( pos_door==2 ) { temp1=temp2=a; temp1.y=0,temp2.y=wid; cost1=find_togcost(a,temp1); cost2=find_togcost(a,temp2); return Min( (cost1+len+b.y),(cost2+len+wid-b.y) ); } else if( pos_door==3 ) { temp1=temp2=b; temp1.y=0,temp2.y=wid; cost1=find_togcost(b,temp1); cost2=find_togcost(b,temp2); return Min( (cost1+len+a.y),(cost2+len+wid-a.y) ); } else return Min( Min( (a.y+len+b.y),(wid-a.y+wid-b.y+fabs(door[3].z-a.z)+len) ), Min( (wid-a.y+wid-b.y+a.z+len),(a.z+b.z+len) ) ); } else { if( pos_door==1 ) { temp1=temp2=a; temp1.x=0,temp2.x=len; cost1=find_togcost(a,temp1); cost2=find_togcost(a,temp2); return Min( (cost1+wid+b.x),(cost2+wid+len-b.x) ); } else if( pos_door==2 ) return Min( Min( (a.x+b.x+wid+fabs(door[3].z-a.z)),(a.x+b.x+wid+a.z) ),Min( (len-a.x+len-b.x+wid),(a.z+b.z+wid) ) ); else if( pos_door==4 ) { temp1=temp2=b; temp1.x=0,temp2.x=len; cost1=find_togcost(b,temp1); cost2=find_togcost(b,temp2); return Min( (cost1+wid+a.x),(cost2+wid+len-a.x) ); } else return Min( Min( (a.x+b.x+wid),(a.z+b.z+wid) ),Min( (len-a.x+len-b.x+fabs(door[3].z-a.z)+wid),(len-a.x+len-b.x+a.z+wid) ) ); } } // 求相邻墙两插座最短布线 double find_bescost( Node a , Node b ) { Node temp=a; // 在两平面连接处找一个点(让当中一点x,y为0就可以),转化为两个 同墙插座 问题 if( (a.x==0 && b.y==0) || (b.x==0 && a.y==0) ) { temp.x=temp.y=0; return ( find_togcost(a,temp)+find_togcost(b,temp) ); } else if( (a.x==len && b.y==0) || (a.y==0 && b.x==len) ) { temp.x=len,temp.y=0; return ( find_togcost(a,temp)+find_togcost(b,temp) ); } else if( (a.x==0 && b.y==wid) || (b.x==0 && a.y==wid) ) { temp.x=0,temp.y=wid; return ( find_togcost(a,temp)+find_togcost(b,temp) ); } else { temp.x=len,temp.y=wid; return ( find_togcost(a,temp)+find_togcost(b,temp) ); } } /****** 求最小生成树(Kruscal) ******/ // 比較函数 bool cmp(Edge e1,Edge e2) { return e1.quan<e2.quan; } // 并查集 初始化函数 void Init( int m ) { int i; for(i=1;i<=m;i++) father[i]=i; } // 并查集 查找函数 int Find(int x) { while(father[x]!=x) x=father[x]; return x; } // 并查集 合并函数 void Combine(int a,int b) { int temp_a,temp_b; temp_a=Find(a); temp_b=Find(b); if(temp_a!=temp_b) father[temp_a]=temp_b; } // 最小生成树 Kruskal 算法 double Kruskal( int n ) { Edge e; int i; double res; sort(eg,eg+n,cmp); // 并查集 初始化 Init(N); // 构建最小生成树 res=0; for( i=0;i<n;++i ) { e=eg[i]; if( Find(e.u)!=Find(e.v) ) { Combine(e.u,e.v); res+=e.quan; } } return res; } /****** 主函数 ******/ void main() { // i,j 为中间变量,k为边的个数 int i,j,k; while( cin>>len>>wid>>hei>>N ) { // 输入数据为4个0,则退出程序 if( !len && !wid && !hei && !N ) break; // 获取数据(插座与门的位置) for( i=0 ; i<N ; ++i ) cin>>nd[i].x>>nd[i].y>>nd[i].z; for( i=0 ; i<4 ; ++i ) cin>>door[i].x>>door[i].y>>door[i].z; pos_door=judge_d( door ); /* 求两点间距离(注意,布线要与墙平行) */ k=0; for( i=0 ; i<N ; ++i ) { for( j=i+1; j<N ; ++j ) { eg[k].u=i; eg[k].v=j; // 推断两点关系,同墙or相邻墙or相对墙 // 同墙 if( isTogether( nd[i] , nd[j] ) ) eg[k].quan=find_togcost(nd[i],nd[j]); // 相对墙 else if( isAcross( nd[i] , nd[j] ) ) eg[k].quan=find_acrcost(nd[i],nd[j]); // 相邻墙 else eg[k].quan=find_bescost(nd[i],nd[j]); ++k; } } /* 用Kruscal算法求最小生成树 */ // 注意最后,不管长度怎样,都要向上取整 double cost; cost=Kruskal(k); if( cost-int(cost)==0 ) cout<<cost<<endl; else cout<<int(cost+1)<<endl; } }
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