Python中常用模块二

一、hashlib   (加密)

hashlib：提供摘要算法的模块

1、正常的md5算法

import hashlib   # 提供摘要算法的模块
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())
#e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

注：

注：不管算法多么不同，摘要的功能始终不变；

　　对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要算法，得到的值总是不变的；

　　使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同；

　　不管使用什么算法，hashlib的方式总是不变的；

sha  ：摘要算法的一种，随着等级的算法复杂程度的增加，算法所占用的时间和空间增加

摘要算法的用处：

　　1、密码的密文储存，之后可以将用户输入的密码摘要算法后进行比对，进行密码验证操作。

　　2、文件的一致性验证

　　　　1）在下载的时候，检查我们下载的文件和远程服务器的文件是否一致

　　　　2）两台机器上的文件，你想检查知否一致

# 用户的登录
import hashlib
usr = input('username :')
pwd = input('password : ')
with open('userinfo') as f:
    for line in f:
        user,passwd,role = line.split('|')
        ya = hashlib.md5
        ya.update(bytes(pwd,encoding='utf-8'))
        ya_pwd = ya.hexdigest()
        if usr == user and ya_pwd == passwd:
            print('登录成功')
        else:
            print("登录失败")

2、加盐：对摘要算法进行安全升级

import hashlib   # 提供摘要算法的模块
ya = hashlib.md5(bytes('salt',encoding='utf-8'))
ya.update(b'123456')
print(ya.hexdigest())

3、动态加盐：加盐时候的对象是可变的

import hashlib   # 提供摘要算法的模块
md5 = hashlib.md5(bytes('盐',encoding='utf-8')+b'')   #动态加盐
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())
#970d52d48082f3fb0c59d5611d25ec1e

 二、configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。

1、创建文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9',
                     'ForwardX11':'yes'
                     }

config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}

config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}

with open('example.ini', 'w') as configfile:

   config.write(configfile)

2、查找文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式

print(config.sections())        #  []

config.read('example.ini')

print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # True


print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg

print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes

print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no


print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>

for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
    print(key)

print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键

print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对

print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

3、增删改操作

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')   # 读文件
config.add_section('yuan')   # 增加section
config.remove_section('bitbucket.org')   # 删除一个section
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")  # 删除一个配置项
config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')
f = open('new2.ini', "w")
config.write(f) # 写进文件
f.close()

三、logging模块

日志 用来记录用户行为 或者 代码的执行过程

1、函数式简单配置

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message') 

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
try:
    int(input('num >>'))
except ValueError:
    logging.error('输入的值不是一个数字')

logging.debug('debug message')       # 低级别的 # 排错信息
logging.info('info message')            # 正常信息
logging.warning('warning message')      # 警告信息
logging.error('error message')          # 错误信息
logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息

配置参数：

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

2、logger对象配置

import logging
logger = logging.getLogger()
fh = logging.FileHandler('log.log',encoding='utf-8')
sh = logging.StreamHandler()    # 创建一个屏幕控制对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s [line:%(lineno)d] : %(message)s')
# 文件操作符 和 格式关联
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter2)
# logger 对象 和 文件操作符 关联
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
logging.debug('debug message')       # 低级别的 # 排错信息
logging.info('info message')            # 正常信息
logging.warning('警告错误')      # 警告信息
logging.error('error message')          # 错误信息
logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。