ORM操作 之 跨表查询和 分组查询实例
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分析代码
<1> 每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。
<2> 每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。
<3> 模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。
一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；
一对多：就是主外键关系；（foreign key）
多对多：(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表：两个foreign key)
创建表
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下：
#作者
class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
#作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday = models.DateField()
telephone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=64)
#图书版 class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() #书籍 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) publishDate = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) keepNum = models.IntegerField() commentNum = models.IntegerField() # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 publish = models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid",) # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表 authors = models.ManyToManyField(to='Author')
注意事项：
1、 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称
2、id 字段是自动添加的
3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
基于对象的跨表查询(子查询)
一对多
'''
正向查询按字段
Book--------------->Publish
<---------------
反向查询按表名小写_set
'''
正向查找
查询id为2的书籍对应出版社的邮箱
obj = Book.objects.filter(nid=2).first() print(obj.publish.email)
反向查找
橘子出版社出版过的所有的书籍的名字
obj = Publish.objects.filter(name="橘子出版社").first()
ret = obj.book_set.all().values("title")
print(ret)
多对多
'''
正向查询按字段
Book--------------->Author
<---------------
反向查询按表名小写_set
反向查询按xxx
'''
注意：有个relate_name可以为反向查找表名做命名，当做字段来用。
正向查找
查询十万个为什么所有作者的名字
obj = Book.objects.filter(title="十万个为什么").first()
ret = obj.authors.all().values("name")
print(ret)
反向查找
查询alex出版的书籍个数
obj = Author.objects.filter(name="alex").first() ret = obj.book_set.all().count() print(ret)
一对一
'''
正向查询按字段
Book--------------->Author
<---------------
反向查询按表名小写
'''
正向查找
查询alex的手机号
obj = Author.objects.filter(name="alex").first() ret = obj.authorDetail.telephone print(ret)
反向查找
住在烟台的作者的名字
obj_list = AuthorDetail.objects.filter(addr="烟台")
for obj in obj_list:
print(obj.author.name)
基于queryset和__的跨表查询(join查询)
'''
正向查询安字段
反向查询安表名
'''
'''
Book.objects.filter(price=100).values("title","publish__email"):
queryset=Book.objects.filter(price=100)
temp=[]
for obj in queryset:
temp.append({
"title":obj.title,
"publish__email":obj.publish__email
})
temp
'''
(1)查询id为2的书籍对应出版社的邮箱
ret = Book.objects.filter(price=100).values("publish__email")
print(ret) # [{publish__email:123},{publish__email:456},{publish__email:456}]
(2)橘子出版社出版过的所有的书籍的名字
ret = Publish.objects.filter(name="橘子出版社").values("book__title")
print(ret)
(3)查询十万个为什么所有作者的名字
ret = Book.objects.filter(title="十万个为什么").values("authors__name")
print(ret)
(4)查询alex出版的书籍个数
Author.objects.filter(name="alex").values("book__title").count()
(5)查询alex的手机号
ret = Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")
print(ret)
(6)住在烟台的作者的名字
ret = AuthorDetail.objects.filter(addr="烟台").values("author__name")
print(ret)
分组查询
跨表查询
from django.db.models import Count, Avg
每一个出版社的名字以及对应出版书籍个数
ret = Publish.objects.all().annotate(book_count=Count("book__title")).values("name", "book_count")
print(ret)
查询每一个作者的名字以及对应书籍的平均价格
ret = Author.objects.all().annotate(books_avg=Avg("book__price")).values("name", "books_avg")
print(ret)
查询每一本书 的名字以及作者的个数
ret = Book.objects.all().annotate(c=Count("authors")).values("title", "c")
print(ret)
单表查询
