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机器学习
梯度下降的简单应用
摘要://应用 static void GradientDescent2() { //现有一组线性相关的数据,要求通过训练得到一个最接近它们线性关系的函数 //现假设它们的线性关系函数为 y = w * x + b,则有 cost(w,b) = |(w*x+b)-y| 的最小值接近0时越准确,这里x,y为给...
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2017-04-22 14:53
gaobowen
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梯度下降的简单例子
摘要:/// /// 寻找函数 y=x^2的最小值点 /// static void SimpleGradientDescent() { //一元二次 函数 y=x^2 用梯度下降计算近似最小值 double step = 0.1; //步长 > 0 ...
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posted @
2017-04-21 15:38
gaobowen
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